Satispay est une entreprise fintech qui développe des outils de paiement mobile pour les particuliers et les entreprises. Son application permet d’effectuer des paiements du quotidien, des transferts d’argent, d’utiliser des bons numériques, de gérer les avantages salariés et les titres-restaurant, aidant ainsi les utilisateurs à gérer leurs dépenses en magasin et en ligne depuis un même endroit. Fondée en 2013, l’entreprise sert plus de 4,5 millions d’utilisateurs et plus de 400 000 entreprises grâce à une équipe de 201 à 500 employés active dans les marchés de la fintech, du commerce électronique et du B2B.
Ingénieur en analytique de la criminalité financière au Luxembourg
Rejoignez Satispay en tant qu’ingénieur en analytique de la criminalité financière et développez des pipelines de données, des feature stores et des flux de travail d’IA pour sa plateforme financière. Le poste est basé au Luxembourg, avec un modèle hybride exigeant trois jours par semaine au bureau.
Description
- Construire la couche Data Mesh grâce à des modèles et des pipelines de données robustes, alignés sur la stratégie de données fédérée de Satispay
- Maintenir une collecte de données de haute qualité et un traitement par lots de gros volumes pour les tableaux de bord et les modèles analytiques
- Créer des flux de travail agentiques alimentés par l’IA pour la transformation et l’exploration des données
- Piloter des initiatives transversales couvrant des exigences métier variées
- Transformer les conclusions techniques en actions concrètes et en améliorations des modèles de données
- Développer des capacités à forte valeur ajoutée pour les feature stores avec un code optimisé pour les gros volumes de données
- Convertir des modèles de données complexes en relations efficaces accessibles par des requêtes SQL
- Renforcer les performances et la qualité globales des données
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données ou en ingénierie analytique
- Maîtrise avancée de SQL, Python, du big data, du traitement distribué, de dbt, Airflow, Spark ou de technologies comparables
- Expérience pratique dans le développement de pipelines de données ETL
- Excellentes compétences en communication écrite et orale
- Anglais courant
- Volonté de s’installer dans le bureau de Satispay au Luxembourg
Avantages
- Couverture d’assurance privée pour vous et votre famille
- Soutien psychologique via Serenis
- Ateliers sur la santé mentale
- Plan de stock-options
- Titres-restaurant
- Aide à la relocation pour les déménagements internationaux
- Programmes de développement professionnel
- Opportunités de mobilité interne
- Cours de langues via Preply
- Congés payés illimités
- Politique de travail hybride
- Horaires de travail flexibles
- Congé parental renforcé
- Congé supplémentaire en cas de maladie d’un enfant