Mindrift
Mindrift
501 – 1000 Alkalmazottak
Mesterséges intelligenciaPiactérSaaS
A Mindrift mesterségesintelligencia-tehetségek piactere és SaaS-platformja, amely technológiai vállalatok mesterségesintelligencia-képzési és -értékelési projektjeivel kapcsolja össze a professzionális közreműködőket és szakterületi szakértőket. A Toloka részeként írókkal, szerkesztőkkel, minőségbiztosítási szakemberekkel, tudósokkal és más szakterületi szakértőkkel dolgozik együtt. Ezek a szakemberek képzési adatokat hoznak létre, értékelik a modellek biztonságát és következtetési képességét, vizsgálják a médiatartalmak minőségét, valamint valós helyzeteken alapuló forgatókönyveket készítenek a mesterséges intelligencia teljesítményének és megbízhatóságának javítására. A Mindrift felmérésekkel és személyazonosság-ellenőrzéssel választja ki és ellenőrzi a közreműködőket, majd rugalmas, fizetett projektlehetőségeket kínál a mesterséges intelligencia képzéséhez és értékeléséhez kapcsolódóan.

Senior Python webes adatkinyerő mérnök — Szaúd-Arábia, távoli munkavégzés

Senior Python mérnök, aki megbízható webes adatkinyerési és adatfeldolgozási munkafolyamatokat fejleszt a Mindrift Tendem AI projektjéhez. A munkakör összetett webhelyekről származó strukturált adathalmazok kinyerésére, ellenőrzésére és skálázására összpontosít.

Leírás

  • Teljes körű adatkinyerési munkafolyamatok vezetése összetett webhelyeken
  • A strukturált adathalmazok teljes lefedettségének, pontos eredményeinek és megbízható átadásának fenntartása
  • A rendelkezésre álló eszközök és célzott munkafolyamatok használata az adatgyűjtés, az ellenőrzés és a feladatvégrehajtás felgyorsítására
  • Adatok következetes lekérése dinamikus és interaktív webes forrásokból
  • A kinyerési módszerek módosítása a JavaScript által renderelt tartalmakhoz és a webhelyek változó működéséhez való alkalmazkodás érdekében
  • Az adatok minőségének biztosítása ellenőrzésekkel, források közötti összehasonlításokkal, formázási szabályokkal és rendszeres validációval
  • Nagy mennyiségű adatkinyerés skálázása hatékony kötegelt vagy párhuzamos feldolgozással
  • A hibák nyomon követése és a munkafolyamat stabilitásának megőrzése a webhelystruktúra kisebb változásai esetén
  • Az Apify, az OpenRouter és kapcsolódó technológiák használata webes adatkinyerési és adatfeldolgozási munkafolyamatokban

Követelmények

  • Legalább 5 év releváns tapasztalat adatmérnöki, webes adatkinyerési, automatizálási vagy szoftverfejlesztési területen
  • Mérnöki, alkalmazott matematikai, számítástechnikai vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett alap- vagy mesterfokú diploma előnyt jelent
  • Haladó Python-alapú webes adatkinyerési tapasztalat, beleértve a BeautifulSoup, a Selenium vagy hasonló eszközök, a dinamikus tartalmak és a proxyalapú API-k használatát
  • Összetett struktúrákból, például hierarchiákból, archivált oldalakról és inkonzisztens HTML-ből történő információkinyerési képesség
  • Tapasztalat adatok tisztításában, normalizálásában és ellenőrzésében CSV, JSON vagy Google Sheets formátumú átadáshoz
  • Gyakorlati tapasztalat botvédelmi rendszerek és változó webhelystruktúrák nagy léptékű kezelésében
  • AWS vagy hasonló felhőinfrastruktúra használatának tapasztalata
  • Alkalmazások Dockerrel történő csomagolásának tapasztalata
  • A LangChain, az OpenRouter vagy hasonló LLM-keretrendszerek gyakorlati használata automatizálási feladatokhoz
  • Kiemelkedő figyelem a részletekre és következetes fókusz az adatok pontosságán
  • Önálló munkavégzési, feladatirányítási és hibaelhárítási képesség
  • Felső-középfokú (B2) vagy magasabb szintű angol nyelvtudás
  • A GitHub-profil előnyt jelent

Juttatások

  • Részmunkaidős szabadúszó együttműködés
  • Aktív projektfázisokban körülbelül heti 10–20 óra
  • A hozzájárulás szintjétől és a munkatempótól függően óránként legfeljebb 37 dollárnak megfelelő díjazás
  • Rugalmas, projektalapú munkaterhelés, amelynek díjazása a terjedelemtől, a komplexitástól és a szükséges szakértelemtől függően változik
  • Lehetőség technológiai és mesterségesintelligencia-fejlesztési projektek támogatására

Kapcsolódó állások

EY

Vezető Java-fejlesztő – Bengaluru

EY

Java-, Spring-, Hibernate- és felhőmegoldásokat fejleszt az EY ügyfelei számára világszerte. Projektcsapatokkal együttműködve, határidőre szállít magas színvonalú munkát.

Megnyitás
Carrier

Ipari kontroller és üzleti partner

Carrier

A Carrier ipari kontroller munkatársaként erősítse a költségadatok megbízhatóságát, az ERP-adatok minőségét és a teljesítményre vonatkozó döntéseket. Az ipari eredmények javítása érdekében működjön együtt az üzletág különböző csapataival.

Megnyitás
USAA

Szenior marketing üzletifolyamat-gazda — USAA (hibrid)

USAA

A USAA-nál vezesse a marketingkampányok folyamatainak, kontrolljainak és megfelelőségének fejlesztését. Irányítsa a folyamatoptimalizálást és a kockázatkezelést a pénzügyi szolgáltatások működésében.

Megnyitás
NetApp

Szoftvermérnök, C/C++ Linux-kernel és tárolórendszerek

NetApp

Fejlesszen és hibakeressen C/C++ alapú Linux-rendszereket a NetApp virtuális tárolási és adatkezelési termékeihez. Készítsen háttérrendszeri funkciókat, és fejlessze a elosztott, magas rendelkezésre állású megoldásokat.

Megnyitás
Dun & Bradstreet

Üzleti műveletekért felelős senior vezető

Dun & Bradstreet

Stratégiai, teljesítménybeli és átalakulási kérdésekben támogatja a Dun & Bradstreet operatív igazgatóját (COO). Funkciókon átívelő kezdeményezéseket vezet, és támogatja a felső vezetés döntéseit egy globális üzleti adatokkal és elemzésekkel foglalkozó vállalatnál.

Megnyitás
stp.one | Simplify Legal Work

Szoftvertanácsadó, C#/.NET — Karlsruhe, hibrid munkavégzés

stp.one | Simplify Legal Work

A Septeo CNEE ügyfelei számára személyre szabott jogi technológiai megoldásokat alakíthat ki a munkafolyamatok megtervezésétől a rendszerek integrációján át az adatmigrációig. A C#/.NET fejlesztést műszaki tanácsadással és szoros ügyfél-együttműködéssel ötvözheti.

Megnyitás