
Η DeepHealth αναπτύσσει λύσεις πληροφορικής υγείας με τεχνητή νοημοσύνη για την ακτινολογία, συνδυάζοντας εργαλεία απεικόνισης και διάγνωσης με λογισμικό ροής εργασιών για την υποστήριξη των κλινικών ομάδων. Η σειρά προϊόντων της περιλαμβάνει το DeepHealth OS, ένα λειτουργικό σύστημα σχεδιασμένο εξαρχής για το cloud, καθώς και εργαλεία ανίχνευσης καρκίνου του μαστού, του προστάτη, του πνεύμονα και του εγκεφάλου. Ως εξ ολοκλήρου θυγατρική της RadNet, Inc., η DeepHealth συνεργάζεται με ιδρύματα υγειονομικής περίθαλψης σε διαγνωστικά προγράμματα και ροές εργασιών ακτινολογίας. Η εταιρεία δραστηριοποιείται στην τεχνολογία υγείας και στις συμβουλευτικές υπηρεσίες.
Ανώτερος μηχανικός επιτόπιας υλοποίησης και διασύνδεσης HL7
Διασύνδεση της πλατφόρμας διαγνωστικής απεικόνισης της DeepHealth με τα κλινικά συστήματα πελατών μέσω σχεδιασμού διεπαφών HL7 και DICOM και υποστήριξης ροών εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη. Ηγεσία στην τεχνική διερεύνηση, την υλοποίηση, τις ενεργοποιήσεις και τη διαχείριση κλιμακώσεων με πελάτες και εσωτερικές ομάδες.
Περιγραφή
- Σχεδιασμός διασυνδέσεων για πελάτες που αντιστοιχίζουν τις ροές εργασίας από την ακτινολογική παραγγελία έως το αποτέλεσμα σε διεπαφές HL7 και DICOM.
- Ηγεσία στην τεχνική διερεύνηση με πελάτες και ομάδες υλοποίησης για τον καθορισμό διεπαφών, τύπων μηνυμάτων, συνόλων κωδικών, δεδομένων μετεγκατάστασης και αναγκών μετάβασης.
- Δημιουργία, διαμόρφωση και επικύρωση διεπαφών Mirth Connect ή NextGen Connect, συμπεριλαμβανομένων αντιστοιχίσεων, μετασχηματιστών, δρομολόγησης και δοκιμαστικών μηνυμάτων.
- Συνεργασία με εταίρους υλοποίησης για την εφαρμογή διδαγμάτων και αποδεδειγμένων πρακτικών στις ρυθμίσεις και τις αναπτύξεις πελατών.
- Καθοδήγηση ομάδων υλοποίησης και αναλυτών διεπαφών πελατών σχετικά με τις τυπικές προδιαγραφές διεπαφών και τη διαμόρφωσή τους.
- Δημιουργία και συντήρηση εγχειριδίων ενσωμάτωσης και βασικών ρυθμίσεων.
- Ανάληψη του ρόλου του τεχνικού επικεφαλής με επαφή με τους πελάτες κατά τις ενεργοποιήσεις, την περίοδο εντατικής υποστήριξης και τη διαχείριση κλιμακώσεων.
- Υποστήριξη υλοποιήσεων και διερεύνηση των βαθύτερων αιτιών προβλημάτων HL7 και ενσωμάτωσης.
- Διαχείριση αλλαγών σε διεπαφές ειδικές για κάθε τοποθεσία μέσω τεκμηρίωσης, ελέγχου εκδόσεων και σχεδιασμού επαναφοράς.
- Μετατροπή επαναλαμβανόμενων αιτημάτων για διεπαφές σε τυπικές, παραμετροποιήσιμες δυνατότητες και απαιτήσεις προϊόντος.
- Ηγεσία στον σχεδιασμό υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης για την ενσωμάτωση κλινικών δεδομένων, με καθορισμό απαιτήσεων, αντίκτυπου στους πελάτες και δεικτών επιτυχίας.
