TIAA یک شرکت خدمات مالی و بیمه است که بر برنامه‌ریزی بازنشستگی، مدیریت دارایی و امنیت مالی بلندمدت تمرکز دارد. خدمات این شرکت شامل مستمری‌ها، حساب‌های بازنشستگی فردی، مدیریت سرمایه‌گذاری و راهنمایی مالی شخصی‌سازی‌شده برای افراد و مشتریان نهادی است. TIAA که در سال ۱۹۱۸ تأسیس شده، تخصص خود در زمینه بازنشستگی را با سرمایه‌گذاری مسئولانه ترکیب می‌کند و ۱٫۲ تریلیون دلار دارایی را مدیریت می‌کند. این شرکت به مشتریان کمک می‌کند برای درآمد قابل اتکای مادام‌العمر برنامه‌ریزی کنند و آینده مالی مطمئن‌تری بسازند.
مهندس ارشد پلتفرم هوش مصنوعی (همکار) – TIAA، پونه
در ساخت زیرساخت هوش مصنوعی، عامل‌ها و سرویس‌های بک‌اند AWS در TIAA Global Capabilities مشارکت کنید. با راهنمایی مهندسان ارشد، راهکارهای Python، LLM و MCP توسعه دهید.
توضیحات
- اجزای عامل‌های هوش مصنوعی و گردش‌کارها را بسازید و آزمایش کنید.
- در به‌کارگیری روش‌های بهینه‌سازی LLM و مهندسی پرامپت کمک کنید.
- سرویس‌های بک‌اند، APIها و یکپارچه‌سازی‌های سامانه‌های هوش مصنوعی را روی AWS و دیگر زیرساخت‌های ابری توسعه دهید و نگهداری کنید.
- از یکپارچه‌سازی‌های MCP پشتیبانی کنید تا عامل‌ها به ابزارها و داده‌ها دسترسی داشته باشند.
- کد Python تمیز، آزموده‌شده و قابل‌نگهداری بنویسید.
- در بازبینی کد، گفت‌وگوهای طراحی و برنامه‌ریزی اسپرینت مشارکت کنید.
- فرایندهای فنی را مستند کنید و دانش خود را با همکاران به اشتراک بگذارید.
- مسائل اجزای زیرساخت هوش مصنوعی موجود را بررسی و برطرف کنید.
شرایط لازم
- تسلط بالا به Python.
- آشنایی عملی با مفاهیم و چارچوب‌های توسعه عامل‌ها.
- آشنایی با بهینه‌سازی LLM و پرامپت، از جمله مهندسی پرامپت، RAG و روش‌های پایه تنظیم دقیق.
- تجربه توسعه بک‌اند با APIها، پایگاه‌های داده و یکپارچه‌سازی سرویس‌ها.
- آشنایی عملی با AWS و سرویس‌های ابری الزامی است.
- آشنایی با مفاهیم و پیاده‌سازی Model Context Protocol (MCP) الزامی است.
- مهارت‌های ارتباطی قوی و توانایی همکاری در تیمی میان‌رشته‌ای.
- مدرک کارشناسی الزامی است.
- حداقل ۳ سال سابقه کار الزامی است.
- مدرک کارشناسی ارشد یا مدرک تحصیلات تکمیلی معادل، مزیت محسوب می‌شود.
- حداقل ۵ سال سابقه کار، مزیت محسوب می‌شود.
مزایا
- فرصت‌های برابر اشتغال.
- کمک‌های دسترس‌پذیری برای فرایند درخواست آنلاین.
- تجربه‌های یادگیری ارزشمند و مسیرهای پیشرفت.
- دسترسی به مهارت‌های آینده‌محور و ابزارهای هوش مصنوعی.
- محیط کاری حضوری و مشارکتی.