LRN برای سازمان‌هایی که می‌خواهند محیط‌های کاری اخلاقی و منطبق با مقررات بسازند، نرم‌افزار، آموزش و تحلیل‌های مربوط به اخلاق و انطباق ارائه می‌کند. پلتفرم Catalyst این شرکت به مدیریت برنامه‌های اخلاق و انطباق، مشارکت کارکنان و تحلیل عملکرد کمک می‌کند. آموزش‌های LRN موضوعاتی مانند مبارزه با رشوه، پیشگیری از آزار، مبارزه با پول‌شویی و حفظ حریم خصوصی داده‌ها را پوشش می‌دهد. این شرکت در سراسر جهان به سازمان‌ها خدمات می‌دهد و به تیم‌ها کمک می‌کند شاخص‌های برنامه را پیگیری کنند و از بینش‌ها برای هدایت تصمیم‌های مربوط به انطباق بهره بگیرند.
مشاور فول‌استک مجهز به هوش مصنوعی
نیازهای مشتریان را با کمک ابزارهای هوش مصنوعی به برنامه‌های وب، داشبوردها و راهکارهای تحلیلی تبدیل کنید. با فناوری‌های انطباق اخلاقی از مشتریان جهانی SaaS شرکت LRN پشتیبانی کنید.
توضیحات
- برگزاری کارگاه‌های مشتریان، بررسی اولیه و گردآوری نیازمندی‌ها را تسهیل کنید.
- نیازهای کسب‌وکار را به برنامه‌های وب و داشبورد تبدیل کنید.
- با ابزارهای کمکی هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot، ChatGPT، Claude و Cursor برنامه‌های وب مدرن بسازید و نگهداری کنید.
- داشبوردهایی بسازید که وضعیت مشتری و بینش‌های عملکرد کسب‌وکار را نمایش دهند.
- داده‌ها را از چندین سامانه ترکیب و تحلیل کنید.
- معیارهای کسب‌وکار، KPIها، مصورسازی و راهکارهای گزارش‌دهی را ایجاد کنید.
- آزمون‌های کارکردی، یکپارچه‌سازی، رگرسیون و پذیرش کاربر را انجام دهید.
- برای حفظ قابلیت اطمینان و عملکرد، مشکلات محیط عملیاتی و برنامه‌ها را برطرف کنید.
- در تمام مراحل تحویل با مشتریان، ذی‌نفعان کسب‌وکار، توسعه‌دهندگان و تیم‌های داده همکاری کنید.
- مسئولیت پروژه‌ها را از گردآوری نیازمندی‌ها تا تحویل و پشتیبانی مستمر بر عهده بگیرید.
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه در توسعه برنامه‌های وب و ارائه راهکارها.
- تسلط به JavaScript یا TypeScript و چارچوب‌های مدرن مانند React، Angular یا موارد مشابه.
- تجربه عملی با ابزارهای توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت.
- دانش قوی در SQL، مدل‌سازی داده، تحلیل، ETL و گزارش‌دهی.
- تجربه ساخت داشبورد با Power BI، Tableau، Looker یا ابزارهای گزارش‌دهی وب سفارشی.
- آشنایی با روش‌های آزمون نرم‌افزار، برنامه‌ریزی آزمون و خودکارسازی آزمون.
- مهارت‌های قوی ارتباطی، کتبی و شفاهی.
- تجربه مدیریت ذی‌نفعان و همکاری مستقیم با مشتریان.
- توانایی رهبری مستقل طراحی راهکار، توسعه، آزمون و تحویل.
- تجربه در محیط‌های SaaS یا نرم‌افزار سازمانی.
- آشنایی با AWS، Azure یا Google Cloud Platform.
- تجربه کار با APIهای داده، انبار داده و پلتفرم‌های هوش تجاری.
- آشنایی با Agile، Kanban، AI Flow یا سایر روش‌های توسعه نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی.
- دانش پایه درباره یادگیری ماشین، عامل‌های هوش مصنوعی یا راهکارهای هوش مصنوعی مولد.
مزایا
- LRN کارفرمایی متعهد به فرصت‌های برابر است.
- محیط کاری فراگیر.
- تعهد به تنوع.