D.A. Davidson Companies
D.A. Davidson Companies
Ang D.A. Davidson Companies ay isang kompanya ng mga serbisyong pinansyal na naglilingkod sa mga indibidwal na mamumuhunan, negosyo, at institusyon sa pamamagitan ng pamamahala ng yaman, investment banking, mga pamilihan ng puhunan sa equity, at mga serbisyong trust. Saklaw ng pagpapayo nito ang pagpaplano para sa pagreretiro, ari-arian, at edukasyon, gayundin ang pampublikong pananalapi, pagpapayo sa munisipalidad, pagpopondo sa mga tribo, at mga pamilihan ng kapital na fixed income. Gumagamit ang mga investment adviser ng kompanya ng pananaliksik upang hubugin ang mga portfolio ayon sa mga layuning pinansyal ng kliyente, habang sinusuportahan naman ng mga koponan nito ang mga komunidad sa pamamagitan ng mga inisyatiba sa buong bansa. Pinagsasama ng D.A. Davidson ang kadalubhasaan sa pananalapi at investment banking upang gabayan ang mga kliyente sa mahahalagang pasyang pinansyal.

Remote Data Engineer, Serbisyong Pinansyal

Bumuo at magpaunlad ng mga data pipeline at arkitekturang sumusunod sa mga pamantayan para sa kumpanyang pinansyal na pag-aari ng mga empleyado, D.A. Davidson. Makipagtulungan sa mga pangkat ng data, software, at negosyo sa mga inisyatiba sa data ng kumpanya.

Paglalarawan

  • Palawakin at pagbutihin ang arkitektura ng data at mga pipeline.
  • Subaybayan, ayusin ang mga problema, at i-optimize ang daloy ng data para sa pangongolekta, integrasyon, at pagbibigay ng data.
  • Magdisenyo at magpanatili ng episyente, maaasahan, at sumusunod sa mga pamantayan na arkitektura ng data pipeline.
  • Pagbutihin ang mga proseso sa pamamagitan ng automation, mas mabilis na paghahatid ng data, at muling pagdidisenyo ng nasusukat na imprastraktura.
  • Bumuo at magpanatili ng mga sistemang nakabatay sa serbisyo na naglalathala ng magagamit na data at mga object ng impormasyon.
  • Makipagtulungan sa mga arkitekto at analyst ng data upang mapaunlad ang kapaligiran ng data.
  • Tulungan ang mga stakeholder sa Negosyo at IT na lutasin ang mga teknikal na isyu sa data at tugunan ang mga pangangailangan sa impormasyon.
  • Magtakda ng gabay at mga halimbawa para sa tumpak, sumusunod sa mga pamantayan, at ligtas na mga istruktura at integrasyon ng data.
  • Tumulong sa pagbuo at pagpapatupad ng mga pamantayan ng kumpanya para sa kalidad at proteksiyon ng data.
  • Magtakda ng mga tagapagpahiwatig ng pagganap at sukatan ng kalidad, at panindigan ang mga patakaran at pamantayan sa data.
  • Sumali sa salit-salitang iskedyul ng pagiging nakaantabay upang subaybayan at lutasin ang mga alerto at pagkabigo sa integrasyon ng data.
  • Makipagtulungan sa mga developer ng software, arkitekto ng database, analyst ng data, at end user sa mga komplikadong inisyatiba sa data.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taong karanasan sa data engineering sa tungkuling may pananagutan sa pangangasiwa.
  • Malawak na karanasan sa industriya ng serbisyong pinansyal.
  • Karanasan sa mga teknolohiya ng Microsoft cloud sa hybrid na arkitektura.
  • Abanteng kasanayan sa T-SQL, kabilang ang mga relational database, pagsulat ng query, stored procedure, at pagbuo ng pipeline mula simula hanggang dulo.
  • Karanasan sa pagsusuri ng panloob at panlabas na data at mga proseso ng operasyon.
  • Matibay na kasanayan sa pagsusuri para sa mga komplikado at magkakapatong na pipeline at magkakaugnay na dataset.
  • Karanasan sa pangangalap ng mga kinakailangan mula sa mga teknikal at di-teknikal na user.
  • Kaalaman sa paghahanda ng data, metadata, mga dependency, lineage, pagsunod sa mga pamantayan, at pamamahala ng workload.
  • Pag-unawa sa konseptuwal, lohikal, relational, dimensional, at multidimensional na pagmomodelo ng data.
  • Pag-unawa sa mga pangangailangan sa pamamahala ng metamodel at metadata.
  • Malawak na karanasan sa sintaks ng SQL.
  • Karanasan sa pagdidisenyo ng mga istruktura ng data at interface para sa mga aplikasyon at proseso ng negosyo.
  • Karanasan sa Microsoft Fabric, kabilang ang mga pipeline, notebook, konsepto ng Lakehouse at Warehouse, at arkitekturang Medallion.
  • Karanasan sa mga platform ng relational database, mas mainam kung Microsoft SQL Server.
  • Karanasan sa SSIS at Azure Integration Services.
  • Karanasan sa mga tool sa orchestration gaya ng ActiveBatch.
  • Karanasan sa mga web service at integrasyon ng API.
  • Karanasan sa Python at PowerShell.
  • Karanasan sa mga kasanayan at teknolohiyang Agile, DevOps, at DataOps.
  • Pangakong pangalagaan ang pagiging kompidensiyal ng kliyente at seguridad ng data.
  • Malinaw at nakatuon sa serbisyo na pakikipag-usap gamit ang angkop na propesyonal na pananalita at gramatika.
  • Kakayahang makipagtulungan nang maagap sa mga panloob at panlabas na kliyente.
  • Kakayahang panatilihin ang regular at maaasahang pagpasok sa trabaho.

Mga Benepisyo

  • Saklaw para sa medikal, dental, at paningin.
  • Mga kontribusyon ng kumpanya sa 401(k) at ESOP.
  • Sick leave, bakasyon, at leave para sa panganganak at magulang.
  • Mga bayad na holiday.
  • Mga pagkakataon para sa propesyonal na pag-unlad.
  • Reimbursement sa matrikula na may panghabambuhay na limitasyong $15,000.
  • Mga diskuwento sa personal na insurance, kabilang ang saklaw para sa bahay, sasakyan, at recreational vehicle.
  • Katugmang donasyon para sa kawanggawa.
  • Davidson Day of Giving.