A Mendix vállalati, alacsony kódolású alkalmazásfejlesztési platformot fejleszt, amely vizuális fejlesztőeszközökkel és mesterséges intelligenciával támogatott funkciókkal segíti a szervezeteket szoftverek létrehozásában és bevezetésében. A Studio Pro IDE összetett alkalmazásokon dolgozó csapatokat támogat, a platform integrációs, irányítási és megfelelőségi képességei pedig segítenek összekapcsolni az új fejlesztéseket a meglévő rendszerekkel és a digitális átalakulási törekvésekkel. A Mendix többek között a gyártás, az egészségügy és a pénzügyi szolgáltatások területén működő szervezeteket szolgál ki, és olyan technológiai partnerekkel dolgozik együtt, mint az AWS és a Red Hat.
Intelligence Center X mérnök
Ontológia-vezérelt, ügynökalapú MI-megoldásokat fejleszt a Siemens ipari szoftvereinek ügyfelei számára. Az ügyfelekkel és az értékesítési csapatokkal együttműködve gépi tanulási ügynököket, ügyfélkapcsolatokat és beruházási üzleti eseteket készít.
Hollandia59 570 € – 150 990 € / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolMérnökLeírás
- Alakítsa és fejlessze az Intelligence Center X ügyfélkapcsolatait.
- Alakítsa át az üzleti kihívásokat és az összetett adatkörnyezeteket vállalati ontológiákká.
- Hozzon létre olyan ügynököket és gépi tanulási megoldásokat, amelyek értelmezik a vállalati adatokat, és műveleteket hajtanak végre rajtuk.
- Szállítson működőképes, ügynökalapú alkalmazásokat és az ügyfelek beruházásait támogató üzleti eseteket.
- Dolgozzon közvetlenül az ügyfelekkel az őket érintő adat- és üzleti kihívásokon.
- Működjön együtt az értékesítési csapatokkal és a stratégiai partnerekkel.
- Az amerikai kontinensért felelős ICX mérnöki vezetőnek tartozzon beszámolással.
- Integrálja a vállalati rendszereket, és modellezze a termékeket, alkatrészeket és beszállítókat.
- Mutassa be az ügyfeleknek az ügynökalapú felhasználói élményeket és azok üzleti értékét.
- Járuljon hozzá az ICX termék-ütemtervéhez.
- Szükség szerint utazzon az ügyfelek telephelyeire; az utazás mértéke legfeljebb 25%.
Követelmények
- Gyakorlati tapasztalat vagy erős potenciál az ügynökalapú MI és az ontológiák területén.
- Vállalkozói szemlélet és felelősségvállalási képesség.
- Képesség a műszaki témák ismertetésére műszaki és üzleti érintettek számára ügyfélkörnyezetben.
- Adatmérnöki és adatelemzési tapasztalat.
- Tapasztalat modern adat- és MI-platformokkal, például Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Google Cloud, AWS-adattavak, Palantir vagy C3.ai használatával.
- Tapasztalat ügynökalapú MI terén, beleértve a nagy nyelvi modelleket (LLM), az információ-visszakeresést, az eszközhasználatot és az MCP-t.
- Tapasztalat ügynökalapú fejlesztőeszközök, például a Claude Code, a Cursor vagy a GitHub Copilot használatában.
- Vállalati ontológiák vagy tudásgráfok modellezésében szerzett tapasztalat.
- Gépi tanulási és adattudományi tapasztalat.
- Tapasztalat ügyfélhelyszínen dolgozó mérnöki munkában, értékesítés előtti tevékenységben vagy innovatív professzionális szolgáltatások terén.
- Műszaki tanácsadási tapasztalat ügynökalapú MI-, adat- és analitikai megoldások tervezésében és létrehozásában.
- Tapasztalat a gyártás, a mérnöki munka, az ellátási lánc, a gyógyszeripar, a repülőgépipar vagy a pénzügyi szolgáltatások területén.
- Bizonyított képesség megoldások létrehozására, valamint hajlandóság az ügyfelekkel való munkára.
- Hajlandóság legfeljebb 25%-os utazásra.
- Nincs előírt minimális szakmai tapasztalati idő; pályakezdők és tapasztalt szakemberek egyaránt jelentkezhetnek.
Juttatások
- A teljes pénzbeli javadalmazás éves ösztönzési célt is tartalmaz; a cél 100%-os teljesítése esetén az ösztönzés célértéke 30%.
- Egészségügyi és jólléti juttatások.
- Nemzetközi mobilitási lehetőségek.
- Lehetőség valódi projekteken dolgozni erős műszaki kollégákkal.
- Elkötelezettség az egyenlőség és a befogadás mellett.
Kapcsolódó állások
Nem találhatók állások
Módosítsd vagy töröld a szűrőket, hogy további lehetőségeket találj.