ElevenLabs
ElevenLabs
۱ – ۱۰ کارکنان
رسانههوش مصنوعی
ElevenLabs یک آزمایشگاه پژوهشی در حوزه هوش مصنوعی و رسانه است که بر پیشبرد فناوری تولید صدا تمرکز دارد. این مجموعه روش‌های نوین هوش مصنوعی صوتی و کاربردهای عملی آن‌ها را بررسی می‌کند. هدف آن آسان‌تر کردن دسترسی به محتوا در زبان‌ها و صداهای گوناگون و خلق تجربه‌هایی غنی‌تر برای مخاطبان سراسر جهان است.

مهندس فول‌استک با تمرکز بر بک‌اند، مهندسی پلتفرم

به‌عنوان مهندس فول‌استک با تمرکز بر بک‌اند، فضای کاری امن، دسترسی‌ها و سرویس‌های پلتفرم را بسازید. در مقیاس‌پذیری محصولات صوتی هوش مصنوعی، خلاقانه و توسعه‌دهندگان ElevenLabs نقش داشته باشید.

توضیحات

  • زیرساخت‌های پلتفرمی مورد استفاده مشتریان، مانند کلیدهای API، ورود، تحلیل داده، ابزارهای مدیریت و امنیت فضای کاری را توسعه دهید.
  • بازخورد مشتریان سازمانی و خودخدمت، تیم فروش و مهندسان مستقر در کنار مشتری را به بهبود محصول تبدیل کنید.
  • از مشتریان بزرگ با ساختارهای سازمانی پیچیده پشتیبانی کنید.
  • قابلیت‌های مورد استفاده مشتریان را در سرویس‌های بک‌اند و رابط‌های مدیریت و تنظیمات ارائه دهید.
  • سرویس‌های قابل استفاده مجدد برای منابع و دسترسی‌ها، برای تیم‌های محصول ایجاد کنید.
  • چالش‌های جدید مدیریت دسترسی را در مقیاس بزرگ برطرف کنید.
  • با تیم‌های محصول همکاری کنید تا نیازهایشان را بشناسید و با کمترین تغییر کد، پذیرش را افزایش دهید.
  • کار را در یک سیستم بزرگ و موجود برنامه‌ریزی کنید و ریسک‌های عرضه، مهاجرت‌ها و پیامدهای بعدی را در نظر بگیرید.
  • تغییرات را ایمن و با کمترین اختلال منتشر کنید.
  • با استفاده از گزارش‌های مشتریان، لاگ‌ها و کد، سیستم‌ها را عیب‌یابی و عملیاتی کنید.
  • با راهنمایی مهندسان باتجربه، قابلیت‌ها را از تعیین محدوده تا تحویل پیش ببرید.

شرایط لازم

  • تجربه رسمی، گواهینامه یا مدرک دانشگاهی لازم نیست.
  • تسلط در سطح متخصص به Python.
  • تجربه قوی در توسعه بک‌اند و اعتمادبه‌نفس برای کار در سراسر پشته.
  • تجربه کار با الگوهای رایج طراحی نرم‌افزار و سیستم، APIها، ابزارهای زیرساخت ابری، راهکارهای ذخیره‌سازی و ساختارهای داده.
  • مهارت قوی در طراحی آزمون و آشنایی با اصول امنیت.
  • دقت و توجه هنگام تغییر سیستم‌های زنده و حیاتی برای کسب‌وکار.
  • توانایی یادگیری سریع یک پایگاه کد بزرگ و موجود.
  • راحتی در کار با ابهام و اولویت‌بندی نشانه‌های متعارض.
  • مزیت محسوب می‌شود: تجربه در احراز هویت، مجوزدهی یا دسترسی‌ها، مانند OAuth، SSO/SCIM یا RBAC.
  • مزیت محسوب می‌شود: تجربه کار با Kubernetes.
  • مزیت محسوب می‌شود: تجربه ساخت پلتفرم‌ها یا سرویس‌های داخلی برای تیم‌های مهندسی دیگر.

مزایا

  • کمک‌هزینه سالانه اختیاری برای توسعه حرفه‌ای.
  • کمک‌هزینه سالانه اختیاری برای سفرهای دوستانه و دیدار با همکاران.
  • گردهمایی سالانه خارج از محل کار شرکت.
  • کمک‌هزینه ماهانه فضای کار اشتراکی برای افرادی که نزدیک یکی از مراکز اصلی نیستند.
  • امکان کار از راه دور یا از دفتر.
  • انعطاف در انتخاب محل کار در بریتانیا، اتحادیه اروپا و ایالات متحده؛ برای نامزدهای برجسته در مناطق دیگر نیز امکان انعطاف وجود دارد.