シニアサイト信頼性エンジニア(AWS・Kubernetes)
Allergan Aestheticsの一般公開ソフトウェアについて、AWSとKubernetes上での信頼性、可観測性、インシデント対応を向上させます。 サービス目標、キャパシティ計画、本番稼働準備などのSREプラクティスを主導します。
仕事内容
- ビジネス関係者と連携し、Allergan Aestheticsの重大な技術課題を解決します。
- 大規模な一般公開ソフトウェアの信頼性、可用性、運用を改善します。
- 本番環境の信頼性を測定・保護し、継続的に改善します。
- サービスレベル目標と指標を定義し、エラーバジェットに基づく意思決定を促します。
- メトリクス、ログ、トレース、アラートを含む、サービス横断の可観測性戦略を策定します。
- キャパシティ計画、負荷テスト、レジリエンステストを主導します。
- 本番稼働準備レビューを実施し、テストとリリースのプラクティスを強化します。
- 自動化、自己修復システム、可観測性の改善により、手作業の運用を減らします。
- OSとアプリケーションのメトリクスを分析し、性能を調整して障害を診断します。
- TerraformとKubernetesの設定を通じて、プラットフォームの信頼性を強化します。
- 重大度レベル、エスカレーション経路、事後検証を含むインシデント対応プラクティスを整備します。
- オンコールローテーションに参加し、インシデント対応を実地で支援します。
- インフラとアプリケーションの問題を診断し、非難のない根本原因分析を主導します。
- サービスと製品プラットフォーム全体で、信頼性、スケーラビリティ、安全性の基準を推進します。
- アーキテクチャに関する助言を行い、ローンチ前に信頼性リスクを明らかにします。
- 信頼性基準を定め、サービスの遵守状況を監視します。
- DevOpsエンジニアとソフトウェアエンジニアを指導し、技術面でリーダーシップを発揮します。
- 運用の卓越性、知識共有、継続的な学習を促進します。
応募要件
- 大規模な本番システムにおけるサービスレベル目標とエラーバジェットのプログラム管理、およびインシデント対応の実績。
- Datadogなどの可観測性プラットフォームとアラート設計に関する豊富な経験。
- AWS上でTerraformとKubernetesを実務で使いこなせること。
- インフラコードを読み、レビューし、作成に貢献できること。
- 自動化やツール開発に用いるPythonやGoなどのスクリプト作成・プログラミング能力。
- 歓迎条件:Claude CodeやMCPベースの連携など、エージェント型AIツールを使用または構築した実務経験があり、適切なガードレールと人による監督のもとでエンジニアリングや運用のワークフローを自動化できること。
福利厚生
- 有給休暇、祝日休暇、病気休暇。
- 医療、歯科、眼科保険。
- 401(k)プラン。
- 長期インセンティブプログラムへの参加資格。
- 職務説明には、出張に関する5%の報酬条件が記載されています。
