Nasa pagitan ng e-commerce, marketing, at mga serbisyong pangkoleksiyon ang Collectors, at tinutulungan nito ang mga mahilig bumili, magbenta, mag-ingat, at palaguin ang kanilang mga koleksiyon ng mahahalaga at iconic na bagay. Tinitiyak ng kumpanya ang pagiging tunay at binibigyan ng grado ang mga collectible gaya ng mga pambihirang baseball card, barya, at memorabilia, upang mas maging panatag ang mga kolektor sa mga pag-aari at ipinagpapalit nila. Pinagbubuklod din ng platform nito ang komunidad na interesado sa mahahalagang piraso, mula sa mga vintage na sports card at makasaysayang barya hanggang sa mga natatanging limitadong edisyon, habang sinusuportahan ang patuloy na pag-unlad ng merkado ng pagkokolekta.
Pangunahing Product Manager, Pananaliksik at Engineering sa AI — Remote sa California
Pangungunahan ang estratehiya ng produkto para sa mga pipeline ng training data ng AI, mga sistema ng feedback mula sa tao, at mga workflow ng pananaliksik. Tutulong isulong ang teknolohiya ng Collectors para sa pag-grade, pagpapatunay, at marketplace ng mga collectible.
Paglalarawan
- Itakda ang estratehiya para sa mga kakayahan ng training data at bigyang-prayoridad ang mga inisyatiba sa pagkuha ng data.
- Gumawa ng mga desisyon tungkol sa kalidad ng data, lalim ng pagsusuri, mga threshold ng kumpiyansa, at mga gastos sa operasyon.
- Pamahalaan ang buong lifecycle ng data, mula sa pagkuha at paghahanda hanggang sa pagkuha ng rekord, expert labeling, at annotation.
- Lumikha ng mga scalable na sistema na sumusuporta sa bawat yugto ng pagkolekta ng data.
- Ikoordina ang mga team at site upang mapataas ang throughput at makatulong sa pagpaplano ng kapasidad.
- Magdisenyo ng mga workflow ng pagsusuring ginagawa ng tao at mga feedback loop na ginagawang training data ang mga pagwawasto.
- Makipagtulungan sa ML Engineering, Operations, at mga subject matter expert upang magtakda ng direksiyon at makapaghatid ng mga resulta.
- Magtatag ng mga metrikang sumasaklaw sa kalidad ng data, pagbuti ng modelo, throughput, at kahusayan sa gastos.
- Panatilihing may impormasyon ang senior leadership tungkol sa progreso, mga desisyon, at mga tradeoff.
- Mag-coach ng mga Product Manager at palakasin ang mga kasanayan at dokumentasyon sa produkto.
- Gamitin ang Claude Cowork, Claude Code, Codex, at iba pang umuusbong na AI tool at coding agent upang pabilisin ang pagbuo ng produkto at pagandahin ang mga workflow.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa 10 taon ng karanasan sa product management.
- Napatunayang tagumpay sa pagbuo ng produkto, platform, o kakayahan mula sa simula.
- May background sa AI/ML o mga operational workflow na sinusuportahan ng AI.
- Nauunawaan ang mga prosesong pinagsasama ang mga machine-learning model at kadalubhasaan ng tao.
- Malakas na systems thinking sa mga kumplikado at maraming yugtong workflow.
- May rekord ng pagmamay-ari ng mga nasusukat na resulta kaugnay ng gastos, kahusayan, o kalidad.
- Kayang impluwensiyahan ang mga teknikal na team, operator, at subject matter expert nang walang pormal na awtoridad.
- Praktikal na karanasan sa paglikha ng mga proseso, pipeline, dokumentasyon, at operating mechanism.
- Napakahusay na kasanayan sa nakasulat na komunikasyon para sa mga teknikal at pangnegosyong audience.
- Handang bumisita sa maraming site ng pagkolekta ng data humigit-kumulang buwanan hanggang kada quarter.
- Dapat legal na awtorisadong magtrabaho sa United States, at mabeberipika ang pagiging kwalipikado sa pamamagitan ng e-Verify.
Mga Benepisyo
- Saklaw para sa medikal, dental, at paningin.
- Tulong sa fertility.
- Tulong sa pagko-commute.
- Tulong sa edukasyon.
- 401(k) matching plan.
- Flexible na bayad na time off.
- Sampung bayad na holiday mula sa kumpanya.
- Mga diskuwento ng empleyado sa piling serbisyo ng grading.
- Flexible na iskedyul ng trabaho.
- Mga pagdiriwang ng kumpanya, holiday event, at mga aktibidad para sa team building.