A Hitachi globális technológiai vállalat, amely az autóipar, az építőipar és a tanácsadás területén működik, szélesebb körű fókuszában pedig a társadalmi innováció áll. Lumada portfólióján keresztül a Hitachi olyan digitális megoldásokat, szolgáltatásokat és technológiákat fejleszt, amelyek segítenek a szervezeteknek az operatív kihívások kezelésében és a digitális átalakulás előmozdításában. Tevékenysége kiterjed a digitális rendszerekre, a zöld energiára, a mobilitásra és az összekapcsolt iparágakra, támogatva az üzleti működést és a társadalmi infrastruktúrát. Az 1910-ben alapított Hitachi a technológia és az ipar területén szerzett szakértelmét egyesítve törekszik a fenntarthatósághoz, a környezeti felelősségvállaláshoz és az életminőséghez kapcsolódó megoldások kidolgozására.
Vezető üzleti intelligencia elemző, FP&A analitika
Vezető üzleti intelligencia elemző, aki Power BI és Microsoft Fabric használatával támogatja a Hitachi Vantara FP&A-modernizációját. Irányított irányítópultokat készít, automatizálja a riportkészítést, és pénzügyi betekintést nyújt a vezetői döntéshozatalhoz.
Leírás
- Vállalati Power BI-megoldások létrehozása és karbantartása adatmodellekkel, szemantikai rétegekkel és interaktív irányítópultokkal
- A Power BI teljesítményének javítása lekérdezés-összecsukással, modelloptimalizálással és DAX-finomítással
- A Microsoft Fabric olyan képességeinek bevezetése, mint a Direct Lake, a Lakehouse és a szemantikai modellek
- A Medallion-architektúra használata a Bronze, Silver és Gold adatrétegekben
- Együttműködés az adatmérnöki csapatokkal ETL- és ELT-folyamatok fejlesztésében
- Az adatok minőségének és integritásának ellenőrzése SQL-lel és meghatározott üzleti szabályokkal
- Pénzügyi, értékesítési és operatív adatok egységesítése az összevont riportkészítéshez
- Fejlett DAX-mérőszámok, KPI-ok és üzleti logika létrehozása
- BI-standardok, irányítási gyakorlatok, verziókezelés és dokumentáció meghatározása és fenntartása
- Következetes pénzügyi riportkészítési keretrendszerek létrehozása az előrejelzéshez, költségvetés-tervezéshez és teljesítménymenedzsmenthez
- Az FP&A fejlesztése automatizálással, optimalizált munkafolyamatokkal, MI-támogatott analitikával és Copilot-képességekkel
- A riportkészítési folyamatok skálázása a pontosság javítása, a szállítási ciklusok rövidítése és az analitikai következetesség előmozdítása érdekében
- Együttműködés a pénzügyi és operációs vezetőkkel az igények összegyűjtésében, a KPI-ok meghatározásában és az elemzések összehangolásában
- Funkciókon átívelő analitikai programok irányítása a hatókör, az ütemezés és a szállítandók kezelése mellett
- Képzési és tudásmegosztási kezdeményezések biztosítása a szervezeti adatműveltség erősítésére
Követelmények
- Az Egyesült Államokban való tartózkodás, valamint Green Card vagy amerikai állampolgárság szükséges
- Legalább öt év tapasztalat üzleti intelligencia, adatelemzés, FP&A-analitika vagy kapcsolódó területen
- Haladó Power BI-szakértelem, beleértve az adatmodellezést, a DAX-ot, a szemantikai modelltervezést és a teljesítményoptimalizálást
- Tapasztalat a Microsoft Fabric, a Direct Lake, a Lakehouse vagy a modern adatarchitektúra terén
- Python gyakorlati ismerete adatátalakításhoz vagy automatizáláshoz
- Az adatmodellezés, a csillagséma-tervezés és a BI-irányítási gyakorlatok alapos ismerete
- A pénzügyi kimutatások erős ismerete, valamint tapasztalat a bevétel, a marzs, a termék- vagy kategóriateljesítmény és az operatív KPI-ok elemzésében
- Képesség az analitikai eredmények stratégiai üzleti meglátásokká alakítására és összetett megállapítások magyarázatára nem technikai közönség számára
- Funkciókon átívelő kezdeményezések vezetésében és párhuzamos projektek hatékony priorizálásában szerzett bizonyított tapasztalat
Juttatások
- $80,000 alapbér plusz bónusz
- A Hitachi Vantara bónuszprogramjára való jogosultság, ahol alkalmazható
- Átfogó juttatások, támogatás és szolgáltatások, amelyek az általános egészséget és jóllétet szolgálják
- A munkakörtől és a helyszíntől függő rugalmas munkavégzési lehetőségek
- Önállóság, szabadság és felelősség a munkakörben
- Ésszerű alkalmazkodás a teljes toborzási folyamat során