D.A. Davidson Companies ist ein Finanzdienstleistungsunternehmen, das Privatpersonen, Unternehmen und Institutionen mit Vermögensverwaltung, Investmentbanking, Aktienkapitalmärkten und Treuhanddienstleistungen betreut. Die Beratungsleistungen umfassen Altersvorsorge, Nachlass- und Bildungsplanung sowie öffentliche Finanzierungen, kommunale Beratung, Finanzierungen für indigene Gemeinschaften und Rentenmärkte. Die Anlageberater des Unternehmens nutzen Forschungsergebnisse, um Portfolios an den finanziellen Zielen ihrer Kunden auszurichten. Zudem unterstützen die Teams Gemeinden durch landesweite Initiativen. D.A. Davidson bündelt Fachwissen in den Bereichen Finanzen und Investmentbanking, um Kunden bei wichtigen finanziellen Entscheidungen zu begleiten.
Remote Data Engineer im Finanzdienstleistungsbereich
Entwickeln und verbessern Sie konforme Datenpipelines und Datenarchitekturen für das mitarbeitergeführte Finanzdienstleistungsunternehmen D.A. Davidson. Arbeiten Sie mit Daten-, Software- und Business-Teams an unternehmensweiten Dateninitiativen.
Vereinigte Staaten73.500 $ – 117.900 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieurBeschreibung
- Daten- und Pipelinearchitekturen erweitern und verbessern.
- Datenflüsse für Erfassung, Integration und Bereitstellung überwachen, Fehler beheben und optimieren.
- Effiziente, zuverlässige und konforme Datenpipelinearchitekturen entwerfen und pflegen.
- Prozesse durch Automatisierung, schnellere Datenbereitstellung und skalierbare Neugestaltung der Infrastruktur verbessern.
- Servicebasierte Systeme erstellen und pflegen, die nutzbare Daten und Informationsobjekte veröffentlichen.
- Mit Datenarchitekten und Analysten zusammenarbeiten, um die Datenumgebung weiterzuentwickeln.
- Business- und IT-Stakeholder dabei unterstützen, technische Datenprobleme zu lösen und ihren Informationsbedarf zu decken.
- Leitlinien und Beispiele für korrekte, konforme und sichere Datenstrukturen und Integrationen erstellen.
- Bei der Entwicklung und Umsetzung unternehmensweiter Standards für Datenqualität und Datenschutz mitwirken.
- Leistungsindikatoren und Qualitätsmetriken festlegen sowie Datenrichtlinien und -standards einhalten.
- An einer Rufbereitschaft teilnehmen, um Warnmeldungen und Ausfälle bei der Datenintegration zu überwachen und zu beheben.
- Bei komplexen Dateninitiativen mit Softwareentwicklern, Datenbankarchitekten, Datenanalysten und Endnutzern zusammenarbeiten.
Anforderungen
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Aufsichts- oder Steuerungsverantwortung.
- Umfangreiche Erfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche.
- Erfahrung mit Microsoft-Cloudtechnologien in einer hybriden Architektur.
- Fortgeschrittene T-SQL-Kenntnisse, einschließlich relationaler Datenbanken, Abfrageentwicklung, gespeicherter Prozeduren und durchgängiger Pipelineentwicklung.
- Erfahrung mit der Analyse interner und externer Daten sowie betrieblicher Prozesse.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten für komplexe, mehrschichtige Pipelines und voneinander abhängige Datensätze.
- Erfahrung mit der Erhebung von Anforderungen bei technischen und nichttechnischen Nutzern.
- Kenntnisse in Datenaufbereitung, Metadaten, Abhängigkeiten, Datenherkunft, Compliance und Workload-Management.
- Verständnis konzeptioneller, logischer, relationaler, dimensionaler und multidimensionaler Datenmodellierung.
- Verständnis der Anforderungen an Metamodell- und Metadatenmanagement.
- Umfangreiche Erfahrung mit SQL-Syntax.
- Erfahrung im Entwurf von Datenstrukturen und Schnittstellen für Anwendungen und Geschäftsprozesse.
- Erfahrung mit Microsoft Fabric, einschließlich Pipelines, Notebooks, Lakehouse- und Warehouse-Konzepten sowie Medallion-Architektur.
- Erfahrung mit relationalen Datenbankplattformen, vorzugsweise Microsoft SQL Server.
- Erfahrung mit SSIS und Azure Integration Services.
- Erfahrung mit Orchestrierungstools wie ActiveBatch.
- Erfahrung mit Webdiensten und API-Integrationen.
- Erfahrung mit Python und PowerShell.
- Erfahrung mit Praktiken und Technologien aus Agile, DevOps und DataOps.
- Verpflichtung zu Kundevertraulichkeit und Datensicherheit.
- Klare, serviceorientierte Kommunikation mit angemessener professioneller Sprache und Grammatik.
- Fähigkeit, proaktiv mit internen und externen Kunden zusammenzuarbeiten.
- Fähigkeit, regelmäßig und zuverlässig anwesend zu sein.
Zusatzleistungen
- Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
- Beiträge des Unternehmens zu 401(k) und ESOP.
- Krankheitsurlaub, Urlaub sowie Mutterschafts- und Elternzeit.
- Bezahlte Feiertage.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Erstattung von Studiengebühren, lebenslang auf 15.000 US-Dollar begrenzt.
- Rabatte auf private Versicherungen, einschließlich Hausrat-, Kfz- und Freizeitfahrzeugversicherungen.
- Zuschüsse zu Spenden für wohltätige Zwecke.
- Davidson Day of Giving.