Zenity desarrolla tecnología de seguridad para agentes y aplicaciones de IA, cubriendo todo el ciclo de vida, desde la fase de desarrollo hasta la ejecución. Su plataforma SaaS combina controles de seguridad de aplicaciones con la gestión de la postura de seguridad de la IA para ayudar a las empresas a abordar riesgos como la inyección indirecta de instrucciones, la filtración de datos y las brechas de gobernanza. Zenity facilita el desarrollo seguro con herramientas low-code y no-code, y ayuda a las organizaciones a gestionar el cumplimiento normativo y la continuidad operativa de sus agentes y automatizaciones de IA. Su base de clientes empresariales abarca los sectores tecnológico, sanitario, financiero, logístico y otras industrias.
Miembro del equipo de la Oficina del CTO, Seguridad de agentes de IA — Zenity (Híbrido)
Únete a la Oficina del CTO de Zenity en Israel para crear y validar prototipos que aborden los desafíos de seguridad de los agentes de IA. Investigarás amenazas emergentes y orientarás los conceptos validados hacia el desarrollo de productos.
Descripción
- Convertir desafíos de seguridad ambiguos en pruebas de concepto funcionales y técnicamente fundamentadas
- Investigar las necesidades de los clientes, las brechas de ciberseguridad y la viabilidad de posibles soluciones
- Gestionar todo el ciclo de vida de los prototipos, desde la definición y evaluación del problema hasta la documentación y la entrega
- Colaborar con los equipos de Producto, I+D y salida al mercado para transformar problemas emergentes en soluciones prácticas
- Elegir arquitecturas y herramientas adecuadas, evaluando las ventajas y desventajas técnicas
- Orientar las pruebas de concepto validadas hacia Ingeniería y Producto para su desarrollo posterior
- Seguir los avances en IA y compartir los hallazgos relevantes con el equipo
Requisitos
- Experiencia práctica significativa en ingeniería o investigación de seguridad
- Experiencia práctica en el desarrollo con modelos de lenguaje de gran escala y agentes de IA
- Comprensión clara de cómo funcionan y fallan los LLM y los agentes de IA, y de cómo deben analizarse
- Dominio del desarrollo de software asistido por IA
- Amplios conocimientos sobre rutas de ataque y controles de seguridad defensivos
- Capacidad para investigar áreas desconocidas, desarrollar perspectivas fundamentadas y crear soluciones que las validen
- Capacidad para evaluar la viabilidad técnica frente a las necesidades del cliente y el valor del producto
- Comodidad al trabajar desde un punto de partida abierto, definiendo de forma independiente los requisitos y los criterios de finalización
- Capacidad para explicar el razonamiento técnico, presentar prototipos a audiencias técnicas y no técnicas, y documentar el trabajo con claridad
- Experiencia en el desarrollo o la investigación de productos de ciberseguridad
- Experiencia con agentes de IA o seguridad de agentes de IA
- Experiencia trabajando en una startup en fase inicial o en un entorno de cero a uno
- Experiencia previa liderando un equipo o desempeñándose como líder técnico
- Contribuciones técnicas públicas, como publicaciones en blogs, presentaciones en conferencias, proyectos de código abierto o investigaciones publicadas