ایالات متحده
کالیفرنیا
ویرجینیادر The Aerospace Corporation هدایت ارزیابی‌های سخت‌سازی هسته‌ای و بقاپذیری سامانه‌های ماهواره‌ای، محموله‌ها و موشک‌ها را بر عهده بگیرید. آزمون‌های تابشی را بررسی کنید، محیط‌های فضایی را مدل‌سازی کنید و انطباق با الزامات را بسنجید.
ایالات متحده
واشینگتنیکپارچهسازی داده‌ها را برای پلتفرم بانکداری مبتنی بر هوش مصنوعی PortX پیکربندی کنید و نیازهای مشتریان را به راهکارهای عملی تبدیل کنید. از مرحله کشف نیاز تا تأیید نهایی، هدایت نگاشت طرح‌واره، پیاده‌سازی برای مشتریان و تحویل یکپارچه‌سازی را بر عهده بگیرید.
ایالات متحدهکالیفرنیادر مدل‌سازی حرارتی و اعتبارسنجی سامانه‌های باتری، واحد محرکه و قوای محرکه فورد مشارکت کنید. به بهبود عملکرد، بازده، قابلیت ساخت، هزینه و اطمینان‌پذیری خودروهای برقی کمک کنید.
ایالات متحدهکالیفرنیاویرجینیاتابآوری الکترونیک ماهواره، محموله و موشک را در برابر تابش و محیط فضایی تحلیل کنید. با آزمون، مدل‌سازی و بررسی انطباق، از برنامه‌های فضایی امنیت ملی The Aerospace Corporation پشتیبانی کنید.
ایالات متحدهکالیفرنیاویرجینیاریسکهای تابشی و بقاپذیری سامانه‌های ماهواره‌ای، موشکی و فضایی را در The Aerospace Corporation تحلیل کنید. آزمون‌های تابشی را بررسی کنید، محیط‌های فضایی را مدل‌سازی کنید و انطباق با مأموریت‌های امنیت ملی را ارزیابی کنید.
به تیم بازاریابی داده و راهبرد هوش مصنوعی Havas DBI بپیوندید و به یک تولیدکننده خودرو مشاوره دهید. برای پشتیبانی از تصمیم‌های تجاری، فروش، عملکرد پس از فروش و داده‌های B2B را تحلیل کنید.
نرم‌افزار واحد پردازش داده NVIDIA DOCA را آزمایش کنید؛ از جمله قابلیت‌های امنیت سایبری و سیستم‌های توکار. زیرساخت راستی‌آزمایی و روش‌های آزمون برای نسل بعدی DPUها را توسعه دهید.
داشبوردهای Power BI، مدل‌های داده و راهکارهای گزارش‌دهیِ تحت حاکمیت برای Rockwell Automation بسازید. به شرکای تولیدی در سراسر جهان کمک کنید تصمیم‌هایی آگاهانه و مبتنی بر داده بگیرند.
ایالات متحدهخطوط لوله سازمانی ETL/ELT، انبارهای داده و گردش‌کارهای یکپارچه‌سازی را برای خدمات مشاوره‌ای Guidehouse ایجاد و پشتیبانی کنید. به ارائه راهکارهای داده‌ای امن، دارای حاکمیت و پربازده کمک کنید.
ایالات متحده
کنتیکتبرای پشتیبانی از تیم‌های کالینز ایروسپیس، تحلیل‌های مبتنی بر پایتون توسعه دهید و داده‌های مهندسی را یکپارچه کنید. برای هدایت تصمیم‌های محصول و هوشمندی کسب‌وکار، روش‌های آماری و یادگیری ماشین را به کار بگیرید.
