
Palantir Foundry 시니어 데이터·AI 엔지니어링 리드
Palantir Foundry 데이터 파이프라인, 온톨로지 애플리케이션, LLM 워크플로 개발을 이끕니다. 에이전트형 AI 솔루션을 프로토타입에서 프로덕션까지 구현해 글로벌 고객을 지원합니다.
설명
- Foundry 데이터 파이프라인, 온톨로지 구성 요소 및 애플리케이션을 개발하고 유지 관리합니다.
- Palantir 온톨로지 객체, 링크, 액션, 인터페이스 및 속성 세트를 사용해 시맨틱 계층과 컨텍스트 계층을 구축합니다.
- AIP Logic, AIP Automate 및 AIP Assist로 LLM 워크플로를 구축합니다.
- 에이전트형 AI 사용 사례를 프로토타입부터 프로덕션까지 구축, 테스트, 배포 및 모니터링합니다.
- 팀의 Palantir 업무를 이끌면서 직접 구현에도 참여합니다.
- 솔루션 설계를 구체화하고, 코드를 검토하고, 엔지니어를 코칭하며 기술적 장애물을 해결합니다.
- 담당 솔루션의 기술 제공을 책임집니다.
- 비즈니스 요구사항을 구현 계획으로 전환하고 솔루션의 프로덕션 배포를 이끕니다.
- 고객 이해관계자와의 기술 논의를 주도합니다.
- 설계 선택, 상충 관계, 종속성 및 제공 위험을 전달합니다.
지원 자격
- 고객 프로젝트 또는 프로덕션 프로젝트에서 Palantir Foundry 및/또는 AIP를 실무에 적용한 경험이 필요합니다.
- 에이전트형 AI 또는 생성형 AI 애플리케이션 개발 경험을 강하게 우대합니다.
- 뛰어난 소프트웨어 엔지니어링 및 문제 해결 역량이 필요합니다.
- AI를 기업 데이터 소스, API 및 업무 시스템에 연결한 경험이 필요합니다.
- 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 다루는 탄탄한 데이터 엔지니어링 배경이 필요합니다.
- 요구사항이 바뀌는 빠른 제공 주기에 능숙해야 합니다.
- 영어 능력이 뛰어나고 기술 및 비즈니스 대상과 명확하게 소통할 수 있어야 합니다.
- 미국 동부 시간(EST) 업무 시간대에 대응할 수 있어야 합니다.
- Palantir Ontology Linter, Data Lineage, CBAC 및 Foundry Marketplace를 사용해 솔루션을 배포한 경험이 필요합니다.
- 시맨틱 계층, 온톨로지 또는 지식 그래프 경험이 필요합니다.
- Azure, Azure AI Foundry 또는 Databricks / Genie 경험이 필요합니다.
- GitHub 및 DevOps / DevSecOps 도구를 활용한 CI/CD 경험이 필요합니다.
- OpenAI, Anthropic 또는 기타 LLM 제공업체의 모델을 배포한 경험이 필요하며, 모델 선택 및 비용 최적화 경험을 포함합니다.
- 여러 사용 사례에서 재사용할 수 있는 에이전트 스킬, 도구 또는 구성 요소를 만든 경험이 필요합니다.
복리후생
- 직원은 원격으로 근무할 수 있습니다.
- 정규직 고용입니다.



