Zenity
Zenity
11 – 50 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
Zenity entwickelt Sicherheitstechnologien für KI-Agenten und -Anwendungen und deckt dabei den gesamten Lebenszyklus von der Entwicklungsphase bis zur Laufzeit ab. Die SaaS-Plattform kombiniert Anwendungssicherheitskontrollen mit AI Security Posture Management, damit Unternehmen Risiken wie indirekte Prompt-Injection, Datenlecks und Governance-Lücken bewältigen können. Zenity unterstützt die sichere Entwicklung mit Low-Code und No-Code und hilft Organisationen, Compliance und Betriebskontinuität für KI-Agenten und Automatisierungen zu gewährleisten. Zu den Unternehmenskunden zählen Unternehmen aus den Bereichen Technologie, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Logistik und weiteren Branchen.

Teammitglied im CTO Office, Sicherheit von KI-Agenten — Zenity (Hybrid)

Schließe dich dem CTO Office von Zenity in Israel an, um Prototypen zu entwickeln und zu validieren, die Herausforderungen bei der Sicherheit von KI-Agenten adressieren. Du untersuchst neu auftretende Bedrohungen und führst bewährte Konzepte in Richtung Produktentwicklung weiter.

Beschreibung

  • Verwandle unklare Sicherheitsherausforderungen in technisch fundierte, funktionierende Proofs of Concept
  • Untersuche Kundenbedürfnisse, Lücken in der Cybersicherheit und die Machbarkeit potenzieller Lösungen
  • Verantworte den gesamten Prototypenlebenszyklus – von der Problemdefinition und Evaluierung über die Dokumentation bis zur Bereitstellung
  • Arbeite mit Produkt-, F&E- und Go-to-Market-Teams zusammen, um neu auftretende Probleme in praxisnahe Lösungen zu überführen
  • Wähle geeignete Architekturen und Tools und berücksichtige dabei technische Kompromisse
  • Führe validierte Proofs of Concept zur weiteren Entwicklung an Engineering und Product weiter
  • Verfolge Fortschritte im Bereich KI und teile relevante Erkenntnisse mit dem Team

Anforderungen

  • Umfangreiche praktische Erfahrung in Engineering oder Sicherheitsforschung
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung mit großen Sprachmodellen und KI-Agenten
  • Klare Kenntnisse darüber, wie LLMs und KI-Agenten funktionieren, versagen und analysiert werden sollten
  • Sicherer Umgang mit KI-gestützter Softwareentwicklung
  • Fundierte Kenntnisse von Angriffspfaden und defensiven Sicherheitskontrollen
  • Fähigkeit, sich in unbekannte Themen einzuarbeiten, fundierte Einschätzungen zu entwickeln und Lösungen zu bauen, die diese validieren
  • Fähigkeit, technische Machbarkeit gegen Kundenbedürfnisse und Produktwert abzuwägen
  • Bereitschaft, von einem offenen Ausgangspunkt zu arbeiten und Anforderungen sowie Kriterien für den Abschluss eigenständig zu definieren
  • Fähigkeit, technische Überlegungen zu erläutern, Prototypen technischen und nichttechnischen Zielgruppen zu präsentieren und die Arbeit klar zu dokumentieren
  • Erfahrung in der Entwicklung oder Erforschung von Cybersicherheitsprodukten
  • Erfahrung mit KI-Agenten oder der Sicherheit von KI-Agenten
  • Erfahrung in einem Startup in einer frühen Phase oder in einem Zero-to-One-Umfeld
  • Frühere Erfahrung in der Führung eines Teams oder als technische Leitung
  • Öffentliche technische Beiträge, etwa Blogbeiträge, Konferenzpräsentationen, Open-Source-Projekte oder veröffentlichte Forschung