Collectors
Collectors
Collectors se situe à l’intersection du commerce électronique, du marketing et des services liés aux objets de collection, en aidant les passionnés à acheter, vendre, préserver et développer leurs collections d’articles de valeur et emblématiques. L’entreprise authentifie et évalue des objets de collection tels que des cartes de baseball rares, des pièces de monnaie et des souvenirs, afin d’offrir aux collectionneurs une plus grande confiance dans ce qu’ils possèdent et échangent. Sa plateforme rassemble également une communauté intéressée par des pièces remarquables, des cartes de sport vintage et des monnaies historiques aux éditions limitées distinctives, tout en contribuant au développement continu du marché de la collection.

Responsable principal de produit, recherche et ingénierie en IA — Télétravail en Californie

Pilotez la stratégie produit pour les pipelines de données d’entraînement de l’IA, les systèmes de retour humain et les flux de recherche. Contribuez à faire progresser la technologie de Collectors pour le classement, l’authentification et la marketplace des objets de collection.

Description

  • Définir la stratégie des capacités liées aux données d’entraînement et prioriser les initiatives d’acquisition de données.
  • Prendre des décisions concernant la qualité des données, la profondeur des contrôles, les seuils de confiance et les coûts opérationnels.
  • Gérer l’ensemble du cycle de vie des données, de l’approvisionnement et de la préparation à la capture, au labelling par des experts et à l’annotation.
  • Créer des systèmes évolutifs qui prennent en charge chaque étape de la collecte de données.
  • Coordonner les équipes et les sites afin d’augmenter le débit et d’éclairer la planification des capacités.
  • Concevoir des flux de contrôle humain et des boucles de rétroaction qui transforment les corrections en données d’entraînement.
  • Collaborer avec l’ingénierie ML, les opérations et les experts métier afin de définir l’orientation et d’obtenir des résultats.
  • Mettre en place des indicateurs couvrant la qualité des données, les gains des modèles, le débit et l’efficacité des coûts.
  • Tenir la direction informée de l’avancement, des décisions et des compromis.
  • Accompagner les Product Managers et renforcer les pratiques et la documentation produit.
  • Utiliser Claude Cowork, Claude Code, Codex et d’autres outils d’IA émergents ainsi que des agents de programmation pour accélérer le développement produit et améliorer les flux de travail.

Exigences

  • Au moins 10 ans d’expérience en gestion de produit.
  • Réussite avérée dans la création d’un produit, d’une plateforme ou d’une capacité à partir de zéro.
  • Expérience en IA/ML ou dans des flux opérationnels assistés par l’IA.
  • Compréhension des processus qui associent des modèles d’apprentissage automatique à l’expertise humaine.
  • Solides capacités de réflexion systémique sur des flux de travail complexes comportant plusieurs étapes.
  • Expérience avérée de la responsabilité de résultats mesurables liés aux coûts, à l’efficacité ou à la qualité.
  • Capacité à influencer des équipes techniques, des opérateurs et des experts métier sans autorité hiérarchique.
  • Expérience pratique de la création de processus, de pipelines, de documentation et de mécanismes opérationnels.
  • Excellentes compétences rédactionnelles pour des publics techniques et professionnels.
  • Volonté de se rendre sur plusieurs sites de collecte de données environ une fois par mois à une fois par trimestre.
  • Être légalement autorisé à travailler aux États-Unis, avec une éligibilité vérifiée via e-Verify.

Avantages

  • Couverture médicale, dentaire et optique.
  • Aide à la fertilité.
  • Aide aux transports.
  • Aide à la formation.
  • Plan d’abondement 401(k).
  • Congés payés flexibles.
  • Dix jours fériés payés par l’entreprise.
  • Réductions pour les employés sur certains services de classement.
  • Horaires de travail flexibles.
  • Célébrations de l’entreprise, événements de fin d’année et activités de cohésion d’équipe.