시니어 BI 엔지니어, Microsoft Fabric 및 Power BI (아일랜드 원격 근무)
컨설팅 프로젝트를 이끌며 Microsoft Fabric 및 Power BI 솔루션을 제공합니다. 고객을 위해 거버넌스가 적용된 데이터 파이프라인, 모델, 보고서 및 분석 플랫폼을 구축합니다.
설명
- 데이터 모델과 시맨틱 계층부터 보고서와 대시보드까지 완성도 높은 BI 솔루션을 구축하고 유지 관리합니다.
- 일상적인 Power BI 및 분석 업무의 제공을 총괄하고 품질, 일정, 예산을 책임집니다.
- 프로젝트 위험을 신속하게 파악하고 보고합니다.
- Microsoft Fabric 구성 요소를 활용해 데이터 파이프라인과 변환 워크플로를 구축하고 개선합니다.
- 성능, 사용성, 확장성을 고려해 Power BI 데이터 세트, 보고서, 대시보드를 개발하고 유지 관리합니다.
- 여러 원본 시스템의 데이터를 분석 플랫폼에 연결하고 통합 상태를 유지합니다.
- 이해관계자와 협력해 비즈니스 요구사항을 수집하고 기술 BI 솔루션으로 구현합니다.
- BI 업무 전반에서 데이터 품질, 일관성, 거버넌스를 유지합니다.
- 쿼리 속도, 데이터 새로 고침, 플랫폼 전반의 효율성을 개선합니다.
- 기존 BI 자산을 최신 Microsoft Fabric 아키텍처로 이전하는 작업을 지원합니다.
- 데이터 엔지니어, 분석가, IT 팀과 협력해 BI 솔루션을 비즈니스 목표에 맞춥니다.
- 필요에 따라 제안서 제출, 비즈니스 조율 회의, 검증, 고객 역량 검토, 프로젝트별 기술 평가에 참여합니다.
- 고객 경험 관련 지침과 시장 인사이트를 포함해 지속적인 비즈니스 지원을 제공합니다.
지원 자격
- 비즈니스 인텔리전스 개발 경력 5년 이상, 특히 Microsoft BI 도구를 활용한 경험이 있어야 합니다.
- Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Dataflows Gen2, Power BI 시맨틱 모델을 포함한 Microsoft Fabric 실무 경험이 있어야 합니다.
- DAX, Power Query (M), 보고서 및 대시보드 설계를 포함한 Power BI 역량이 뛰어나야 합니다.
- 복잡한 쿼리, 저장 프로시저, 성능 튜닝을 포함한 SQL 역량이 뛰어나야 합니다.
- 스타 스키마와 스노플레이크 스키마, 시맨틱 계층을 포함한 데이터 모델 설계 및 유지 관리 경험이 있어야 합니다.
- ETL/ELT 워크플로와 데이터 통합 실무에 익숙해야 합니다.
- 데이터 거버넌스, 보안, 규정 준수 원칙을 이해해야 합니다.
- 뛰어난 문제 해결력, 분석력, 의사소통 능력을 갖춰야 합니다.
- 독립적으로 일하고 빠르게 변화하는 환경에서 여러 우선순위 업무를 처리할 수 있어야 합니다.
- 컴퓨터 과학, 정보 시스템 또는 관련 분야의 학사 학위나 이에 준하는 실무 경험이 있어야 합니다.
- PL-300, DP-600, DP-700 등의 Microsoft 자격증을 보유하면 우대하지만 필수는 아닙니다.
- Azure 데이터 서비스 경험은 선택 사항이며 보유 시 우대합니다.
- Tableau 또는 Qlik 경험이 있으면 우대합니다.
- 데이터 분석을 위한 Python 또는 R 지식이 있으면 우대합니다.
- Agile 또는 Scrum 팀에서 일한 경험이 있어야 합니다.
- CET 기준 앞뒤 3시간 이내의 시간대에서 근무할 수 있어야 합니다.
복리후생
- 업무 범위와 산출물이 명확하게 정의되어 있습니다.
- 성과에 따라 후속 프로젝트를 맡을 가능성이 있습니다.
- 전문가 네트워크를 통해 고객 경험 관련 지침과 시장 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 최초 6개월 업무 이후 계약이 연장될 수 있습니다.