TIAA est une entreprise de services financiers et d’assurance spécialisée dans la préparation de la retraite, la gestion de patrimoine et la sécurité financière à long terme. Ses offres comprennent des rentes, des comptes individuels de retraite, la gestion d’investissements et des conseils financiers personnalisés pour les particuliers et les clients institutionnels. Fondée en 1918, TIAA associe son expertise de la retraite à l’investissement responsable et gère 1 200 milliards de dollars d’actifs, aidant ses clients à planifier un revenu viager fiable et un avenir financier plus serein.
Ingénieur·e senior de plateforme IA (associé·e) – TIAA, Pune
Contribuez à la création de l’infrastructure IA, des agents et des services backend AWS de TIAA Global Capabilities. Développez des solutions Python, LLM et MCP avec l’accompagnement d’ingénieurs seniors.
Description
- Créez et testez des composants et des flux de travail d’agents IA.
- Contribuez à l’application de techniques d’optimisation des LLM et d’ingénierie des prompts.
- Développez et maintenez des services backend, des API et des intégrations pour des systèmes IA sur AWS et d’autres infrastructures cloud.
- Contribuez aux intégrations MCP qui permettent aux agents d’accéder à des outils et à des données.
- Écrivez du code Python propre, testé et facile à maintenir.
- Participez aux revues de code, aux discussions de conception et à la planification des sprints.
- Documentez les processus techniques et partagez vos connaissances avec vos collègues.
- Analysez et corrigez les problèmes des composants existants de l’infrastructure IA.
Exigences
- Solides compétences en Python.
- Bonne connaissance des concepts et des frameworks de développement d’agents.
- Connaissance de l’optimisation des LLM et des prompts, notamment de l’ingénierie des prompts, du RAG et des méthodes de réglage fin de base.
- Expérience en développement backend avec des API, des bases de données et des intégrations de services.
- Une connaissance pratique d’AWS et des services cloud est requise.
- La connaissance des concepts et de la mise en œuvre du Model Context Protocol (MCP) est requise.
- Solides compétences en communication et capacité à travailler au sein d’une équipe collaborative et pluridisciplinaire.
- Une licence est requise.
- Au moins 3 ans d’expérience professionnelle sont requis.
- Un master ou un diplôme de troisième cycle équivalent est souhaité.
- Au moins 5 ans d’expérience professionnelle sont souhaités.
Avantages
- Égalité des chances en matière d’emploi.
- Aide à l’accessibilité pour le processus de candidature en ligne.
- Expériences d’apprentissage enrichissantes et parcours de développement.
- Accès à des compétences tournées vers l’avenir et à des outils d’IA.
- Environnement de travail collaboratif au bureau.