TIAA
TIAA
Ang TIAA ay isang kompanya ng serbisyong pinansyal at seguro na nakatuon sa pagpaplano para sa pagreretiro, pamamahala ng yaman, at pangmatagalang seguridad sa pananalapi. Kabilang sa mga alok nito ang mga annuity, indibidwal na retirement account, pamamahala ng pamumuhunan, at personalized na gabay sa pananalapi para sa mga indibidwal at kliyenteng institusyonal. Itinatag noong 1918, pinagsasama ng TIAA ang kadalubhasaan sa pagreretiro at responsableng pamumuhunan, at namamahala ng mga asset na nagkakahalaga ng $1.2 trilyon upang matulungan ang mga customer na magplano para sa maaasahang panghabambuhay na kita at mas panatag na kinabukasang pinansyal.

Senior na AI Platform Engineer (Associate) – TIAA, Pune

Tumulong bumuo ng imprastraktura ng AI, mga ahente, at mga backend service ng AWS para sa TIAA Global Capabilities. Bumuo ng mga solusyong Python, LLM, at MCP sa gabay ng mga senior engineer.

Paglalarawan

  • Bumuo at sumubok ng mga bahagi at workflow ng AI agent.
  • Tumulong maglapat ng mga teknik sa pag-optimize ng LLM at prompt engineering.
  • Bumuo at magpanatili ng mga backend service, API, at integrasyon para sa mga AI system sa AWS at iba pang cloud infrastructure.
  • Suportahan ang mga integrasyon ng MCP na nagbibigay-daan sa mga agent na maka-access ng mga tool at data.
  • Sumulat ng malinis, nasubukan, at madaling panatilihing Python code.
  • Makilahok sa mga code review, talakayan sa disenyo, at pagpaplano ng sprint.
  • Idokumento ang mga teknikal na proseso at magbahagi ng kaalaman sa mga katrabaho.
  • Siyasatin at ayusin ang mga isyu sa kasalukuyang bahagi ng AI infrastructure.

Mga Kinakailangan

  • Mahusay sa Python.
  • May praktikal na kaalaman sa mga konsepto at framework ng pagbuo ng agent.
  • Pamilyar sa pag-optimize ng LLM at prompt, kabilang ang prompt engineering, RAG, at mga batayang paraan ng fine-tuning.
  • May karanasan sa backend development gamit ang mga API, database, at integrasyon ng serbisyo.
  • Kinakailangan ang praktikal na kaalaman sa AWS at mga cloud service.
  • Kinakailangan ang pagiging pamilyar sa mga konsepto at pagpapatupad ng Model Context Protocol (MCP).
  • Mahusay makipag-usap at kayang makipagtulungan sa isang cross-functional na team.
  • Kinakailangan ang bachelor's degree.
  • Kinakailangan ang hindi bababa sa 3 taong karanasan sa trabaho.
  • Mas nais ang master's degree o katumbas na kwalipikasyong postgraduate.
  • Mas nais ang hindi bababa sa 5 taong karanasan sa trabaho.

Mga Benepisyo

  • Pantay na oportunidad sa trabaho.
  • Tulong sa accessibility para sa online na proseso ng aplikasyon.
  • Makabuluhang karanasan sa pagkatuto at mga landas para sa pag-unlad.
  • Access sa mga kasanayang nakatuon sa hinaharap at mga tool ng AI.
  • Collaborative na kapaligiran sa opisina.