앨러간 에스테틱스 시니어 사이트 신뢰성 엔지니어
앨러간 에스테틱스의 신뢰성 엔지니어링을 이끌고 클라우드 서비스와 프로덕션 시스템을 개선합니다. 관측 가능성, 인시던트 대응, 복원력 있는 AWS 플랫폼을 주도합니다.
설명
- 비즈니스 이해관계자와 협력해 앨러간 에스테틱스의 핵심 기술 과제를 해결합니다.
- 대규모 대외 공개 소프트웨어의 신뢰성, 가용성 및 운영 성능을 개선합니다.
- SLO 및 SLI 프레임워크를 개발하고 오류 예산을 의사결정에 활용합니다.
- 메트릭, 로그, 트레이스, 알림을 아우르는 서비스 전반의 관측 가능성 방향을 설정합니다.
- 용량 계획, 부하 테스트, 복원력 테스트 및 카오스 테스트를 주도합니다.
- 프로덕션 준비 상태를 검토하고 테스트 및 릴리스 관행을 강화합니다.
- 자동화, 자가 복구 시스템 및 향상된 관측 가능성으로 운영 반복 업무를 줄입니다.
- 운영 체제와 애플리케이션 메트릭을 분석해 성능을 조정하고 장애를 진단합니다.
- Terraform 인프라스트럭처 코드와 Kubernetes 구성을 통해 플랫폼 신뢰성을 강화합니다.
- 심각도 수준, 에스컬레이션 경로, 사후 분석을 포함해 인시던트 대응을 관리하고 개선합니다.
- 온콜 순환 근무에 참여하고 인시던트 발생 시 직접 지원합니다.
- 인프라와 애플리케이션 문제를 진단하고 비난 없는 근본 원인 분석을 주도합니다.
- 서비스와 제품 플랫폼 전반에 신뢰성, 확장성, 보안 표준을 정착시킵니다.
- 아키텍처 의사결정에 기여하고 출시 전에 신뢰성 위험을 평가합니다.
- 신뢰성 표준을 유지하고 서비스 준수 여부를 모니터링합니다.
- 시니어 DevOps 엔지니어와 소프트웨어 엔지니어를 멘토링합니다.
- 운영 우수성, 지식 공유 및 지속적인 학습을 장려합니다.
- 전략적 아키텍처, 시스템 및 로드맵 이니셔티브에 기술 리더십을 제공합니다.
지원 자격
- 대규모 프로덕션 시스템에서 SLO 및 오류 예산 프로그램을 운영하고 인시던트를 관리한 경험이 입증되어야 합니다.
- Datadog과 같은 관측 가능성 플랫폼에 대한 폭넓은 경험과 알림 설계 경험이 필요합니다.
- AWS에서 Terraform 및 Kubernetes를 활용한 실무 지식이 필요합니다.
- 인프라 코드를 읽고 검토하며 개발에 기여할 수 있어야 합니다.
- 자동화 및 도구 개발을 위한 Python 또는 Go 등의 스크립팅이나 프로그래밍 역량이 필요합니다.
- 우대 사항: Claude Code 또는 MCP 통합과 같은 에이전트형 AI 도구를 사용하거나 구축한 실무 경험. 적절한 안전장치와 사람의 감독 아래 엔지니어링 또는 운영 워크플로를 자동화할 수 있어야 합니다.
복리후생
- 유급 휴가, 공휴일 휴가 및 병가.
- 의료, 치과 및 안과 보험.
- 401(k) 플랜.
- 자격 요건을 충족하면 장기 인센티브 프로그램에 참여할 수 있습니다.
- 원격 근무 선택 가능.
- 출장 최대 5%.
