Mindrift
Mindrift
501 – 1000 Alkalmazottak
Mesterséges intelligenciaPiactérSaaS
A Mindrift mesterségesintelligencia-tehetségek piactere és SaaS-platformja, amely technológiai vállalatok mesterségesintelligencia-képzési és -értékelési projektjeivel kapcsolja össze a professzionális közreműködőket és szakterületi szakértőket. A Toloka részeként írókkal, szerkesztőkkel, minőségbiztosítási szakemberekkel, tudósokkal és más szakterületi szakértőkkel dolgozik együtt. Ezek a szakemberek képzési adatokat hoznak létre, értékelik a modellek biztonságát és következtetési képességét, vizsgálják a médiatartalmak minőségét, valamint valós helyzeteken alapuló forgatókönyveket készítenek a mesterséges intelligencia teljesítményének és megbízhatóságának javítására. A Mindrift felmérésekkel és személyazonosság-ellenőrzéssel választja ki és ellenőrzi a közreműködőket, majd rugalmas, fizetett projektlehetőségeket kínál a mesterséges intelligencia képzéséhez és értékeléséhez kapcsolódóan.

Senior Python-adatmérnök webes adatgyűjtéshez — szabadúszó, távmunka

Építsen és tartson karban pontos, jól skálázható webes adatgyűjtési munkafolyamatokat a Mindrift Tendem AI projektjéhez. Használjon Pythont és automatizálási eszközöket összetett webes adatok kinyerésére, ellenőrzésére és feldolgozására.

Leírás

  • Irányítsa az adatkinyerést az elejétől a végéig összetett webhelyeken
  • Szállítson strukturált adatkészleteket teljes körű lefedettséggel, nagy pontossággal és megbízható átfutási idővel
  • A gyűjtés, az ellenőrzés és a feladatok elvégzésének felgyorsításához egyesítse az elérhető eszközöket egyedi munkafolyamatokkal
  • Gyűjtsön adatokat dinamikus, interaktív webhelyekről, és alkalmazkodjon a JavaScript által megjelenített tartalmakhoz, valamint a webhelyek változó működéséhez
  • Őrizze meg az adatkészletek minőségét ellenőrzési rutinokkal, források közötti egyeztetésekkel, formázási szabványokkal és módszeres felülvizsgálattal
  • Növelje a nagy adatkészletekhez szükséges adatgyűjtési kapacitást hatékony kötegelt feldolgozással vagy párhuzamos végrehajtással
  • Kövesse nyomon a kinyerési hibákat, és őrizze meg a stabilitást a webhelystruktúrák kisebb változásai esetén
  • Használjon olyan eszközöket, mint az Apify és az OpenRouter, erős műszaki ítélőképességgel párosítva

Követelmények

  • Rendelkezzen legalább öt év releváns tapasztalattal az adatmérnökség, a webes adatgyűjtés, az automatizálás vagy a szoftverfejlesztés területén
  • Mutasson erős Python-alapú adatgyűjtési készségeket a BeautifulSoup, a Selenium vagy hasonló eszközök, a JavaScript- és AJAX-tartalmak, a végtelen görgetés és a proxyalapú API-k használatában
  • Bizonyítsa, hogy összetett forrásokból, például hierarchiákból, archivált oldalakról és inkonzisztens HTML-ből is képes adatot kinyerni
  • Ismerje az adatok tisztítását, normalizálását és ellenőrzését CSV-, JSON- és Google Sheets-formátumú strukturált átadáshoz
  • Rendelkezzen gyakorlati tapasztalattal a botvédelmek és a változó webhelystruktúrák nagy léptékű kezelésében
  • Használt már AWS-t vagy hasonló felhőinfrastruktúrát, valamint Docker-konténerizálást valós projektekben
  • Alkalmazott már olyan LLM-keretrendszereket, mint a LangChain vagy az OpenRouter, automatizálási munkákban
  • Dolgozzon körültekintően, és fordítson kiemelt figyelmet az adatok pontosságára
  • Önállóan dolgozzon, kezdeményezzen, és szoros felügyelet nélkül is hárítsa el a problémákat
  • Angolul Upper-intermediate (B2) szinten vagy magasabb szinten kommunikáljon
  • A mérnöki, alkalmazott matematikai, informatikai vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett alap- vagy mesterfokú végzettség előnyt jelent
  • GitHub-profillink előnyt jelent

Juttatások

  • Távolról végezhető részmunkaidős szabadúszó megbízás
  • Aktív projektfázisokban körülbelül heti 10–20 óra
  • Tapasztalati szinttől és a hozzájárulás ütemétől függően óránként legfeljebb 25 amerikai dollárnak megfelelő díjazás

Kapcsolódó állások

Delivery Hero

Vezető globális műszaki támogatási csoportvezető – Delivery Hero, távmunka Malajziából

Delivery Hero

Irányítsa a TabSquare délkelet-ázsiai, valamint ausztráliai és új-zélandi éttermi ügyfeleinek nyújtott műszaki támogatást. Vezesse a csapat SaaS-hibaelhárítási, eszkalációs, szolgáltatásminőségi és folyamatfejlesztési munkáját.

Megnyitás
Quantiphi

GxP-validációs Associate Engagement Manager — Mumbai, irodai munkavégzés

Quantiphi

Vezesse a Quantiphi GxP-validációs és felhőinfrastruktúra-minősítési munkáját. Támogassa a szabályozott élettudományi rendszereket Mumbai, Bengaluru vagy Trivandrum egyik helyszínén, irodai munkavégzéssel.

Megnyitás
FactSet

Vezető rendszermérnök, virtualizált infrastruktúra

FactSet

Üzemeltesse a FactSet VMware-, KubeVirt- és Harvester-környezeteit, támogatva a pénzügyi adat- és elemzőplatformokat. Építsen automatizálást, és kezelje a virtualizációt, a tárolást és a hálózatokat az infrastruktúra egészében.

Megnyitás
NTT

Alkalmazástámogató mérnök, 2. szint

NTT

Vezesse az NTT DATA bangalore-i DevOps-csapatát, felügyelve a szoftverszállítást, a telepítési folyamatokat, az üzemeltetést és a támogatást. Hangolja össze a csapatokat és az érdekelt feleket az éles rendszerek megbízható működésének fenntartásáért.

Megnyitás
General Dynamics Information Technology

Vezető autonóm AI-rendszerintegrátor

General Dynamics Information Technology

Pilóta nélküli repülőgépek, járműrajok, edge platformok és vezetési-irányítási környezetek autonóm AI-rendszereinek integrációját irányítja. A General Dynamics Information Technology vállalatnál összekapcsolja a missziós munkafolyamatokat a reziliens autonómiával, az AI/ML-modellekkel és a harcászati rendszerekkel.

Megnyitás
Vi

IT helyszíni szerviztechnikus

Vi

Helyszíni IT-támogatást nyújt irodai munkatársaknak, és megoldja a hardverrel, szoftverrel, hálózattal és munkahelyi rendszerekkel kapcsolatos problémákat. Berlinben eszközöket telepít, költözéseket és technológiai bevezetéseket kezel.

Megnyitás
CMG (Capital Markets Gateway)

Vezető frontend mérnök, analitikai termékfelelős

CMG (Capital Markets Gateway)
51 – 200 Alkalmazottak
FintechLogisztikaTanácsadás

Vezesse a CMG DataLab analitikai termékének frontendfejlesztését, és alakítsa a részvénypiaci platform React és TypeScript felületeit. Határozza meg a frontend architektúrájának, tesztelésének, akadálymentességének és műszaki gyakorlatainak irányát.

Megnyitás