PPLSI ofrece servicios jurídicos asequibles y protección de identidad diseñados para ayudar a las personas a afrontar con mayor confianza los desafíos legales y relacionados con la privacidad. Sus servicios incluyen consultas jurídicas, protección de identidad y supervisión de la privacidad, y reúnen un tipo de apoyo cuyo acceso puede ser difícil o costoso. Con operaciones en los ámbitos de la consultoría y los servicios relacionados con la salud y los seguros, PPLSI se centra en hacer más accesibles la orientación jurídica y la seguridad personal, al tiempo que ayuda a sus miembros a desenvolverse en sistemas complejos.
Gerente de análisis de datos de marketing – remoto en Estados Unidos
Lidera la medición y las previsiones de marketing en los canales directos al consumidor de LegalShield, incluidos los modelos de atribución y de LTV/CAC. Convierte análisis complejos en orientación ejecutiva sobre crecimiento, rendimiento de los canales y asignación presupuestaria.
Estados Unidos120.000 $ – 170.000 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista de datosDescripción
- Dirigir la medición, las previsiones y la optimización de la inversión en todos los canales de marketing directos al consumidor
- Gestionar la infraestructura analítica para la asignación del gasto, la evaluación de canales y las previsiones de crecimiento
- Crear y perfeccionar continuamente modelos de atribución multitáctil a lo largo del recorrido del cliente
- Crear y mantener modelos de mezcla de medios para medir el impacto incremental, la saturación y las necesidades presupuestarias
- Prever el rendimiento en búsquedas de pago, redes sociales de pago, canales orgánicos, CTV, display, afiliación y canales emergentes
- Liderar la planificación de escenarios y las revisiones mensuales y trimestrales de las previsiones
- Desarrollar modelos de LTV y CAC por canal, segmento y cohorte
- Establecer referencias de recuperación de la inversión y utilizar la economía unitaria para orientar las decisiones de inversión
- Comunicar conclusiones, compensaciones y recomendaciones a la dirección ejecutiva
- Trabajar con responsables de canales, finanzas, producto e ingeniería de datos en medición, infraestructura y estrategia de lanzamiento al mercado
- Coordinar con los responsables de canales y el equipo de ingeniería de datos los lanzamientos, informes, fuentes de datos y actualizaciones puntuales del rendimiento
- Analizar cohortes y retención para identificar los canales que adquieren suscriptores duraderos
- Completar los objetivos de incorporación, capacitación, calibración de control de calidad, confianza del equipo y comprensión de procesos durante los primeros 90 días
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia en analítica de marketing, ciencia de datos o una disciplina cuantitativa relacionada
- Amplios conocimientos de métricas de marketing digital, atribución y experimentación
- Experiencia práctica en la creación e interpretación de modelos de atribución multitáctil y de mezcla de medios en producción
- Éxito demostrado en la previsión de resultados de marketing en búsquedas de pago, redes sociales de pago, canales orgánicos, CTV y otros canales
- Amplia experiencia en LTV/CAC, análisis de cohortes y economía unitaria, preferiblemente en empresas de suscripción, directas al consumidor o centradas en el rendimiento
- Dominio avanzado de SQL
- Se valoran especialmente los conocimientos de Python o R para el modelado estadístico
- Experiencia trabajando con almacenes de datos como Snowflake, BigQuery o Redshift
- Experiencia utilizando plataformas de BI, como Looker, Tableau o herramientas comparables
- Familiaridad con plataformas de medición como Google Analytics 4, Adobe Analytics, Mixpanel, Siege, Northbeam, Rockerbox o similares
- Capacidad para convertir análisis técnicos complejos en narrativas ejecutivas concisas
- Buen criterio empresarial y capacidad para aplicar modelos a decisiones de negocio
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
- Capacidad para aprender rápidamente plataformas, canales, herramientas, estructuras de datos y entornos de informes
- Comodidad trabajando en un entorno dinámico con ambigüedad y prioridades cambiantes
- Capacidad para mantener una asistencia fiable y cumplir los requisitos habituales de horario
- Habilidades claras de comunicación por teléfono, videollamada y en persona
- Capacidad para levantar o mover entre 10 y 15 libras
- Capacidad para trabajar con pantallas de ordenador y realizar tareas detalladas durante periodos prolongados
Beneficios
- Seguro médico, dental y oftalmológico
- Cobertura por incapacidad temporal pagada por la empresa
- Seguro básico de vida y de muerte accidental y desmembramiento pagado por la empresa
- Plan de jubilación 401(k) con aportación del empleador
- Tiempo libre remunerado
- Días festivos remunerados
- Baja por enfermedad remunerada
- Baja parental remunerada
- Planes de afiliación a LegalShield e IDShield
- Bonificación anual o trimestral discrecional vinculada al rendimiento de la empresa y de la persona; no garantizada