Salesforceは、顧客関係管理プラットフォームを中核とするクラウドベースのソフトウェアを開発し、統合されたAI駆動型システムを通じて企業データとチームをつなげています。同社の製品は、営業、カスタマーサービス、マーケティングの業務プロセスを支援し、中小企業から大規模組織まで、さまざまな規模の企業向けにソリューションを提供しています。また、業界に特化したツール、Trailheadの学習リソース、CRMプラットフォームの機能を拡張するAppExchangeアプリも提供しています。
データインフラ担当スタッフソフトウェアエンジニア
Slack の分析、機械学習、AI 活用ワークフローを支える分散データインフラの設計と運用を主導します。 中核サービスを担い、コンピューティング、オーケストレーション、可観測性、リアルタイム分析を拡張します。
仕事内容
- Slack の分析、機械学習、データに基づく意思決定を支える、信頼性の高いデータインフラを構築・運用します。
- Pinot や Trino などの主要な分析サービスを担当します。
- Airflow、Kubernetes 上の Spark、EMR、Hive Metastore の可用性、信頼性、パフォーマンスを維持します。
- インフラのセキュリティ、コスト効率、開発者体験を強化します。
- データワークフロー向けの自動化ツールとセルフサービスツールを作成します。
- データエンジニアリング、プラットフォーム、セキュリティの各チームと連携し、拡張性とガバナンスを備えたシステムを提供します。
- Grafana などのツールを活用して、監視、アラート、可観測性を改善します。
- スタッフエンジニアやシニアエンジニアとともに、エンジニアリングの実践、技術標準、サポート体制を定めます。
- エンジニアを指導し、強い当事者意識、協調性、運用規律を発揮します。
- AI を重視し、データに基づくアプローチでコンピューティングとオーケストレーションを拡張します。
- リアルタイム OLAP ワークロードを支援します。
- エンジニアリングとデータのワークフロー向けに、エージェント、AI スキル、自動化を構築・拡張します。
応募要件
- ソフトウェア、プラットフォーム、またはインフラエンジニアリングの経験が 10 年以上あり、データ集約型システムまたはプラットフォームを支援した経験があること。
- 大規模な分散インフラを構築、デプロイ、運用して成功を収めた実績があること。
- EMR、Airflow、Pinot、Trino、Hive Metastore、Kubernetes、または同等のシステムに関する高度な技術経験があること。
- Python、Go、Bash、SQL に習熟していること。
- GitHub Actions を含む CI/CD に加え、Vault、Terraform、Chef、Grafana の経験があること。
- インフラの信頼性、可観測性、コスト管理を深く理解していること。
- データパイプラインまたはデータエンジニアリングのワークフローを支援した実務経験があれば尚可。
- エージェントベースのワークフロー、カスタム AI スキル、自動化されたソフトウェアファクトリーのパイプライン、MCP の構築と統合に携わった実務経験があること。
- コンピューターサイエンスまたは工学の学士号、あるいは同等の実務経験があること。
- 部門横断チームと効果的に協働できること。
- 強い当事者意識があり、高い成果を独力で実現した実績があること。
福利厚生
- 休暇制度
- 医療保険
- 歯科保険
- 視力保険
- メンタルヘルス支援
- 有給育児休暇
- 生命保険
- 障害保険
- 401(k)
- 従業員株式購入制度
- 対象となる職種にはインセンティブ報酬が提供される場合があります。
- 対象となる職種には株式報酬が提供される場合があります。
