Ang EY ay isang pandaigdigang kompanya ng mga serbisyong propesyonal na nag-aalok ng kadalubhasaan sa audit, buwis, pagkonsulta, at pagpapayo. Tinutulungan ng mga team nito ang mga organisasyon na harapin ang masalimuot na hamon sa negosyo, palakasin ang tiwala sa pag-uulat sa pananalapi at mga pamilihan, at gamitin ang datos at teknolohiya upang suportahan ang pagbabago.
Kabilang sa mga serbisyong ibinibigay ng kompanya ang pagpapayo sa pananalapi ng korporasyon, estratehiya sa transaksyon, at pagkonsulta sa teknolohiya. Nakikipagtulungan ang EY sa mga kliyente sa mga larangan tulad ng pangangalagang pangkalusugan, serbisyong legal, marketing, enerhiya, pananalapi, at pamahalaan, habang isinasaalang-alang ang pagpapanatili at inobasyon sa marami sa mga solusyon nito.
Tagapamahala ng AI at Datos sa Pangangalaga sa Kalusugan
Pangunahan ang gawaing pagkonsulta ng EY para sa mga kliyenteng NHS sa AI, analytics, at digital transformation. Magdisenyo ng mga solusyon sa datos, pagbutihin ang pag-uulat sa kalusugan, at gabayan ang mga stakeholder sa sektor ng kalusugan.
Paglalarawan
- Pangunahan ang mga proyekto sa pagkonsulta sa kalusugan na gumagamit ng AI, automation, at advanced analytics upang mapataas ang produktibidad, masuportahan ang digital transformation, at mabawasan ang mga gastos.
- Suriin ang mga pangangailangan ng mga kliyente sa kalusugan at lumikha ng mga iniangkop na solusyon sa analytics at intelligence.
- Magdisenyo, bumuo, at magpatupad ng mga solusyon sa data analytics at pag-uulat, kabilang ang automation, predictive at prescriptive analytics, at mga integrasyon ng AI.
- Suriin ang mga sistema, patakaran, at dataset sa kalusugan upang matukoy ang mga pagkakataon para sa inobasyon at pagpapahusay na nakabatay sa datos.
- Makipagtulungan sa mga kliyenteng NHS, pinuno ng operasyon, digital team, at panlabas na partner upang tukuyin ang mga pangangailangan sa datos at sama-samang bumuo ng mga solusyon.
- Magsagawa ng mga workshop kasama ang mga stakeholder ng NHS upang mapahusay ang data literacy at mahikayat ang pare-parehong mga gawain sa datos.
- Pag-ugnayin ang mga teknikal na team at klinikal na user upang matiyak na ligtas, praktikal, at tugma sa mga workflow ng NHS ang mga solusyon.
- Magsanay at bumuo ng mga junior consultant sa mga kakayahan sa AI at datos pangkalusugan.
- Subaybayan ang mga pag-unlad sa industriya ng kalusugan, pagbabago sa regulasyon, at mga umuusbong na teknolohiya sa datos at AI.
- Iambag ang kadalubhasaan sa kalusugan, datos, analytics, at AI sa mga aktibidad sa pagpapaunlad ng negosyo, bidding, at mga proposal.
- Pangasiwaan ang buong lifecycle ng datos pangkalusugan upang mapanatili ang katumpakan, pagsunod, at epektibong paggamit sa pagbabago ng mga serbisyo.
- Pamahalaan ang malalaking dataset ng NHS at makipagtulungan sa mga klinikal at operational na team upang mapahusay ang kalidad ng datos at pag-uulat.
Mga Kinakailangan
- Napatunayang karanasan sa paghahatid ng mga inisyatiba sa data transformation sa pangangalaga sa kalusugan, lalo na sa NHS.
- Malalim na kaalaman sa mga sistema ng pangangalaga sa kalusugan ng United Kingdom, partikular sa mga patakaran at hamong operasyon ng NHS.
- Praktikal na kadalubhasaan sa pamamahala, integrasyon, at mga tool sa kalidad ng datos.
- Napatunayang kakayahang ilapat ang mga prinsipyo ng data governance sa pagsasagawa.
- Karanasan sa pagtatrabaho sa malalaking operational, klinikal, at pinansyal na dataset sa kalusugan, kabilang ang SUS, SLAM, HES, at ESR.
- Karanasan sa paghahatid ng mga kumplikadong analytics engagement na kinabibilangan ng pagpapahusay sa pananalapi at operasyon, matatalinong insight, pagpaplano ng demand at kapasidad, at pagmomodelo ng sistema.
- Napakahusay na kakayahan sa pagsusuri, paglutas ng problema, at komunikasyon.
- Karanasan sa pamumuno ng mga proyekto at team habang naghahatid ng resulta para sa mga kliyente sa sektor ng kalusugan.
- Pag-unawa sa descriptive, prescriptive, at predictive analytics sa pangangalaga sa kalusugan.
- Karanasan sa paglikha ng data visualization gamit ang mga tool tulad ng Power BI at Tableau.
- Kolaboratibong pamamaraan at kakayahang bumuo ng epektibong ugnayan sa mga kliyente at stakeholder sa kalusugan.
Mga Benepisyo
- Mapagkumpitensyang compensation package
- Pakikipag-ugnayan sa magkakaibang team sa isang pandaigdigang organisasyon
- Inklusibong kultura sa trabaho
- Suporta para sa pag-unlad at pagsulong ng karera
- Mga pagkakataong umunlad sa pamamagitan ng teknolohiya at propesyonal na pag-unlad