Mendix

1.001 – 5.000 Mitarbeitende

Mendix entwickelt eine Low-Code-Anwendungsplattform für Unternehmen, mit der Organisationen mithilfe visueller Entwicklungswerkzeuge und KI-gestützter Funktionen Software erstellen und bereitstellen können. Die Studio-Pro-IDE unterstützt Teams bei der Arbeit an komplexen Anwendungen. Funktionen für Integration, Governance und Compliance helfen dabei, neue Entwicklungen mit bestehenden Systemen und Initiativen zur digitalen Transformation zu verbinden. Mendix ist für Organisationen aus Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen tätig und arbeitet mit Technologiepartnern wie AWS und Red Hat zusammen.

Stellen im Unternehmen

Intelligence-Center-X-Ingenieur

Entwickle ontologiebasierte agentische KI-Lösungen für Kunden der Industriesoftware von Siemens. Arbeite mit Kunden und Vertriebsteams an ML-Agenten, Kundenprojekten und Investitionsvorlagen.

vor 2 Wochen

Niederlande

59.570 € – 150.990 € / Jahr

Hybrid Vollzeit Mittlere Stufe Senior Erforderliche Sprache: Englisch Ingenieur

AWS Cloud

Beschreibung

Gestalte und entwickle Kundenprojekte für Intelligence Center X.
Überführe geschäftliche Herausforderungen und komplexe Datenumgebungen in Unternehmensontologien.
Entwickle Agenten und Machine-Learning-Lösungen, die Unternehmensdaten interpretieren und darauf reagieren.
Liefere funktionsfähige agentische Anwendungen und Business Cases, die Kundeninvestitionen unterstützen.
Arbeite direkt mit Kunden an relevanten Daten- und Geschäftsherausforderungen.
Arbeite mit Vertriebsteams und strategischen Partnern zusammen.
Berichte an den ICX Engineering Manager für Amerika.
Integriere Unternehmenssysteme und modelliere Produkte, Teile und Lieferanten.
Zeige Kunden agentische Nutzererlebnisse und deren geschäftlichen Nutzen.
Trage zur Produkt-Roadmap von ICX bei.
Reise bei Bedarf zu Kundenstandorten, bis zu 25 %.

Anforderungen

Praktische Erfahrung oder ausgeprägtes Potenzial im Bereich agentische KI und Ontologien.
Unternehmerische Denkweise und die Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen.
Fähigkeit, technische Themen im Kundenumfeld sowohl technischen als auch geschäftlichen Ansprechpartnern zu vermitteln.
Erfahrung in Data Engineering und Analytics.
Erfahrung mit modernen Daten- und KI-Plattformen wie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Google Cloud, AWS Data Lakes, Palantir oder C3.ai.
Erfahrung mit agentischer KI, einschließlich LLMs, Retrieval, Tool-Nutzung und MCP.
Erfahrung mit agentischen Entwicklungstools wie Claude Code, Cursor oder GitHub Copilot.
Erfahrung mit der Modellierung von Unternehmensontologien oder Wissensgraphen.
Erfahrung in Machine Learning und Data Science.
Erfahrung im Forward-Deployed Engineering, Presales oder innovativen Professional Services.
Erfahrung in der technischen Beratung bei der Konzeption und Entwicklung agentischer KI-, Daten- und Analytics-Lösungen.
Erfahrung in der Fertigung, im Engineering, in der Lieferkette, Pharma, Luft- und Raumfahrt oder Finanzdienstleistungen.
Nachgewiesene Fähigkeit, Lösungen zu entwickeln, und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Kunden.
Bereitschaft zu Reisen von bis zu 25 %.
Es gibt keine Mindestanforderung an Berufsjahre; Bewerber können von Hochschulabsolventen bis zu erfahrenen Fachkräften reichen.

Zusatzleistungen

Die jährliche Zielprämie ist in der Gesamtbarvergütung enthalten; bei 100 % Zielerreichung beträgt sie 30 %.
Gesundheits- und Wellnessleistungen.
Globale Mobilität.
Möglichkeiten, an realen Projekten mit fachlich starken Kolleginnen und Kollegen zu arbeiten.
Engagement für Gleichberechtigung und Inklusion.

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