مهندس ارشد هوش تجاری، Microsoft Fabric و Power BI (دورکاری در ایرلند)
رهبری پروژه‌های مشاوره‌ای برای ارائه راهکارهای Microsoft Fabric و Power BI را بر عهده بگیرید. برای مشتریان، خط لوله‌های داده تحت حاکمیت، مدل‌ها، گزارش‌ها و پلتفرم‌های تحلیل بسازید.
توضیحات
- راهکارهای کامل هوش تجاری را از مدل‌های داده و لایه‌های معنایی تا گزارش‌ها و داشبوردها ایجاد و نگهداری کنید.
- تحویل روزانه خدمات Power BI و تحلیل را نظارت کنید و مسئولیت کیفیت، زمان‌بندی و بودجه را بر عهده بگیرید.
- ریسک‌های پروژه را به‌موقع شناسایی و مطرح کنید.
- با استفاده از اجزای Microsoft Fabric، خط لوله‌های داده و گردش‌کارهای تبدیل را ایجاد و بهبود دهید.
- مجموعه‌داده‌ها، گزارش‌ها و داشبوردهای Power BI را با توجه به کارایی، سهولت استفاده و مقیاس‌پذیری توسعه دهید و نگهداری کنید.
- داده‌های چندین سامانه منبع را به پلتفرم تحلیل متصل کنید و این یکپارچه‌سازی‌ها را نگهداری کنید.
- نیازمندی‌های کسب‌وکار را گردآوری و با همکاری ذی‌نفعان به راهکارهای فنی هوش تجاری تبدیل کنید.
- کیفیت، سازگاری و حاکمیت داده را در همه فعالیت‌های هوش تجاری حفظ کنید.
- سرعت پرس‌وجوها، تازه‌سازی داده‌ها و کارایی کلی پلتفرم را بهبود دهید.
- در انتقال دارایی‌های قدیمی هوش تجاری به معماری نوین Microsoft Fabric کمک کنید.
- برای هم‌راستا کردن راهکارهای هوش تجاری با اهداف کسب‌وکار، با مهندسان داده، تحلیلگران و تیم‌های IT هماهنگ شوید.
- در صورت نیاز، در ارائه پیشنهادها، تماس‌های هم‌راستاسازی کسب‌وکار، راستی‌آزمایی، ارزیابی مهارت‌های مشتری و ارزیابی‌های فنی ویژه پروژه شرکت کنید.
- پشتیبانی مستمر کسب‌وکار، از جمله راهنمایی درباره تجربه مشتری و بینش‌های بازار، ارائه دهید.
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه در توسعه هوش تجاری، به‌ویژه با ابزارهای BI مایکروسافت.
- تجربه عملی با Microsoft Fabric، شامل Data Factory، Lakehouse، Warehouse، Dataflows Gen2 و مدل‌های معنایی Power BI.
- مهارت قوی در Power BI، شامل DAX، Power Query (M) و طراحی گزارش و داشبورد.
- مهارت قوی در SQL، شامل پرس‌وجوهای پیچیده، رویه‌های ذخیره‌شده و بهینه‌سازی کارایی.
- تجربه طراحی و نگهداری مدل‌های داده، از جمله شِمای ستاره‌ای و دانه‌برفی، و لایه‌های معنایی.
- آشنایی با گردش‌کارهای ETL/ELT و روش‌های یکپارچه‌سازی داده.
- درک اصول حاکمیت داده، امنیت و انطباق.
- مهارت‌های قوی در حل مسئله، تحلیل و ارتباطات.
- توانایی کار مستقل و مدیریت چند اولویت در محیطی پرشتاب.
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، سامانه‌های اطلاعاتی یا رشته‌ای مرتبط، یا تجربه عملی معادل.
- مدارک Microsoft مانند PL-300، DP-600 یا DP-700 ترجیح داده می‌شوند، اما الزامی نیستند.
- تجربه با سرویس‌های داده Azure اختیاری است و مزیت به شمار می‌آید.
- تجربه با Tableau یا Qlik مزیت محسوب می‌شود.
- آشنایی با Python یا R برای تحلیل داده مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه کار در تیم‌های Agile یا Scrum.
- امکان کار در محدوده زمانی CET با اختلاف حداکثر ±۳ ساعت.
مزایا
- محدوده کار و خروجی‌های مورد انتظار به‌روشنی تعریف شده‌اند.
- با توجه به عملکرد، امکان همکاری‌های تکرارشونده وجود دارد.
- دسترسی به راهنمایی تجربه مشتری و بینش‌های بازار از طریق شبکه‌ای حرفه‌ای.
- پس از مأموریت اولیه شش‌ماهه، ممکن است قرارداد تمدید شود.