Salesforce entwickelt cloudbasierte Software rund um eine Plattform für das Kundenbeziehungsmanagement, die Unternehmensdaten und Teams in einem integrierten, KI-gestützten System zusammenführt. Die Produkte unterstützen Vertriebs-, Kundenservice- und Marketingprozesse und richten sich an Unternehmen jeder Größe – von kleinen und mittleren Betrieben bis hin zu größeren Organisationen. Darüber hinaus bietet Salesforce branchenspezifische Lösungen, Lernressourcen über Trailhead und Apps im AppExchange, die den Funktionsumfang der CRM-Plattform erweitern.
Staff Software Engineer für Dateninfrastruktur
Gestalte und betreibe Slacks verteilte Dateninfrastruktur für Analytics, maschinelles Lernen und KI-gestützte Arbeitsabläufe. Übernimm zentrale Dienste und skaliere Rechenleistung, Orchestrierung, Observability und Echtzeit-Analytics.
Vereinigte Staaten
Kalifornien
Washington197.300 $ – 344.700 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieurBeschreibung
- Baue und betreibe zuverlässige Dateninfrastruktur für Slack-Analytics, maschinelles Lernen und datengestützte Entscheidungen.
- Verantworte wichtige Analytics-Dienste wie Pinot und Trino.
- Sichere Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung von Airflow, Spark auf Kubernetes, EMR und Hive Metastore.
- Verbessere die Sicherheit und Kosteneffizienz der Infrastruktur sowie die Entwicklererfahrung.
- Entwickle Automatisierungen und Self-Service-Tools für Daten-Workflows.
- Arbeite mit den Teams für Data Engineering, Plattform und Sicherheit zusammen, um skalierbare, geregelte Systeme bereitzustellen.
- Verbessere Monitoring, Alerting und Observability mit Grafana und verwandten Tools.
- Lege gemeinsam mit Staff- und Senior Engineers Engineering-Praktiken, technische Standards und Supportmodelle fest.
- Fördere Engineers und zeige ausgeprägte Eigenverantwortung, Zusammenarbeit und operative Disziplin.
- Skaliere Rechenleistung und Orchestrierung mit KI-orientierten und datengestützten Ansätzen.
- Unterstütze OLAP-Workloads in Echtzeit.
- Entwickle und erweitere Agenten, KI-Skills und Automatisierungen für Engineering- und Daten-Workflows.
Anforderungen
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Software-, Plattform- oder Infrastruktur-Engineering, davon Erfahrung mit datenintensiven Systemen oder Plattformen.
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau, bei der Bereitstellung und beim Betrieb verteilter Infrastruktur im großen Maßstab.
- Fundierte technische Erfahrung mit EMR, Airflow, Pinot, Trino, Hive Metastore, Kubernetes oder vergleichbaren Systemen.
- Sicherer Umgang mit Python, Go, Bash und SQL.
- Erfahrung mit CI/CD, einschließlich GitHub Actions, sowie mit Vault, Terraform, Chef und Grafana.
- Fundierte Kenntnisse in Infrastrukturzuverlässigkeit, Observability und Kostenmanagement.
- Praktische Erfahrung mit der Unterstützung von Datenpipelines oder Data-Engineering-Workflows ist von Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit dem Aufbau und der Integration agentenbasierter Workflows, eigener KI-Skills, automatisierter Software-Factory-Pipelines und MCP.
- Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams.
- Ausgeprägte Eigenverantwortung und eine Erfolgsbilanz bei der selbstständigen Umsetzung wirkungsvoller Arbeit.
Zusatzleistungen
- Freizeitprogramme
- Krankenversicherung
- Zahnversicherung
- Sehkraftversicherung
- Unterstützung für die psychische Gesundheit
- Bezahlter Elternurlaub
- Lebensversicherung
- Berufsunfähigkeitsversicherung
- 401(k)-Altersvorsorgeplan
- Aktienkaufprogramm für Mitarbeitende
- Für berechtigte Positionen kann eine leistungsabhängige Vergütung angeboten werden.
- Für berechtigte Positionen können Aktienbeteiligungen angeboten werden.