University of Miami
University of Miami
A University of Miami a floridai Coral Gablesben található magánkutató-egyetem, amely számos tudományterületen kínál alap-, mester- és szakmai képzéseket. Akadémiai közösségét az építészettel, a művészetekkel és tudományokkal, az üzleti élettel, az orvostudománnyal és más területekkel foglalkozó iskolák és karok alkotják. Az egyetem különösen a tengeri és légkörtudományi kutatásairól ismert a Rosenstiel School révén, valamint az egészségügyi kutatásairól a Miller School of Medicine keretében. Sokszínű hallgatói közösségével, aktív sportéletével és a közösségi szerepvállalás iránti erős elkötelezettségével a University of Miami befogadó környezetet biztosít az oktatáshoz, a kutatáshoz és a szakmai munkához.

A Miami Egyetem klinikai programkoordinátora – Radiológiai képalkotás (hibrid)

A Miami Egyetem egészségügyi rendszerének radiológiai képalkotási műveleteit, irányítópultjait, függőben lévő leleteit és mesterséges intelligenciával támogatott munkafolyamatait koordinálja. Támogatja a jelentéskészítést, a megfelelést, a klinikai kommunikációt és az orvosokkal való együttműködést.

Leírás

  • Osztályi programokat fejleszt, szervez, hajt végre és értékel
  • Felügyeli a napi programoperációkat
  • Nyomon követi a pénzügyi teljesítményt és támogatja a költségvetés tervezését
  • Értékeli a program eredményeit, elemzi a megállapításokat és fejlesztéseket javasol
  • Koordinálja az osztályok és munkatársak közötti klinikai tevékenységeket
  • Összekapcsolja az érintetteket és együttműködő munkakapcsolatokat alakít ki
  • Képzi, fejleszti és támogatja a munkatársak teljesítményét
  • Létrehozza az osztályi kommunikációkat és promóciós anyagokat
  • Elkészíti a pénzügyi kimutatásokat, vezetői nyilvántartásokat és egyéb jelentéseket
  • Kezeli a radiológiai képalkotási irányítópultokat és értékeli a mesterségesintelligencia-algoritmusok teljesítményét
  • Nyomon követi a képalkotási vizsgálatokat, figyeli a függőben lévő leleteket, azonosítja a késedelmeket és felgyorsítja a STAT eseteket
  • Koordinálja a függőben lévő leleteket, a másodvéleményeket, a kiegészítéseket és a leletek elkészítését
  • Vezetői és operatív jelentéseket készít, beleértve a 90 napja függőben lévő vizsgálatokat, a mammográfiás függő listákat, az OBS-jelentéseket és a STAT-jelentéseket
  • Felülvizsgálja a késedelmes vizsgálatok PACS-auditnyomait, és koordinálja a radiológusokkal és technológusokkal végzett utánkövetést
  • Koordinálja a klinikai kérdéseket, valamint a radiológusok és a vizsgálatot elrendelő szolgáltatók közötti szakmai konzultációkat
  • Figyeli a mesterséges intelligencia által generált leleteket, és támogatja az AIDOC munkafolyamatait az előírt átfutási időn belül
  • Létrehozza és bevezeti a mesterséges intelligencia használatára és a képalkotási irányítópultokra vonatkozó szabályzatokat
  • Támogatja a radiológiai műveleteket nyolc részlegen
  • Kezeli a STAT-, VIP-, kritikus lelet-, telefonos, e-mailes, Haiku- és orvosi kéréseket
  • Az UMHC és a DFB OCC Clinic-kéréseire a 60 perces átfutási követelményen belül válaszol
  • Szombati lefedettséget biztosít, és az EPIC, a PACS és a PowerScribe segítségével felgyorsítja az OBS- és STAT-értelmezési kéréseket
  • Kezeli a klinikai kommunikációt, az osztályi e-maileket, a kapcsolattartói könyvtárakat és a Haiku-üzeneteket
  • Naprakészen tartja a CPC feladataira vonatkozó 24 szabványos működési eljárást
  • UM IT/PACS-jegyeket küld be, és megoldja a képalkotással, MRN-nel, leletekkel, szűrőkkel, accessionnel és a filmkönyvtárral kapcsolatos problémákat
  • Karbantartja a kutatási adatbázisokat, és szükség esetén releváns eseteket azonosít kutatási projektekhez
  • Részt vesz szakmai fejlesztési megbeszéléseken, különleges projektekben, csapattájékoztatókon, kijelölt CBL-ekben és egyéb feladatokban

Követelmények

  • Releváns területen szerzett bachelorfokozat
  • Legalább két év releváns tapasztalat
  • Képesség a nagy nyomással járó helyzetekben való hatékony munkavégzésre
  • Tapasztalat az Epic/UChart, PACS, PowerScribe, QGenda, Performance Bridge, AIDOC-algoritmusok és Siemens Team Play használatában
  • Klinikai oktatókkal és munkatársakkal szerzett munkatapasztalat
  • Excel-kimutatások használatának ismerete
  • A Zoom és a Teams használatának ismerete
  • Képesség konstruktív csapatészrevételek és visszajelzés adására
  • Az ULearn CBL-ek teljesítése
  • Hozzáférés és képzés a PowerScribe, Epic/UChart, Haiku, QGenda, AIDOC, mPower, PACS, PCAF, Siemens Team Play, Philips Performance Bridge és új szervezeti alkalmazások használatához
  • Szombati munkavégzés vállalása 8:00 és 17:00 között
  • A bizalmas betegnyilvántartások HIPAA-protokolloknak megfelelő védelmének képessége

Juttatások

  • Versenyképes fizetés
  • Átfogó juttatási csomag
  • Egészségügyi juttatások
  • Fogászati juttatások
  • Tandíjkedvezmény