Lightspeed Commerce è un’azienda SaaS che sviluppa tecnologie cloud per punti vendita e pagamenti destinate a rivenditori, ristoranti, attività di golf e grossisti. La sua piattaforma riunisce vendite omnicanale, gestione dell’inventario, e-commerce, pagamenti e riconciliazione, strumenti per la gestione del personale e delle paghe, analisi che includono Lightspeed AI, integrazioni hardware, finanziamenti aziendali e funzionalità per il commercio all’ingrosso tramite NuORDER. L’azienda si concentra su sistemi scalabili e configurabili per imprese con più sedi e supporta circa 150.000 sedi di clienti in tutto il mondo. I ruoli in Lightspeed Commerce contribuiscono a prodotti che collegano il commercio in presenza e online in diversi settori aziendali.
Analista senior di dati per il marketing di crescita
Guida l’analisi marketing per la piattaforma globale di commercio di Lightspeed, creando report e dashboard per monitorare i risultati delle campagne e dell’intero funnel. Migliora la qualità dei dati e l’automazione, aiutando i team a trasformare le domande di marketing in analisi concrete.
Descrizione
- Crea report e dashboard per misurare l’efficacia del marketing e supportare i programmi che coprono l’intero funnel.
- Prepara report settimanali e mensili sui KPI relativi a lead, tassi di conversione, traffico web e coinvolgimento con i contenuti.
- Trasforma domande di marketing complesse e aperte in analisi mirate e risultati utili.
- Valuta e migliora la qualità, la completezza, la conformità e la pulizia dei dati in Google Analytics, Salesforce e altri sistemi.
- Ottimizza i flussi di lavoro e collabora con il team Marketing per automatizzare i processi e velocizzare le operazioni aziendali.
- Collabora con RevOps, Corporate Data e altri team per tutelare l’integrità e la coerenza dei dati e mantenere un’unica fonte di verità condivisa.
- Ricopri il ruolo di analista con maggiore esperienza in un team di analisi composto da tre persone.
- Fai da mentore ai colleghi junior e sostieni il loro sviluppo tecnico e professionale.
Requisiti
- Avere competenze avanzate in SQL.
- L’esperienza con BigQuery e Google Cloud Platform costituisce un vantaggio.
- Usare un solido giudizio aziendale per tradurre le esigenze dell’organizzazione in requisiti relativi ai dati.
- Avere una conoscenza avanzata di Looker o di un’altra piattaforma di business intelligence, come Tableau o Power BI.
- Avere una significativa esperienza nell’analisi dei dati.
- Avere esperienza con Google Analytics o altre piattaforme di analisi web.
- Comprendere i tassi di conversione, le prestazioni web e altre metriche di marketing.
- Essere interessati a implementare soluzioni di IA.
- L’esperienza con Python, R o un altro linguaggio di programmazione costituisce un vantaggio.
- L’esperienza nel marketing digitale o una stretta collaborazione con quest’area costituisce un vantaggio.
- L’esperienza nell’ingegneria dei dati costituisce un vantaggio.
- L’esperienza nei test A/B costituisce un vantaggio.
- Lavorare in autonomia in un ambiente dinamico e in evoluzione.
- Dimostrare solide capacità analitiche e organizzative.
- Prestare molta attenzione all’accuratezza e all’integrità dei dati.
Benefit
- Ambiente di lavoro flessibile.
- Politiche flessibili di permessi retribuiti e lavoro da remoto.
- Opzioni azionarie.
- Contributi a un piano pensionistico.
- Opportunità di formazione.
- Credito per la salute e il benessere.
- Permessi per attività di volontariato.
- Gruppi di interesse, reti guidate dai dipendenti, comitati sociali e squadre sportive sponsorizzate.
- Programma di acquisto di computer per un MacBook personale.
- Congedo parentale migliorato.
- Assicurazione medica, dentale, per il benessere, sulla vita e per l’invalidità.
- Piano RRSP con contributo integrativo del datore di lavoro.
- Integrazione retributiva durante il congedo parentale.
- Permessi retribuiti.
- Opportunità di mobilità globale e apprendimento continuo.