DeepHealth kehittää tekoälypohjaisia terveydenhuollon tietojärjestelmiä radiologiaan. Se yhdistää kuvantamis- ja diagnostiikkatyökaluja työnkulkuohjelmistoihin kliinisten tiimien tueksi. Tuotevalikoimaan kuuluvat pilvinatiivi käyttöjärjestelmä DeepHealth OS sekä työkalut rinta-, eturauhas-, keuhko- ja aivosyöpien havaitsemiseen. RadNet, Inc:n kokonaan omistamana tytäryhtiönä DeepHealth tekee yhteistyötä terveydenhuollon organisaatioiden kanssa diagnostiikkaohjelmien ja radiologian työnkulkujen parissa. Yritys toimii terveydenhuollon teknologian ja konsultoinnin alalla.
Senior Forward Deployment -insinööri, HL7-integraatiot
Yhdistä DeepHealthin diagnostinen kuvantamisalusta asiakkaiden kliinisiin järjestelmiin suunnittelemalla HL7- ja DICOM-rajapintoja sekä tukemalla tekoälypohjaisia työnkulkuja. Johda teknistä kartoitusta, käyttöönottoja, tuotantoon siirtymisiä ja ongelmatilanteiden ratkaisua asiakkaiden ja sisäisten tiimien kanssa.
Yhdysvallat
Massachusetts125 000 $ – 135 000 $ / vuosi
EtätyöKokoaikainenSeniorJohtavaVaadittu Kieli: englantiDevOps-insinööriKuvaus
- Suunnittele asiakasintegraatioita, joissa radiologian tilaus–tulos-työnkulut yhdistetään HL7- ja DICOM-rajapintoihin.
- Johda teknistä kartoitusta asiakkaiden ja käyttöönottotiimien kanssa ja määrittele rajapinnat, viestityypit, koodistot, siirrettävät tiedot ja käyttöönoton vaatimukset.
- Rakenna, määritä ja validoi Mirth Connect- tai NextGen Connect -rajapintoja, mukaan lukien tietomääritykset, muuntimet, reititys ja testiviestit.
- Tee yhteistyötä käyttöönottokumppaneiden kanssa, jotta opit ja hyväksi todetut käytännöt hyödynnetään asiakaskohtaisissa määrityksissä ja käyttöönotoissa.
- Perehdytä käyttöönottotiimejä ja asiakkaiden rajapinta-analyytikkoja rajapintojen vakiospesifikaatioihin ja määrityksiin.
- Laadi ja ylläpidä integraatioiden toimintamalleja ja perusmäärityksiä.
- Toimi asiakkaan yhteyshenkilönä teknisenä vetäjänä tuotantoon siirtymisissä, tehostetun tuen aikana ja ongelmatilanteissa.
- Tue käyttöönottoja ja selvitä HL7- ja integraatio-ongelmien juurisyitä.
- Hallitse toimipaikkakohtaisten rajapintojen muutoksia dokumentoinnin, versionhallinnan ja palautussuunnitelmien avulla.
- Muuta toistuvat rajapintapyynnöt vakiomuotoisiksi, määritettäviksi tuoteominaisuuksiksi ja vaatimuksiksi.
- Johda tekoälyn käyttöönoton suunnittelua kliinisen datan integroinnissa ja määrittele vaatimukset, asiakasvaikutukset ja onnistumisen mittarit.
- Määritä ja tue tekoälypohjaisia työnkulkuja, jotka hyödyntävät kliinisen datan integrointia.
- Koordinoi julkaisuja, toimipaikkojen valmiutta ja asiakkaiden käyttöönottoa Technical Delivery- ja Product-tiimien kanssa.
- Arvioi ja seuraa toistettavissa olevia ohjelmistovirheitä, dokumentoi havainnot ja pidä yhteyttä asiakkaisiin jatkotoimista.
- Seuraa HL7-palvelun toimintakuntoa, osallistu häiriötilanteiden hallintaan ja edistä luotettavuuden parantamista.
Vaatimukset
- Alempi korkeakoulututkinto tietojenkäsittelytieteessä, biolääketieteen tekniikassa, terveystieteen informatiikassa, tietojärjestelmätieteessä tai vastaavalla alalla; vastaava koulutus ja kokemus voidaan hyväksyä.
- Vähintään 8 vuoden kokemus terveydenhuollon tietojärjestelmien integroinnista tai kliinisistä järjestelmistä.
- Vähintään 5 vuoden kokemus HL7 v2.x -rajapintojen suunnittelusta ja tuesta asiakasrajapinnassa tai käyttöönottotehtävissä, mieluiten radiologian tai kuvantamisen parissa.
- Vahva osaaminen vähintään yhdestä integraatiomoottorista; Mirth Connect tai NextGen Connect on erityisen toivottu. Myös Rhapsody, Cloverleaf tai Corepoint täyttävät vaatimuksen.
- Vahva ymmärrys radiologian tilaus–tulos-työnkuluista RIS-, PACS-, modaliteetin työlistan, lausunto- ja EHR-järjestelmien välillä.
- DICOMin käytännön tuntemus, mukaan lukien HL7-tilaustietojen yhdistäminen DICOM-attribuutteihin ja modaliteetin työlistaan.
- JavaScriptin ja SQL:n sekä viestien ja lokien analysoinnin osaaminen.
- Kyky työskennellä suoraan asiakkaiden IT-tiimien, rajapinta-analyytikkojen ja kliinisten sidosryhmien kanssa myös ongelmatilanteissa.
- FHIR R4:n ja IHE-profiilien (SWF, PIR, XDS) tuntemus on eduksi.
- Kuvantamisen informatiikan pätevyys, kuten CIIP tai PARCA, on eduksi.
- Kokemus säännellyistä lääkinnällisten laitteiden toimintaympäristöistä (FDA 21 CFR 820, ISO 13485) ja ITIL-käytäntöjen tuntemus ovat eduksi.
- Microsoft Office -ohjelmistojen käyttötaito vaaditaan.
- Tehtävässä on noudatettava sovellettavaa työlainsäädäntöä, DeepHealthin toimintaperiaatteita ja menettelyjä sekä tietosuojaa, vaatimustenmukaisuutta, turvallisuutta ja luottamuksellisuutta koskevia vaatimuksia.
- Valmius enintään 25 prosentin kotimaan ja ulkomaan matkustamiseen vaaditaan.
Edut
- Etätyö Yhdysvalloissa.
- Kotimaan ja ulkomaan matkustamista enintään 25 %.