- Διαμόρφωση και υποστήριξη ροών εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη που βασίζονται στην ενσωμάτωση κλινικών δεδομένων.
- Συντονισμός λανσαρισμάτων, ετοιμότητας τοποθεσιών και υιοθέτησης από πελάτες με τις ομάδες Τεχνικής Παράδοσης και Προϊόντος.
- Διαλογή και παρακολούθηση αναπαραγώγιμων τεχνικών ελαττωμάτων, τεκμηρίωση ευρημάτων και παρακολούθηση με τους πελάτες.
- Παρακολούθηση της εύρυθμης λειτουργίας των υπηρεσιών HL7, συμμετοχή στην απόκριση σε περιστατικά και προώθηση βελτιώσεων αξιοπιστίας.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο στην Επιστήμη Υπολογιστών, τη Βιοϊατρική Μηχανική, την Πληροφορική Υγείας, τα Πληροφοριακά Συστήματα ή συναφές αντικείμενο· ισοδύναμη εκπαίδευση και εμπειρία μπορεί να γίνουν δεκτές.
- Τουλάχιστον 8 χρόνια εμπειρίας στην ενσωμάτωση συστημάτων πληροφορικής υγείας ή κλινικών συστημάτων.
- Τουλάχιστον 5 χρόνια εμπειρίας στον σχεδιασμό και την υποστήριξη διεπαφών HL7 v2.x σε εργασία με πελάτες ή υλοποιήσεις, ιδανικά στον τομέα της ακτινολογίας ή της απεικόνισης.
- Εξειδίκευση σε τουλάχιστον μία μηχανή ενσωμάτωσης· προτιμάται ιδιαίτερα το Mirth Connect ή το NextGen Connect. Γίνονται επίσης δεκτά τα Rhapsody, Cloverleaf ή Corepoint.
- Ισχυρή κατανόηση των ακτινολογικών ροών εργασίας από την παραγγελία έως το αποτέλεσμα σε συστήματα RIS, PACS, λίστες εργασίας απεικονιστικών συσκευών, αναφορών και ηλεκτρονικών φακέλων υγείας.
- Πρακτική γνώση του DICOM, συμπεριλαμβανομένης της αντιστοίχισης δεδομένων παραγγελιών HL7 με χαρακτηριστικά DICOM και λίστες εργασίας απεικονιστικών συσκευών.
- Άριστη γνώση JavaScript και SQL, καθώς και ανάλυσης μηνυμάτων και αρχείων καταγραφής.
- Ικανότητα άμεσης συνεργασίας με ομάδες πληροφορικής πελατών, αναλυτές διεπαφών και κλινικούς ενδιαφερόμενους, ακόμη και κατά τη διαχείριση κλιμακώσεων.
- Προτιμάται εμπειρία με FHIR R4 και προφίλ IHE (SWF, PIR, XDS).
- Προτιμάται πιστοποίηση στην πληροφορική απεικόνισης, όπως CIIP ή PARCA.
- Προτιμάται εμπειρία σε ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα ιατροτεχνολογικών προϊόντων (FDA 21 CFR 820, ISO 13485) και εξοικείωση με πρακτικές ITIL.
- Απαιτείται γνώση του Microsoft Office.
- Απαιτείται συμμόρφωση με την ισχύουσα εργατική νομοθεσία, τις πολιτικές και διαδικασίες της DeepHealth και τα πρότυπα προστασίας απορρήτου δεδομένων, συμμόρφωσης, ασφάλειας και εμπιστευτικότητας.
- Απαιτείται διαθεσιμότητα για εγχώρια και διεθνή ταξίδια έως και 25% του χρόνου.
Παροχές
- Εργασία εξ αποστάσεως εντός των Ηνωμένων Πολιτειών.
- Εγχώρια και διεθνή ταξίδια έως και 25% του χρόνου.