Resend est une plateforme SaaS destinée aux développeurs, conçue pour envoyer des e-mails transactionnels et marketing à grande échelle. Elle associe des SDK propres à chaque langage à une interface simplifiée afin que les équipes puissent intégrer la distribution d’e-mails à leurs produits et flux de travail. La plateforme propose des webhooks modulaires, la gestion des contacts, l’analyse des campagnes, la création de modèles avec React, des informations sur les interactions avec les e-mails, l’authentification des domaines et la gestion d’adresses IP dédiées pour favoriser une distribution fiable et des communications soignées avec les clients.
Ingénieur logiciel confiance et sécurité (Europe, télétravail)
Construisez des systèmes de confiance et de sécurité anti-abus en temps réel pour la plateforme d’e-mails destinée aux développeurs de Resend. Créez des pipelines de détection, d’application des mesures et d’apprentissage automatique qui protègent les expéditeurs légitimes.
Description
- Exploiter la couche d’application des mesures en temps réel dans un budget de latence d’une milliseconde
- Concevoir des pipelines allant du signal à la décision, puis de la décision à l’action, couvrant les activités d’envoi, de réception et de compte
- Créer des règles et des politiques de détection pouvant être mises à jour en toute sécurité
- Identifier et contenir les prises de contrôle de comptes et les clés d’API divulguées
- Surveiller la précision de la détection et retirer les systèmes qui nuisent aux expéditeurs légitimes
- Automatiser les enquêtes, les recours et les actions d’application à grande échelle
- Développer et évaluer des classificateurs d’apprentissage automatique pour le spam et le phishing
- Ajouter des mesures de protection et assurer la traçabilité grâce aux journaux, aux métriques et aux pistes d’audit
- Diriger les projets de la découverte initiale jusqu’à la mise en production
- Travailler en étroite collaboration avec les développeurs qui utilisent la plateforme d’e-mails de Resend
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie logicielle
- Maîtrise de l’anglais écrit et parlé
- Solide expérience de Node.js, TypeScript, React, Hono et Next.js
- Expérience de Go ou volonté de l’apprendre
- Expertise en infrastructure et en fiabilité avec AWS, CDK et Datadog
- Expérience dans la création d’API, d’architectures événementielles, de files d’attente et de services avec état
- Capacité à concevoir des systèmes qui échouent de manière sûre et considèrent les faux positifs comme des défauts
- Expérience de l’observabilité, notamment des métriques, des journaux, du traçage et de la gestion des erreurs
- Capacité à prendre en charge des systèmes full stack, des interfaces frontend aux bases de données et aux files d’attente
- Expérience avérée de Postgres et Redis
- Une expérience en confiance et sécurité, en fraude ou en cybersécurité est préférable pour une adéquation exceptionnelle
- Une expérience dans la création de systèmes d’application des mesures en temps réel, comme des limiteurs de débit ou des moteurs de règles, est préférable pour une adéquation exceptionnelle
- Une expérience en production avec des systèmes de détection fondés sur l’apprentissage automatique ou les LLM, ainsi que la mesure de la précision et du rappel, est préférable pour une adéquation exceptionnelle
- La connaissance de technologies de messagerie comme SPF, DKIM, DMARC, les rebonds, les réclamations et les campagnes de phishing est préférable pour une adéquation exceptionnelle
- La connaissance de l’optimisation des performances de Postgres et Redis est préférable pour une adéquation exceptionnelle
Avantages
- Travail entièrement à distance
- Possibilités de déplacement pour les séminaires d’équipe, les conférences, les rencontres et autres événements
- Influencer les décisions techniques et diriger les projets de la découverte jusqu’à la production
- Collaborer directement avec les développeurs qui utilisent votre travail
- Participer à un apprentissage collectif et à des échanges constructifs
- Travailler avec des coéquipiers répartis dans le monde entier