アッヴィは、複雑な健康状態に対する医薬品の発見、開発、提供に取り組むグローバル製薬企業です。製品ポートフォリオは免疫学、腫瘍学、神経科学、美容医療にわたり、175か国以上で患者に向けた事業を展開しています。同社は、製薬研究、製造、ヘルスケアに関する専門知識を融合し、科学的イノベーションと研究開発に多額の投資を行っています。また、健康成果の向上と地域社会への貢献に向けた取り組みの一環として、多様性、持続可能性、患者支援も重視しています。
シニアリードサイト信頼性エンジニア
Allergan Aesthetics の一般公開ソフトウェアについて、AWS 上の信頼性、可観測性、レジリエンスを主導します。 エンジニアを指導し、クラウドプラットフォーム全体のインシデント対応を統括します。
仕事内容
- 事業部門の関係者と連携し、Allergan Aesthetics の重要な技術課題を解決します。
- 大規模な一般公開ソフトウェアの信頼性、可用性、運用を改善します。
- Cloud Platform チーム全体で本番環境の信頼性を測定し、保護し、強化します。
- エラーバジェットに基づく判断を含め、SLO と SLI の実践を確立します。
- メトリクス、ログ、トレース、アラートを対象に、サービス全体の可観測性の方針を定めます。
- キャパシティ計画、負荷テスト、レジリエンス演習、カオスエンジニアリング演習を主導します。
- 本番稼働準備レビューを実施し、テストとリリースの実践を通じてサービスを改善します。
- 自動化、自己修復システム、可観測性の向上により、運用上の手作業を減らします。
- OS とアプリケーションのメトリクスを使って性能を調整し、障害を診断します。
- Terraform によるインフラストラクチャ・アズ・コードと Kubernetes の設定を活用して、プラットフォームを発展させます。
- 重大度レベル、エスカレーション経路、事後検証を含むインシデント対応の実践を整備します。
- on-call ローテーションに参加し、インシデント対応を直接支援します。
- インフラストラクチャとアプリケーションの問題を診断し、非難のない根本原因分析を行い、フォローアップ項目を追跡します。
- サービスと製品プラットフォーム全体で、信頼性、拡張性、セキュリティの基準を推進します。
- 障害モード、冗長性、拡張上限、アラートを評価し、アーキテクチャの意思決定を支援します。
- 信頼性基準を定め、サービスの準拠状況を監視します。
- DevOps とソフトウェアエンジニアを指導し、技術面でリーダーシップを発揮します。
- 運用の卓越性、知識の共有、継続的な学習を促進します。
応募要件
- 大規模な本番システムで、SLO とエラーバジェットのプログラムおよびインシデント対応を成功裏に管理した実績。
- Datadog などの可観測性プラットフォームに関する豊富な経験と、アラート設計の経験。
- Terraform と AWS 上の Kubernetes に関する実務知識。
- インフラストラクチャコードを読み、レビューし、作成に貢献できること。
- 自動化やツール開発に Python や Go などを使う、優れたスクリプトまたはプログラミングスキル。
- 歓迎条件：Claude Code や MCP 連携などのエージェント型 AI ツールを使用または構築し、適切な安全策と人間の監督のもとでエンジニアリングや運用のワークフローを自動化した実務経験。
福利厚生
- 有給休暇、祝日休暇、病気休暇。
- 医療保険。
- 歯科保険。
- 視力保険。
- 401(k) プラン。
- 長期インセンティブプログラムへの参加資格。
- リモート勤務制度。
- 出張は最大 5%。