AbbVie
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AbbVie es una empresa farmacéutica global dedicada a descubrir, desarrollar y proporcionar medicamentos para tratar problemas de salud complejos. Su cartera abarca la inmunología, la oncología, la neurociencia y la medicina estética, y sus operaciones atienden a pacientes en más de 175 países. La actividad de la empresa combina la investigación farmacéutica, la fabricación y la experiencia en el ámbito sanitario, con el respaldo de una importante inversión en innovación científica y en investigación y desarrollo. AbbVie también destaca la diversidad, la sostenibilidad y el apoyo a los pacientes como parte de su enfoque general para mejorar los resultados de salud y su impacto en las comunidades.

Ingeniero sénior de fiabilidad de sitios, Allergan Aesthetics

Lidera la ingeniería de fiabilidad para Allergan Aesthetics y mejora los servicios en la nube y los sistemas de producción. Guía la observabilidad, la respuesta a incidentes y las plataformas resilientes de AWS.

Descripción

  • Colabora con las partes interesadas del negocio para resolver desafíos técnicos críticos para Allergan Aesthetics.
  • Mejora la fiabilidad, la disponibilidad y el rendimiento operativo de software a gran escala de cara al público.
  • Desarrolla marcos de SLO y SLI y utiliza presupuestos de error para orientar las decisiones.
  • Define la estrategia de observabilidad en todos los servicios, incluidos métricas, registros, trazas y alertas.
  • Lidera la planificación de capacidad, las pruebas de carga y las pruebas de resiliencia y caos.
  • Realiza revisiones de preparación para producción y refuerza las prácticas de pruebas y lanzamientos.
  • Reduce la carga operativa mediante automatización, sistemas de autorrecuperación y mejor observabilidad.
  • Analiza métricas del sistema operativo y las aplicaciones para optimizar el rendimiento y diagnosticar fallos.
  • Refuerza la fiabilidad de la plataforma con infraestructura como código en Terraform y configuración de Kubernetes.
  • Gestiona y mejora la respuesta a incidentes, incluidos los niveles de gravedad, las vías de escalamiento y los análisis posteriores.
  • Participa en turnos de guardia y brinda apoyo directo durante los incidentes.
  • Diagnostica problemas de infraestructura y aplicaciones y lidera análisis de causa raíz sin culpabilización.
  • Promueve estándares de fiabilidad, escalabilidad y seguridad en los servicios y la plataforma de productos.
  • Contribuye a las decisiones de arquitectura y evalúa los riesgos de fiabilidad antes de los lanzamientos.
  • Mantiene los estándares de fiabilidad y supervisa el cumplimiento de los servicios.
  • Ofrece mentoría a ingenieros sénior de DevOps y de software.
  • Fomenta la excelencia operativa, el intercambio de conocimientos y el aprendizaje continuo.
  • Proporciona liderazgo técnico en iniciativas estratégicas de arquitectura, sistemas y hojas de ruta.

Requisitos

  • Experiencia demostrada en la gestión de programas de SLO y presupuestos de error, así como de incidentes en sistemas de producción a gran escala.
  • Amplia experiencia con plataformas de observabilidad como Datadog y con el diseño de alertas.
  • Conocimientos prácticos de Terraform y Kubernetes en AWS.
  • Capacidad para leer, revisar y contribuir a código de infraestructura.
  • Sólidas habilidades de programación o creación de scripts, por ejemplo con Python o Go, para automatización y herramientas.
  • Deseable: experiencia práctica en el uso o la creación de herramientas de IA con agentes, como Claude Code o integraciones MCP, para automatizar flujos de trabajo de ingeniería u operaciones con salvaguardas adecuadas y supervisión humana.

Beneficios

  • Vacaciones, días festivos y licencia por enfermedad remunerados.
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica.
  • Plan 401(k).
  • Elegibilidad para participar en programas de incentivos a largo plazo.
  • Opción de trabajo remoto.
  • Viajes de hasta un 5 %.