Mindrift는 전문 기여자와 분야별 전문가를 기술 기업의 인공지능 학습 및 평가 프로젝트와 연결하는 인공지능 인재 마켓플레이스이자 SaaS 플랫폼입니다. Toloka의 일원으로서 작가, 편집자, QA 전문가, 과학자 및 기타 주제별 전문가와 협력해 학습 데이터를 생성하고, 모델의 안전성과 추론 능력을 평가하며, 미디어 품질을 검토하고, 인공지능의 성능과 신뢰성을 향상시키기 위한 실제 시나리오를 만듭니다. Mindrift는 평가와 신원 확인을 통해 기여자를 모집하고 검증한 후, 인공지능 학습 및 평가 분야에서 유연한 유급 프로젝트 기회를 제공합니다.
시니어 Python 웹 스크래핑 엔지니어 – 프리랜서 원격
Mindrift의 AI 프로젝트를 위한 안정적인 Python 기반 웹 스크래핑 및 데이터 처리 워크플로를 구축합니다. 복잡하고 동적인 웹사이트에서 구조화된 데이터 세트를 추출하고 검증하며 확장합니다.
설명
- 복잡한 웹사이트 전반의 엔드투엔드 추출 워크플로를 관리하여 완전하고 정확한 구조화 데이터 세트를 제공
- 가용 도구와 맞춤형 워크플로를 활용해 데이터 수집, 검증 및 정의된 요구사항에 따른 작업 실행을 가속화
- JavaScript로 렌더링되는 콘텐츠, 대화형 소스 및 변화하는 웹사이트 동작에 맞춰 추출 방법을 조정
- 검증, 소스 간 대조, 형식 관리 및 체계적인 확인을 적용해 데이터 품질을 유지
- 효율적인 배치 처리 또는 병렬 처리를 통해 대규모 데이터 세트 스크래핑을 확장
- 추출 실패를 모니터링하고 사이트 구조의 경미한 변경에도 안정성을 유지
- Apify, OpenRouter 및 관련 기술을 포함한 웹 스크래핑, 데이터 추출 및 데이터 처리 전문성 활용
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 웹 스크래핑, 자동화 또는 소프트웨어 개발 관련 경력 5년 이상
- 엔지니어링, 응용수학, 컴퓨터과학 또는 관련 기술 분야의 학사 또는 석사 학위 보유자 우대
- 스크립팅, 자동화 및 데이터 추출 워크플로에 대한 실무 경험을 갖춘 탄탄한 기술 기반
- BeautifulSoup, Selenium 또는 유사 도구를 활용한 풍부한 Python 스크래핑 경험. JavaScript, AJAX, 무한 스크롤 및 프록시 기반 API 포함
- 복잡한 계층 구조, 보관 페이지 및 일관되지 않은 HTML 구조에서 데이터를 추출할 수 있는 능력
- CSV, JSON 또는 Google Sheets의 구조화 데이터 세트를 정제, 정규화 및 검증한 경험
- 대규모 환경에서 안티봇 메커니즘과 변화하는 사이트 구조를 처리한 경험
- AWS 또는 이에 준하는 클라우드 인프라와 Docker 컨테이너화에 대한 실무 경험
- LangChain, OpenRouter 또는 유사한 LLM 프레임워크를 자동화 작업에 적용한 실무 경험
- 세부 사항에 주의를 기울이고 데이터 정확성을 중요하게 여기는 자세
- 주도적으로 업무를 수행하고 독립적으로 문제를 해결할 수 있는 능력
- 중상급 영어 능력(B2) 이상
- GitHub 링크 보유자 우대
복리후생
- 프리랜서 계약
- 파트타임 원격 근무
- 프로젝트가 진행되는 기간 동안 주당 약 10~20시간
