United Launch Alliance (ULA)
United Launch Alliance (ULA)
1.001 – 5.000 Karyawan
KonsultasiLogistikManufaktur
United Launch Alliance (ULA) adalah perusahaan peluncuran antariksa yang berfokus pada perluasan akses yang andal dan komersial ke orbit. Roket Vulcan generasi berikutnya mendukung misi bagi pelanggan pemerintah dan komersial, termasuk inisiatif NASA untuk transportasi awak. Dengan keahlian yang mencakup manufaktur kedirgantaraan, operasional peluncuran, logistik, dan konsultasi teknis, ULA mengembangkan serta menyediakan layanan peluncuran untuk misi yang memperluas jangkauan umat manusia ke luar angkasa.

Insinyur Perangkat Lunak 3, Sistem Darat — ULA, Centennial, Colorado

Mengembangkan perangkat lunak komando dan kendali untuk roket Vulcan milik United Launch Alliance. Membangun dan memelihara sistem waktu nyata yang digunakan dalam manufaktur, pengujian, dan operasi peluncuran.

Deskripsi

  • Mengembangkan dan memelihara perangkat lunak untuk komando, kendali, dan pemantauan avionik kendaraan peluncur Vulcan serta peralatan pendukung darat kelistrikan.
  • Menerapkan prinsip desain modern untuk menyelesaikan tantangan teknis yang kompleks.
  • Berkolaborasi dengan Product Owner, Arsitek Teknologi, tim QA, dan tim Otomasi dalam lingkungan Agile.
  • Merancang, mengembangkan, dan menguji solusi perangkat lunak.
  • Memberikan kepemimpinan teknis dan pengembangan langsung untuk kapabilitas operasional dan pendukung dengan persyaratan waktu nyata yang ketat.
  • Menentukan dan mengembangkan solusi secara mandiri dengan arahan minimal.
  • Memimpin, membimbing, dan melatih insinyur yang kurang berpengalaman.
  • Membantu menyediakan perangkat lunak yang sangat penting bagi misi untuk manufaktur kendaraan peluncur, pengujian pra-peluncuran, dan hitung mundur peluncuran.
  • Mendukung acara peluncuran dengan mengikuti operasi tim peluncuran dari jarak jauh.
  • Merancang, mengembangkan, mengoperasikan, dan memelihara perangkat lunak, firmware, serta sistem komputasi.
  • Mengintegrasikan perangkat lunak dengan sistem peluncuran dan bertanggung jawab atas program, proyek, atau komponen proyek yang ditugaskan.
  • Menerapkan standar, proses, prosedur, dan alat dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak.
  • Membuat aplikasi teknik, termasuk sistem tampilan, kendali mekanis, dan kendali kelistrikan untuk operasi roket.
  • Berkolaborasi dengan pelanggan, pemasok, pengguna aplikasi, serta personel teknis dan pendukung.

Persyaratan

  • Gelar sarjana di bidang STEM dari perguruan tinggi atau universitas terakreditasi.
  • Setidaknya 4 tahun pengalaman profesional terkait.
  • Pengalaman bekerja dalam tim pengembangan Agile.
  • Pengalaman merancang, mengembangkan, dan menyampaikan solusi secara mandiri untuk masalah perangkat lunak dan perangkat keras yang kompleks.
  • Pengalaman mempresentasikan arsitektur dan desain sistem perangkat keras serta perangkat lunak kepada audiens internal dan pelanggan eksternal.
  • Pengalaman menulis, menjalankan, dan meninjau perangkat lunak di seluruh siklus hidup pengembangan perangkat lunak.
  • Pengalaman dengan desain berorientasi objek dan bahasa pemrograman.
  • Pengalaman dengan C atau C++.
  • Pengalaman dengan praktik manajemen konfigurasi perangkat lunak.
  • Pengalaman dengan metodologi Agile.
  • Pengalaman dengan Test-Driven Development.
  • Pengalaman menerapkan prinsip desain perangkat lunak.
  • Pengalaman dengan praktik dan alat manajemen konfigurasi seperti Git.
  • Pengalaman dengan Continuous Integration dan Continuous Delivery.
  • Pelamar harus merupakan U.S. Persons sebagaimana didefinisikan dalam ITAR 22 CFR 120.62.
  • Diutamakan memiliki pengalaman merancang dan membangun arsitektur perangkat lunak untuk solusi yang kompleks.
  • Diutamakan memiliki pengalaman sebagai pemimpin teknis dalam upaya pengembangan perangkat lunak.
  • Diutamakan memiliki pengalaman membimbing, melatih, atau menjadi mentor bagi insinyur yang kurang berpengalaman.
  • Diutamakan memiliki pengalaman dengan Python.
  • Diutamakan memiliki pengalaman dengan sistem Linux waktu nyata, perangkat keras dan perangkat lunak yang sensitif terhadap waktu, pengembangan perangkat lunak yang aman, sistem komando dan kendali untuk dukungan darat atau aplikasi kendali industri, atau sistem dirgantara, peluncuran, atau pertahanan.
  • Diutamakan: pengalaman dengan sistem operasi berbasis Linux waktu nyata.
  • Diutamakan: keahlian mengembangkan dan memecahkan masalah sistem perangkat keras dan perangkat lunak yang sensitif terhadap waktu.
  • Diutamakan: pengalaman dengan praktik pengembangan perangkat lunak yang aman.
  • Diutamakan: pengalaman dengan perangkat lunak komando dan kendali untuk peralatan pendukung darat, sistem kendali industri, atau aplikasi kritis keselamatan serupa.

Tunjangan

  • Pencocokan kontribusi 401(k) serta kontribusi tambahan dari pemberi kerja.
  • Bonus insentif tahunan diskresioner bagi karyawan yang memenuhi syarat.
  • Cuti berbayar yang besar.
  • Lingkungan kerja yang fleksibel.
  • Jadwal kerja 9/80 dengan libur setiap Jumat lainnya.
  • Bantuan relokasi mungkin tersedia.

Lowongan Terkait

Pfizer

Kepala Keunggulan Klinis AI di Pfizer

Pfizer

Pimpin strategi AI Pfizer di seluruh pengembangan klinis dengan memanfaatkan analitik dan otomasi untuk meningkatkan operasional uji klinis dan pengambilan keputusan. Arahkan tata kelola AI, keselarasan regulasi, dan inovasi lintas fungsi dalam peran hibrida.

Buka
WME | IMG

Insinyur Perangkat Lunak Senior, React dan Node.js

WME | IMG
5.001 – 10.000 Karyawan
MediaModeOlahraga

Bangun platform web dan API yang skalabel untuk WME | IMG dengan React, TypeScript, dan Node.js. Kembangkan CRM, pengelolaan kesepakatan, serta alat berbantuan AI untuk mendukung operasional industri hiburan.

Buka
Anyone AI

Penilai Koding AI Jarak Jauh (Argentina)

Anyone AI

Tinjau respons pelatihan AI multibahasa dari segi ketepatan teknis, mutu bahasa, dan kegunaan layanan pelanggan. Periksa kode, format JSON, dan kepatuhan terhadap panduan evaluasi.

Buka
Anyone AI

Evaluator Agen AI (Argentina, Jarak Jauh)

Anyone AI

Bandingkan dua asisten AI dalam menggunakan konteks pribadi dan layanan yang terhubung. Berikan masukan terstruktur untuk mendukung pelatihan model AI mutakhir.

Buka