
Ang AVEVA ay bumubuo ng industriyal na software na tumutulong sa mga organisasyon na pamahalaan ang impormasyon, makipagtulungan sa kanilang mga network ng negosyo, at patakbuhin nang mas epektibo ang kritikal na imprastraktura. Sinusuportahan ng secure na industriyal na cloud platform at mga konektadong application nito ang mga kumpanya sa mga sektor kabilang ang pagmamanupaktura, pagkain at inumin, enerhiya, at imprastraktura, sa pamamagitan ng pagsasama ng mapagkakatiwalaang datos at mga insight na pinagyaman ng AI upang mapahusay ang engineering, pagganap sa operasyon, kahusayan sa paggamit ng yaman, at pagpapanatili. Ginagamit ng mga organisasyon sa buong mundo ang teknolohiya ng AVEVA upang suportahan ang paghahatid ng mahahalagang produkto at serbisyo.
Tagapamahala ng Teknikal na Patakaran, Responsableng Pagpapatupad ng AI – AVEVA, London Hybrid
Pangunahan ang responsableng pamamahala at pagpapatupad ng AI para sa industriyal na software at panloob na operasyon ng AVEVA. Hubugin ang patakaran, assurance, pakikipag-ugnayan sa mga regulator, pamamahala ng customer, at pag-aampon sa buong negosyo.
Paglalarawan
- Pangunahan ang agenda ng responsableng pagpapatupad ng AI ng AVEVA sa mga produkto ng software at panloob na operasyon
- Isalin ang mga prinsipyo ng Responsableng AI sa praktikal na gabay, mga balangkas ng pamamahala, programa sa pagsasanay, pamantayan sa pagpapatupad, pamamaraan, at mga tool
- Magtatag at magpanatili ng mga patakaran, karapatan sa pagpapasya, yugto ng pagsusuri, proseso ng eksepsyon, pamantayan sa dokumentasyon, at mga kontrol sa buong siklo ng buhay
- Iugnay ang mga pangkat sa Seguridad, Panganib at Pagsunod, Pagpapanatili, Legal, Komersyal, Produkto, Enterprise IT, Talento, at Pagkatuto
- Pangunahan ang komunikasyon at pag-aampon ng mga prinsipyo ng Responsableng AI sa buong organisasyon
- Itakda ang estratehiya sa pagkatuto, mga sukatan, mga landas ayon sa tungkulin, materyales sa onboarding, workshop, at mga programang digital na pagkatuto
- Pangunahan ang pakikipag-ugnayan sa mga customer upang sama-samang magdisenyo ng pamamahala sa AI at mga sistema ng pananagutan
- Makipag-ugnayan sa mga pamahalaan, regulator, pangkat ng industriya, organisasyon sa pamantayan, kasosyo sa teknolohiya, at mga inisyatibang maraming stakeholder
- Gumawa ng panlabas na gabay, white paper, tala ng posisyon, playbook, at mga materyales para sa assurance ng customer
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng R&D at Portfolio upang maisama ang pamamahala sa paghahatid ng produkto
- Tukuyin ang mga kontrol sa responsableng pagpapatupad na sumasaklaw sa pamantayan ng release, pangangasiwa ng tao, mga plano sa rollback, pagsubaybay, at pagtugon sa insidente
- Panatilihin ang kakayahang ma-audit, traceability, paglikha ng ebidensya, kontrol sa pagbabago, at kahandaan sa panganib ng ikatlong partido para sa mga customer na nasa regulated na industriya
- Itakda ang mga KPI sa pagpapatupad at pamamahala at isama ang mga aral mula sa customer sa mga panloob na pamantayan
- Suportahan ang responsableng pag-aampon, pagkuha, pagpapatupad, at paggamit ng AI sa buong operasyon ng AVEVA
- Payo sa mga lider ng negosyo at inisyatiba sa AI tungkol sa inobasyon, pagiging produktibo, inaasahan ng regulator, pamamahala ng panganib, at responsableng mga resulta
- Tukuyin ang mga umuusbong na panganib, puwang sa pamamahala, at hadlang sa pag-aampon, pagkatapos ay bumuo ng mga paraan ng pagpapagaan
Mga Kinakailangan
- 3–5 taon o higit pang karanasan sa teknikal na patakaran, pamamahala ng Responsableng AI, assurance o panganib sa AI, trust and safety, patakaran sa seguridad, o pamamahala ng datos
- Pag-unawa sa mga etikal na pagsasaalang-alang sa AI at mga kasanayan sa datos
- Napatunayang karanasan sa pakikipag-ugnayan sa labas ng organisasyon sa mga customer, regulator, pangkat ng industriya, at organisasyon sa pamantayan
- Karanasan sa pagsasalin ng mga resulta ng pakikipag-ugnayan tungo sa panloob na pagbabago sa organisasyon
- Kakayahang mamuno sa estratehiya ng Responsableng AI at makaimpluwensya sa panloob na patakaran
- Karanasan sa pag-aambag sa mga pamantayan sa buong industriya
- Karanasan sa pagtatrabaho sa o kasama ng mga regulated o high-assurance na kapaligiran
- Pamilyar sa mga audit, kontrol, ebidensya, proseso ng insidente, at pamamahala ng pagbabago
- Malakas na teknikal na background para maunawaan at kritikal na masuri ang mga kumplikadong teknolohiya ng AI at machine learning
- Praktikal na kaalaman sa mga kontrol sa pagpapatupad at operasyonal na pamamahala, kabilang ang pamantayan ng release, pagsubaybay, rollback, at pangangasiwa ng tao
- Mahusay na kasanayan sa komunikasyon, pagsulat, at briefing
- Kakayahang makipagkomunika nang may kredibilidad sa mga pinunong pang-inhinyeriya at panlabas na stakeholder
- Karanasan sa pagtatrabaho sa mga matrix na organisasyon at pamumuno ng mga cross-functional na pangkat
- Kakayahang impluwensyahan ang kultura at magpatupad ng pagbabago sa iba’t ibang linya ng pag-uulat
- Malakas na kasanayan sa pamamahala ng proyekto
- Karanasan sa pamumuno ng mga proyektong nag-iintegrate ng mga kasanayan sa Responsableng AI sa operasyon ng negosyo
- Matagumpay na pagkumpleto ng drug screening at komprehensibong background check bago ang pagtatrabaho
- Maaaring kailanganin ang patunay ng awtorisasyon sa pagtatrabaho sa panahon ng background check
Mga Benepisyo
- Pondo para sa flexible na mga benepisyo
- Mga araw para sa emergency leave
- Adoption leave
- 28 araw na taunang leave kasama ang mga pampublikong holiday
- Pensiyon
- Life cover
- Pribadong medical insurance
- Parental leave
- Programa ng tulong sa edukasyon
- Hybrid na pagtatrabaho
- Makatuwirang suporta at akomodasyon sa proseso ng aplikasyon