중급 의사결정 과학 애널리스트, 손해보험 분석|USAA|하이브리드
USAA는 고급 데이터 분석을 통해 개인 손해보험 인수를 지원할 중급 의사결정 과학 애널리스트를 채용하고 있습니다. 이 직무는 리스크 전략, 리스크 완화 및 수익성 있는 성장을 이끄는 인사이트를 개발합니다.
설명
- USAA 개인 손해보험 사업의 인수 전략을 최적화합니다
- 복잡한 데이터 세트를 엔드투엔드로 확보, 통합 및 분석합니다
- 리스크 정밀도, 리스크 공유, 리스크 완화 및 리스크 수용 가능성과 관련된 의사결정을 지원합니다
- 부서 간 협업을 통해 비즈니스 목표를 명확히 하고 솔루션 전략을 수립합니다
- 중규모 및 대규모 비즈니스 과제에 고급 분석 방법을 적용합니다
- 과학적·정량적 방법을 사용해 분석 결과를 실행 가능한 권고안으로 전환합니다
- 동료 검토와 중간 및 고위 경영진 검토를 위한 권고안과 지원 자료를 준비합니다
- 기술 지식이 적은 대상에게도 결과를 전달할 수 있는 데이터 시각화를 작성합니다
- 테스트와 탐색적 분석을 통해 관련성이 높고 품질이 우수한 데이터를 찾고 검증합니다
- 서로 다른 데이터 소스를 변환하고 적절한 데이터 품질 관리 방식을 적용합니다
- 동료 검토와 규정 준수를 위해 가정, 방법론, 검증 및 테스트를 기록합니다
- 과학적·정량적 분석에 영향을 미치는 신기술을 도입합니다
- 분석 결과를 발표해 경영진의 의사결정, 사업 방향 및 전략 수립에 기여합니다
- 관련 리스크 및 컴플라이언스 정책에 따라 리스크를 식별, 평가, 모니터링 및 관리합니다
지원 자격
- 경제학, 금융, 통계학, 수학, 계리학, 운영 연구, 데이터 분석 또는 비즈니스 분석, 데이터 과학 등 정량 분야의 학사 학위. 또는 관련 통계, 수학 또는 정량 분석 경력 4년으로 학위 요건을 대체할 수 있습니다
- 해당 산업에서 데이터, 분석 또는 관련 기능 업무 경력 4년. 또는 정량 분야의 고급 학위와 관련 경력 2년
- 근거 기반 의사결정을 지원하는 수학 및 통계 방법론 숙련도
- SQL, SAS, BI 도구 또는 기타 분석 소프트웨어를 사용한 데이터 분석, 시각화, 쿼리 또는 프로시저 개발에 대한 중급 이상 이해도
- 관련 산업의 데이터와 방법론을 이해하고 외부 인사이트를 비즈니스 과제에 적용할 수 있는 능력
- 손해보험 핵심 기능을 지원한 실무 경험
- Python을 사용한 데이터 분석 실무 경험
- 데이터 스토리텔링을 통해 비기술 대상에게 분석 인사이트를 전달한 경험
- 통계 모델링 원칙을 이해하고 모델 출력을 실행 가능한 비즈니스 인사이트로 해석할 수 있는 능력
- 분석 방법론과 손해보험 전문성을 지속적으로 개발하려는 의지
- 군 복무 경험 또는 군인의 배우자나 동거 파트너로서의 경험
- H-1B, TN 또는 STEM OPT 교육 계획을 포함해 이민 지원이나 비자 스폰서십이 필요하지 않아야 합니다
복리후생
- 현역 군인의 배우자는 관련 정책과 사업상 필요에 따라 원격 또는 하이브리드 근무의 유연성을 이용할 수 있습니다
- 회사 및 개인의 전반적인 성과에 따라 USAA 이사회 재량으로 성과 기반 보상이 제공될 수 있습니다
- 의료, 치과 및 안과 보장
- 401(k) 플랜
- 연금 플랜
- 생명보험
- 부모 지원 혜택
- 입양 지원
- 유급 휴가
- 유급 공휴일
- 유급 자원봉사 시간 16시간
- 웰니스 프로그램
- 경력 경로 계획
- 계속 교육 지원
