Ang Lefosse ay isang full-service law firm na nagbibigay ng legal na payo at konsultasyon sa malawak na hanay ng mga larangan, kabilang ang mga usaping legal, pagsunod sa mga regulasyon, at negosyo. Pinagsasama ng pangkat nito na binubuo ng mahigit 350 legal professional ang kaalaman sa merkado ng Brazil at karanasan sa pagsuporta sa mga kliyente sa mga usaping pambansa at internasyonal. Gumagamit ang kompanya ng multidisciplinary na pamamaraan upang bumuo ng mga solusyong iniangkop sa mga pangangailangan ng kliyente at binibigyang-diin ang pagkakaiba-iba at inklusyon sa loob ng organisasyon at sa mas malawak na komunidad.
Tagapag-ugnay sa Arkitektura at Pamamahala ng Data sa Lefosse
Pangungunahan ang arkitektura ng data, business intelligence, at pamamahala upang suportahan ang mga solusyong kayang palawakin sa law firm na Lefosse. Pangangasiwaan ang mga propesyonal sa data, platform, at pamamaraan sa isang hybrid na tungkulin.
Paglalarawan
- Pangungunahan at pauunlarin ang mga propesyonal sa data, at pangangasiwaan ang pagganap ng koponan, mga prayoridad, mga output, at teknikal na pag-unlad.
- Gagabayan ang pagbuo ng arkitektura at mga platform ng data upang makapaghatid ng mga solusyong napapalawak, ligtas, at napapanatili.
- Magtatakda ng mga pamantayan para sa pagkuha, pagbabago, pagmomodelo, integrasyon, paghahatid, at paggamit ng data.
- Magpapayo sa mga koponan ng Data Engineering at BI tungkol sa arkitektura, mga pipeline, modelo ng data, at mga solusyon sa Power BI.
- Bubuo at magpapahusay ng pamamahala sa kalidad ng data, dokumentasyon, katalogo, pinagmulan at daloy ng data, seguridad, at pamamahala sa siklo ng buhay.
- Magsusulong ng mahusay na mga gawi sa pagbuo, version control, CI/CD, pagsubaybay, at suporta sa mga solusyon.
- Mag-uugnay ng mga kahilingan at inisyatiba sa data, magtatakda ng mga prayoridad, susubaybay sa mga output, at tutulong mag-alis ng mga hadlang.
- Makikipagtulungan sa mga koponan sa negosyo at teknolohiya upang gawing napapanatili at napapalawak na mga solusyon sa data ang kanilang mga pangangailangan.
Mga Kinakailangan
- May karanasan sa pamumuno at pagpapaunlad ng mga propesyonal sa data.
- May karanasan sa mga ETL/ELT pipeline, SQL, at relational at dimensional na pagmomodelo ng data.
- Mahusay sa Power BI, kabilang ang pagmomodelo ng data, DAX, at pagbuo ng mga analytical na solusyon.
- May karanasan sa mga modernong arkitektura ng data gaya ng mga data lake at lakehouse.
- May karanasan sa mga serbisyo ng data sa Microsoft Azure gaya ng Data Factory, Synapse, o Databricks, o mga katumbas na teknolohiya.
- May kaalaman sa pamamahala, kalidad, seguridad, paglalagay sa katalogo, at pinagmulan at daloy ng data.
- Kayang makipagtulungan sa mga koponan sa negosyo at teknolohiya.
- May karanasan sa integrasyon ng Microsoft Fabric, OneLake, at Power BI.
- May karanasan sa Microsoft Purview o ibang solusyon sa pamamahala ng data.
- May kaalaman sa Medallion Architecture, mga produkto ng data, at FinOps.
- May karanasan sa pag-integrate ng mga API, database, sistema, at cloud environment.
- May sertipikasyon ng Microsoft sa Fabric, Azure, o Power BI.
- May kasanayan sa Ingles sa antas na intermediate o advanced.
Mga Benepisyo
- Seguro sa kalusugan.
- Voucher para sa pagkain.
- Seguro sa buhay.
- Wellhub (Gympass).
- Tulong sa pangangalaga ng bata.
- Voucher para sa transportasyon o paradahan.
- Bahagi sa kita (PLR).
- Hybrid na modelo ng trabaho.
- Mas maikling oras ng trabaho tuwing Biyernes.
- Day off sa kaarawan.
- Allowance para sa edukasyon.
- Allowance sa gastusin para sa mga hybrid o ganap na remote na posisyon.
- Allowance sa pagbili ng kagamitan para sa mga hybrid o ganap na remote na posisyon.