Mindriftは、専門的な貢献者や各分野の専門家と、テクノロジー企業のAIトレーニングおよび評価プロジェクトをつなぐ、人工知能人材マーケットプレイス兼SaaSプラットフォームです。Tolokaの一員として、ライター、編集者、QAスペシャリスト、科学者などの専門家と協力し、トレーニングデータの生成、モデルの安全性や推論能力の評価、メディア品質の評価、AIの性能と信頼性を高めるための現実的なシナリオの作成に取り組んでいます。Mindriftは評価と本人確認を通じて貢献者を募集・審査し、AIトレーニングおよび評価分野で柔軟な有償プロジェクトの機会を提供しています。
医師・医療AI評価
米国の現役医師として臨床電子カルテの症例を確認し、推論の質を評価して、Mindriftの医療AIプロジェクトを支援します。 パートタイムのプロジェクト単位の業務を通じて、臨床AIシステムの改善に取り組みます。
仕事内容
- 診断・治療タスクの臨床電子カルテ症例、関連する質問、提示された回答、誤答選択肢を確認する
- 心血管、神経、血液、呼吸器、消化器、泌尿器、生殖器、筋骨格、皮膚の各系統にわたる症例を評価する
- 臨床推論、症例の正確性と網羅性、回答の開示状況と正しさ、採点可能性、誤答選択肢の質を評価する
- 各推論の回答が症例文中の事実のみから導かれていることを確認する
- 推論過程の記録を修正し、簡潔な根拠を示す
- 3回の独立したブラインドレビューに参加し、その後、医師による判定を受ける
- プロジェクトの稼働期間中は週に約10～20時間働き、受け入れ基準に沿って期限内にタスクを提出する
応募要件
- 米国在住で、現在診療に従事している医師（MDまたはDO）であること
- 医学の学位（MDまたはDO）を有すること
- 有効で制限のない米国の医師免許を保有し、発行元の医療委員会による確認を受けていること
- 専門医資格を有するか、レジデンシーを修了していること
- 最近の直接的な患者診療経験があること。主治医レベルの経験を優遇
- 内科、家庭医療、救急医療、病院医療など複数領域で、幅広い診断・治療経験があること
- 鑑別診断、次の管理方針、エビデンスに基づくガイドラインの活用に関して、優れた臨床推論力を示せること
- 英語の文章作成能力が高いこと（C1以上）
- 医学生、免許のない医学部卒業者、医師以外の臨床職、非臨床の医療従事者には適さない機会です
福利厚生
- プロジェクト単位で参加
- パートタイムのプロジェクトに参加可能
- 受け入れられたタスクごとに報酬を受け取れる
- 資格区分とタスク効率に応じて、時給換算で最大130米ドルを得られる
