Truelogic Software یک شرکت توسعه نرم‌افزار نزدیک‌ساحلی است که خدمات تقویت تیم چابک و توسعه سفارشی برون‌سپاری‌شده ارائه می‌دهد. تیم‌های مهندسی این شرکت در آمریکای لاتین مستقر هستند و با استارتاپ‌ها و شرکت‌های Fortune 500 در محیط‌های SaaS، B2B و سازمانی همکاری می‌کنند. این شرکت بر همکاری نزدیک، ارائه پاسخ‌گو و هماهنگی با مناطق زمانی مشتریان تأکید دارد و از پروژه‌های توزیع‌شده در بیش از ۲۵ کشور پشتیبانی می‌کند. مدل مبتنی بر کار از راه دور Truelogic Software مهندسانی با تجربه در صنایع گوناگون و نیازهای مختلف توسعه نرم‌افزار را گرد هم می‌آورد.
توسعه‌دهنده ارشد بک‌اند جاوا
برای یک شرکت جهانی فعال در حوزه بینش و راهبرد، پلتفرم‌های داده مقیاس‌پذیر بسازید. راهکارهای API، هوش مصنوعی و LLM و قابلیت‌های بصری‌سازی داده را توسعه دهید.
توضیحات
- از چشم‌انداز و اهداف سازمان پشتیبانی کنید
- محصولات و قابلیت‌ها را طراحی، پیاده‌سازی، بهبود و نگهداری کنید
- راهکارهای هوش مصنوعی و LLM را برای چالش‌های کسب‌وکار و بهبود فرایندها به‌کار بگیرید و ارزیابی کنید
- در معماری فنی و مسائل پیچیده مهندسی با مهندسان همکاری کنید
- از چرخه عمر توسعه نرم‌افزار و شیوه‌های مستندسازی پیروی کنید
- طراحی‌های اصولی ارائه دهید، آزمون‌های واحد بنویسید، در صورت نیاز آزمون‌ها را خودکار کنید و کد را بازبینی کنید
- برای شناخت طرح‌ها، ارزیابی نیازها و پیشنهاد راهکار با بخش‌های مختلف سازمان همکاری کنید
- استانداردهای کارایی، اطمینان‌پذیری، کیفیت، امنیت و آزمون‌پذیری را رعایت کنید
- سامانه‌هایی را نگهداری کنید که ترافیک بالا دارند و به دسترس‌پذیری بالا نیازمندند
- برای بهبود برنامه‌ها از فناوری‌های جدید استفاده کنید
- راهکارهای مقیاس‌پذیر بصری‌سازی داده بسازید
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه کار با جاوا
- حداقل یک سال تجربه کار با جاوااسکریپت و ری‌اکت
- حداقل سه سال تجربه کار با SQL؛ آشنایی با PostgreSQL یا Redshift ترجیح دارد
- آشنایی با الگوریتم‌ها، ساختارهای داده، برنامه‌نویسی شیءگرا و بهینه‌سازی کارایی
- تجربه طراحی و توسعه سرویس‌های بک‌اند RESTful
- تجربه نوشتن و نگهداری آزمون‌های واحد خودکار
- تجربه کار با آزمایش محصول، آزمون A/B و سنجه‌های کسب‌وکار یا KPIها
- تجربه همکاری با تیم‌های محصول میان‌رشته‌ای
- توانایی پیاده‌سازی و ارزیابی راهکارهای هوش مصنوعی و LLM
- تجربه در شیوه‌های چرخه عمر توسعه نرم‌افزار، مستندسازی، بازبینی کد و خودکارسازی آزمون
- ترجیحی: Spring Boot
- ترجیحی: Python، C#، Go، C++ یا C
- ترجیحی: سرویس‌های AWS مانند EC2، S3، Lambda، RDS یا Redshift
- ترجیحی: Docker و Kubernetes
- ترجیحی: یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، پیش‌پردازش داده و توکن‌سازی
- ترجیحی: تجربه توسعه قابلیت‌های بصری‌سازی داده
مزایا
- کار کاملاً دورکار
- حقوق رقابتی به دلار آمریکا
- مرخصی باحقوق
- اختیار عمل در کار
- همکاری با شرکت‌های پیشرو آمریکایی
- فعالیت‌های تعامل کارکنان
- حمایت از تعادل کار و زندگی
- همکاری با شبکه‌ای جهانی، متنوع و چندفرهنگی
- همکاری با متخصصان ارشد و باتجربه