Rox Partner
Rox Partner
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
A Rox Partner brazil technológiai tanácsadó cég, amely segít a szervezeteknek gyakorlati üzleti eszközökké alakítani az adatokat, miközben megerősíti kiberbiztonsági helyzetüket. Tevékenysége kiterjed az adatengineeringre és adatkezelésre, az analitikára, a gépi tanulásra és mesterséges intelligenciára, az adatplatformok modernizálására, a DataOps és MLOps területére, valamint az adatműveltségre. A Rox Partner emellett menedzselt informatikai szolgáltatásokat, biztonsági műveleteket, menedzselt biztonsági szolgáltatásokat, penetrációs tesztelést és biztonsági tanácsadást nyújt. A vállalat ISO 27001 tanúsítvánnyal, valamint a Google Clouddal, az AWS-szel és a Microsofttal fennálló partnerségekkel támogatva szolgál ki vállalati ügyfeleket többek között az egészségügy, a pénzügy, a kiskereskedelem, a távközlés és az ipar területén.

Szenior adatmérnök – Szoftverfejlesztés és mesterséges intelligencia

Szenior adatmérnök, aki Python, Databricks és AWS használatával skálázható adatfeldolgozási folyamatokat épít. Adat-tanácsadásban alkalmazza a mesterséges intelligenciát, a szoftvermérnöki és az irányítási gyakorlatokat.

Leírás

  • Adatmérnöki megoldások fejlesztése és továbbfejlesztése Python, Databricks és AWS használatával
  • Skálázható adatfeldolgozási folyamatok tervezése és optimalizálása a teljesítmény, megbízhatóság és karbantarthatóság érdekében
  • Szoftvermérnöki alapelvek alkalmazása robusztus adatmegoldások és adatfeldolgozási folyamatok fejlesztéséhez
  • A rendszerarchitektúrák és adatmegoldások alakításának támogatása technológiák, minták és műszaki megközelítések értékelésével
  • A mesterséges intelligencia szoftverfejlesztésben való alkalmazásának előmozdítására alkalmas lehetőségek azonosítása automatizálással, hatékonyságnöveléssel és folyamatfejlesztéssel
  • MI-alapú eszközök fejlesztése és alkalmazása szoftverek és adatfeldolgozási folyamatok fejlesztéséhez, teszteléséhez, dokumentálásához, karbantartásához és továbbfejlesztéséhez
  • A mesterséges intelligenciához kapcsolódó fejlesztési szabványok, bevált gyakorlatok és műszaki iránymutatások kialakítása és képviselete
  • A felelős MI-alkalmazáshoz szükséges irányítás, biztonsági intézkedések és kontrollok meghatározásának támogatása
  • Együttműködés adat-, szoftvermérnöki, architekturális és üzleti területek csapataival
  • A műszaki megoldások elemzése optimalizálási, automatizálási és modernizációs lehetőségek azonosítása érdekében
  • A csapat támogatása tudásmegosztással és a mérnöki bevált gyakorlatok népszerűsítésével

Követelmények

  • Bizonyított tapasztalat szenior adatmérnökként
  • Haladó Python-ismeretek és robusztus, skálázható megoldások fejlesztésében szerzett tapasztalat
  • Gyakorlati, bizonyított tapasztalat a Databricks használatában
  • AWS-ismeret, különösen adat- és feldolgozási szolgáltatások terén
  • Erős szoftvermérnöki alapok a fejlesztési elvek, architektúra, tervezés és kódolási szabványok területén
  • Rendszerek és műszaki megoldások tervezésében szerzett tapasztalat
  • Adatfeldolgozási folyamatok fejlesztésének és optimalizálásának ismerete
  • Képesség a műszaki és üzleti követelmények skálázható, fenntartható megoldásokká alakítására
  • Git, verziókezelés és CI/CD-gyakorlatok használatában szerzett tapasztalat
  • Önálló munkavégzés összetett, több szakterületet érintő környezetben
  • Gyakorlati tapasztalat a mesterséges intelligencia szoftvermérnöki alkalmazásában
  • A GenAI, a nagy nyelvi modellek, az MI-ügynökök vagy az MI-támogatott fejlesztési eszközök ismerete
  • Tapasztalat MI használatában kódgeneráláshoz, kódellenőrzéshez, teszteléshez, dokumentációhoz vagy karbantartáshoz
  • Az MI-megoldások integrálására használt architektúrák és minták ismerete
  • MLOps, LLMOps vagy MI-irányítás terén szerzett tapasztalat
  • A PySpark, az SQL és a lakehouse-architektúrák ismerete
  • Tapasztalat MI használatában adatfeldolgozási folyamatok automatizálásához és modernizálásához
  • Technológiai szabványok, műszaki iránymutatások és irányítási keretrendszerek kialakításában szerzett tapasztalat

Juttatások

  • Hétfőtől péntekig, 9:00 és 18:00 óra között végezhető távmunka
  • Havi 300 R$ összegű otthoni munkavégzési támogatás étkezési és élelmiszerkiadásokra, iFood-kártyára jóváírva
  • Születésnapi ajándékkártya és fizetett szabadnap
  • Teljes hozzáférés a RoxSchool, az Alura és a Pluralsight képzéseihez, valamint az O’Reilly könyveihez és előadásaihoz
  • Legfeljebb 300 R$ visszatérítés technológiai tanúsítványokra, továbbá 300 R$ bónusz a felsorolt márkákon megszerzett minden tanúsítványért
  • Havonta két, partnerpszichológusoknál igénybe vehető, teljes mértékben finanszírozott terápiás alkalom
  • Hozzáférés a WellHubhoz (Gympass), a részt vevő edzőtermekkel és egészség- és jólléti alkalmazásokkal együtt
  • A munkavégzéshez szükséges eszközöket biztosítják