마케팅 데이터 분석 관리자—미국 내 원격 근무
LegalShield의 소비자 직접 판매 채널 전반에서 마케팅 측정과 예측을 이끌며, 기여도 분석과 LTV/CAC 모델링을 담당합니다. 복잡한 분석을 성장, 채널 성과, 예산 배분에 관한 경영진 지침으로 전환합니다.
설명
- 모든 소비자 직접 판매 마케팅 채널의 투자 측정, 예측 및 최적화를 총괄합니다
- 지출 배분, 채널 평가 및 성장 예측을 위한 분석 인프라를 관리합니다
- 고객 여정 전반에 걸친 멀티터치 기여도 모델을 구축하고 지속적으로 개선합니다
- 증분 효과, 포화도 및 예산 수요를 측정하는 미디어 믹스 모델을 만들고 유지합니다
- 유료 검색, 유료 소셜, 오가닉, CTV, 디스플레이, 제휴 및 신흥 채널의 성과를 예측합니다
- 시나리오 계획과 월간 및 분기별 재예측을 주도합니다
- 채널, 세그먼트 및 코호트별 LTV 및 CAC 모델을 개발합니다
- 회수 기간 기준을 설정하고 단위 경제성을 투자 의사결정에 활용합니다
- 분석 결과, 상충 관계 및 권고 사항을 경영진에게 전달합니다
- 채널 관리자, 재무, 제품 및 데이터 엔지니어링 팀과 협력하여 측정, 인프라 및 시장 출시 전략을 추진합니다
- 채널 책임자 및 데이터 엔지니어링 팀과 협력하여 출시, 보고, 데이터 피드 및 시기적절한 성과 업데이트를 조율합니다
- 코호트와 유지율을 분석하여 지속적인 구독자를 확보하는 채널을 파악합니다
- 입사 후 첫 90일의 온보딩, 코칭, QA 보정, 팀 신뢰 구축 및 프로세스 인사이트 목표를 완료합니다
지원 자격
- 마케팅 분석, 데이터 과학 또는 관련 정량 분야에서 최소 5년의 경력
- 디지털 마케팅 지표, 기여도 분석 및 실험에 대한 높은 수준의 지식
- 프로덕션 멀티터치 기여도 모델과 미디어 믹스 모델을 구축하고 해석한 실무 경험
- 유료 검색, 유료 소셜, 오가닉, CTV 및 기타 채널의 마케팅 성과를 예측한 입증된 실적
- LTV/CAC, 코호트 분석 및 단위 경제성에 관한 풍부한 경험. 구독, DTC 또는 성과 중심 비즈니스 경험 우대
- 고급 SQL 역량
- 통계 모델링을 위한 Python 또는 R 능력 우대
- Snowflake, BigQuery 또는 Redshift와 같은 데이터 웨어하우스 사용 경험
- Looker, Tableau 또는 이에 준하는 도구를 포함한 BI 플랫폼 사용 경험
- Google Analytics 4, Adobe Analytics, Mixpanel, Siege, Northbeam, Rockerbox 또는 유사한 측정 플랫폼에 대한 이해
- 복잡한 기술 분석을 간결한 경영진용 설명으로 전환할 수 있는 능력
- 건전한 비즈니스 판단력과 모델을 비즈니스 의사결정에 적용하는 능력
- 뛰어난 서면 및 구두 의사소통 능력
- 플랫폼, 채널, 도구, 데이터 구조 및 보고 환경을 빠르게 학습할 수 있는 능력
- 빠르게 변화하고 모호성이 있으며 우선순위가 바뀌는 환경에서 일할 수 있는 능력
- 안정적인 출근을 유지하고 표준 일정 요건을 충족할 수 있는 능력
- 전화, 화상 및 대면 상황에서 명확하게 소통할 수 있는 능력
- 10~15파운드를 들어 올리거나 옮길 수 있는 능력
- 장시간 컴퓨터 화면을 사용하고 세밀한 작업을 수행할 수 있는 능력
복리후생
- 의료, 치과 및 시력 보험
- 회사가 부담하는 단기 장애 보험
- 회사가 부담하는 기본 생명보험 및 사고 사망·상해 보험
- 고용주 매칭이 포함된 401(k) 퇴직연금
- 유급 휴가
- 유급 공휴일
- 유급 병가
- 유급 육아휴가
- LegalShield 및 IDShield 회원 플랜
- 회사 및 개인 성과에 따라 재량으로 지급되는 연간 또는 분기별 보너스. 지급이 보장되지는 않습니다
