Just Eat Takeaway.com은 식음료, 마켓플레이스, 전자상거래 분야에서 운영되는 디지털 음식 주문 및 배달 마켓플레이스입니다. 이 플랫폼은 소비자, 레스토랑, 배달 파트너를 연결하며 15개국에서 음식 탐색, 주문, 결제 및 배달 물류를 지원합니다. 회사가 공개한 규모에는 활성 소비자 6,100만 명, 파트너 356,000곳, 처리 주문 6억 5,300만 건, 총 거래액 190억 유로가 포함됩니다. 따라서 기술, 마켓플레이스 운영 및 배달 생태계는 대규모 국제 소비자 플랫폼에서의 기회를 알아보는 사람들에게 중요한 관심 분야가 될 수 있습니다.
시니어 데이터 사이언티스트, 다이내믹 프라이싱
Just Eat Takeaway.com에서 배달원 보상과 다이내믹 프라이싱을 위한 실시간 시스템을 개발합니다. 머신러닝으로 배달원의 공정한 수입, 마켓플레이스 효율성, 배달 수요 사이의 균형을 맞춥니다.
설명
- 공급을 배달 수요에 맞추는 실시간 배달원 보상 및 인센티브 알고리즘을 개발합니다.
- 제약 최적화 및 머신러닝 모델을 구축해 공정한 수입을 지원하면서 지출 효율을 개선합니다.
- 스위치백 실험과 지역별 테스트를 포함한 인과 추론 및 실험을 주도합니다.
- 제품 및 기술 팀과 협력해 마켓플레이스 목표를 확장 가능하고 지연 시간이 짧은 프로덕션 서비스로 구현합니다.
- 운영 중인 모델 성능을 추적하고 드리프트를 조사하며 프로덕션 보호 장치를 마련합니다.
- 코드 리뷰와 기술 지도를 통해 동료를 지원합니다.
- 배달원과 고객을 위한 실시간 가격 책정 솔루션을 개발합니다.
지원 자격
- 머신러닝 모델, 다이내믹 프라이싱 알고리즘 또는 제약 최적화 시스템을 개발한 실무 경험.
- Python 및 SQL 숙련도.
- 신뢰할 수 있는 모델을 프로덕션에 배포한 경험.
- A/B 테스트와 스위치백 테스트를 포함한 인과 추론 및 마켓플레이스 실험에 대한 실무 지식.
- 공정하고 투명한 알고리즘 인센티브에 대한 지향.
- 뛰어난 커뮤니케이션 및 여러 부서와의 협업 역량.
- AI 에이전트를 활용해 데이터 분석, 코딩, 코드 리뷰 및 기술 워크플로를 효율화할 수 있는 능력.
- 우대 사항: 지연 시간이 짧은 실시간 스트리밍 시스템에서 모델을 배포하고 유지 관리한 경험.
- 우대 사항: 온디맨드 물류, 차량 호출, 음식 배달 마켓플레이스 또는 알고리즘 수익 관리 분야의 경력.
- 우대 사항: Kafka, Google BigQuery, AWS S3, DynamoDB, Kinesis 또는 최신 머신러닝 추적 플랫폼에 대한 지식.
- 우대 사항: GPS 궤적, H3 또는 S2 같은 공간 인덱싱, 세밀한 시계열 예측 경험.
복리후생
- 활기차고 빠르게 움직이며 서로를 지원하는 문화.
- 다양성과 소속감을 중시하는 포용적인 직장.
- 전문적으로 성장할 기회.
- 세계적으로 인정받는 브랜드와 협력하며 국제적인 영향력을 발휘할 기회.
