Hitachi
Hitachi
Hitachi es una empresa tecnológica global que trabaja en los sectores de la automoción, la construcción y la consultoría, con un enfoque más amplio en la innovación social. A través de su cartera Lumada, Hitachi desarrolla soluciones, servicios y tecnologías digitales que ayudan a las organizaciones a abordar desafíos operativos y avanzar en su transformación digital. Su actividad abarca los sistemas digitales, la energía verde, la movilidad y las industrias conectadas, apoyando las operaciones empresariales y las infraestructuras sociales. Fundada en 1910, Hitachi reúne conocimientos especializados en tecnología e industria para desarrollar soluciones vinculadas a la sostenibilidad, la responsabilidad medioambiental y la calidad de vida.

Analista sénior de inteligencia empresarial, analítica de FP&A

Analista sénior de inteligencia empresarial que apoya la modernización de FP&A de Hitachi Vantara mediante Power BI y Microsoft Fabric. Desarrolla paneles gobernados, automatiza informes y ofrece análisis financieros para la toma de decisiones ejecutivas.

Descripción

  • Desarrollar y mantener soluciones empresariales de Power BI que abarquen modelos de datos, capas semánticas y paneles interactivos
  • Mejorar el rendimiento de Power BI mediante plegado de consultas, optimización de modelos y perfeccionamiento de DAX
  • Implementar capacidades de Microsoft Fabric, como Direct Lake, Lakehouse y modelos semánticos
  • Utilizar la arquitectura Medallion en las capas de datos Bronze, Silver y Gold
  • Colaborar con equipos de ingeniería de datos para desarrollar canalizaciones ETL y ELT
  • Verificar la calidad e integridad de los datos mediante SQL y reglas empresariales definidas
  • Unificar datos financieros, de ventas y operativos para informes consolidados
  • Crear medidas DAX avanzadas, KPI y lógica empresarial
  • Definir y mantener estándares de BI, prácticas de gobernanza, control de versiones y documentación
  • Crear marcos coherentes de informes financieros para previsiones, presupuestos y gestión del rendimiento
  • Impulsar FP&A mediante automatización, flujos de trabajo optimizados, análisis asistido por IA y capacidades de Copilot
  • Escalar los procesos de informes para mejorar la precisión, acortar los ciclos de entrega y promover la coherencia analítica
  • Colaborar con líderes de Finanzas y Operaciones para recopilar requisitos, definir KPI y alinear los análisis
  • Dirigir programas de análisis multifuncionales mientras se gestionan el alcance, los calendarios y los entregables
  • Impartir formación e iniciativas de intercambio de conocimientos que fortalezcan la alfabetización de datos de la organización

Requisitos

  • Se requiere residir en Estados Unidos y contar con una tarjeta de residencia permanente o la ciudadanía estadounidense
  • Al menos cinco años de experiencia en inteligencia empresarial, análisis de datos, análisis de FP&A o una disciplina relacionada
  • Experiencia avanzada con Power BI, incluidos el modelado de datos, DAX, el diseño de modelos semánticos y la optimización del rendimiento
  • Experiencia con Microsoft Fabric, Direct Lake, Lakehouse o arquitecturas de datos modernas
  • Conocimientos prácticos de Python para la transformación o automatización de datos
  • Dominio del modelado de datos, el diseño de esquemas en estrella y las prácticas de gobernanza de BI
  • Amplio conocimiento de los estados financieros, con experiencia en el análisis de ingresos, margen, rendimiento de productos o categorías y KPI operativos
  • Capacidad para convertir resultados analíticos en perspectivas empresariales estratégicas y explicar hallazgos complejos a audiencias no técnicas
  • Experiencia demostrada liderando iniciativas multifuncionales y priorizando eficazmente varios proyectos simultáneos

Beneficios

  • Salario base de 80.000 USD más bonificación
  • Elegibilidad para el programa de bonificaciones de Hitachi Vantara cuando corresponda
  • Beneficios, apoyo y servicios integrales centrados en la salud y el bienestar general
  • Modalidades de trabajo flexibles según el puesto y la ubicación
  • Autonomía, libertad y responsabilidad en el puesto
  • Adaptaciones razonables durante todo el proceso de selección