LRN
LRN
Gumagawa ang LRN ng software, pagsasanay, at analytics tungkol sa etika at pagsunod sa mga patakaran para sa mga organisasyong naglalayong magkaroon ng etikal at sumusunod-sa-patakaran na lugar ng trabaho. Sinusuportahan ng platform nitong Catalyst ang pamamahala ng mga programa sa etika at pagsunod, pakikilahok ng mga empleyado, at pagsusuri ng performance. Saklaw ng pagsasanay ng LRN ang mga paksang gaya ng laban sa panunuhol, laban sa harassment, laban sa money laundering, at privacy ng datos. Naglilingkod ang kumpanya sa mga organisasyon sa buong mundo, at tinutulungan ang mga team na subaybayan ang mga sukatan ng programa at gamitin ang mga insight sa paggabay sa mga pasya tungkol sa pagsunod.

Konsultanteng Full-Stack na Pinapagana ng AI

Gawing mga web application, dashboard, at solusyon sa analytics ang mga pangangailangan ng kliyente gamit ang AI-assisted development. Suportahan ang mga pandaigdigang customer ng SaaS ng LRN sa pamamagitan ng teknolohiya para sa etikal na pagsunod.

Paglalarawan

  • Mangasiwa sa mga workshop kasama ang kliyente, pagtuklas ng pangangailangan, at pangangalap ng mga requirement.
  • Isalin ang mga pangangailangan ng negosyo tungo sa mga web application at dashboard.
  • Bumuo at magpanatili ng mga makabagong web application gamit ang mga tool na tinutulungan ng AI gaya ng GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, at Cursor.
  • Gumawa ng mga dashboard na nagpapakita ng kalagayan ng kliyente at mga insight sa performance ng negosyo.
  • Pagsamahin at suriin ang data mula sa maraming system.
  • Magtakda ng mga sukatan ng negosyo, KPI, visualization, at solusyon sa pag-uulat.
  • Magsagawa ng functional, integration, regression, at user acceptance testing.
  • Lutasin ang mga isyu sa production at application upang mapanatili ang pagiging maaasahan at performance.
  • Makipagtulungan sa mga kliyente, stakeholder ng negosyo, developer, at pangkat ng data sa buong paghahatid ng solusyon.
  • Pangasiwaan ang mga proyekto mula sa pangangalap ng requirement hanggang sa paghahatid at patuloy na suporta.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taong karanasan sa pagbuo ng mga web application at paghahatid ng mga solusyon.
  • Mahusay sa JavaScript o TypeScript at sa mga makabagong framework gaya ng React, Angular, o katulad nito.
  • Praktikal na karanasan sa mga tool sa development na pinapagana ng AI at prompt engineering.
  • Malawak na kaalaman sa SQL, data modeling, analytics, ETL, at pag-uulat.
  • Karanasan sa paggawa ng mga dashboard gamit ang Power BI, Tableau, Looker, o mga custom na web reporting tool.
  • Kaalaman sa mga paraan ng software testing, pagpaplano ng pagsubok, at test automation.
  • Mahuhusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon.
  • Karanasan sa pamamahala ng mga stakeholder at direktang pakikipagtulungan sa mga kliyente.
  • Kayang mamuno nang mag-isa sa pagdisenyo ng solusyon, development, testing, at paghahatid.
  • Karanasan sa mga kapaligirang SaaS o enterprise software.
  • Pamilyar sa AWS, Azure, o Google Cloud Platform.
  • Karanasan sa mga data API, data warehousing, at mga business intelligence platform.
  • May kaalaman sa Agile, Kanban, AI Flow, o iba pang paraan ng AI-assisted software development.
  • Pangunahing kaalaman sa machine learning, mga AI agent, o mga generative AI solution.

Mga Benepisyo

  • Pantay-pantay ang oportunidad sa pagtatrabaho sa LRN.
  • Nakapagbibigay ng inklusibong kapaligiran sa trabaho.
  • Nakatuon sa pagkakaiba-iba.