TechInsights
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TechInsights trabaja en la intersección de la investigación sobre semiconductores y el análisis de mercado. Su plataforma reúne ingeniería inversa, análisis detallados de productos e informes del sector para ayudar a las empresas tecnológicas a comprender el diseño de chips, el desarrollo de productos y los cambios del mercado. Su cobertura incluye tecnología de semiconductores, sostenibilidad y avances en áreas como 5G, IA e innovación automotriz.

Arquitecto de soluciones de IA aplicada (Canadá, remoto)

Desarrolla soluciones de IA integrales para la plataforma de inteligencia sobre semiconductores de TechInsights, desde el análisis de necesidades empresariales hasta la puesta en producción. Diseña agentes, integraciones y flujos de trabajo, y mide su calidad e impacto.

Descripción

  • Liderar iniciativas para resolver problemas empresariales desde su análisis inicial hasta la entrega, alineando los resultados esperados con las partes patrocinadoras.
  • Traducir las aportaciones de responsables de producto, analistas y clientes en requisitos, enunciados de problemas, recorridos de usuario y criterios de aceptación.
  • Secuenciar y priorizar el trabajo para aportar valor de forma incremental.
  • Diseñar arquitecturas que combinen agentes de IA, herramientas deterministas, recuperación de datos, integraciones, interfaces y revisión humana.
  • Crear diseños escalables, eficientes y rentables que cumplan los estándares de arquitectura, seguridad y datos.
  • Colaborar con los equipos de Producto, UX e Ingeniería de Fiabilidad del Sitio, así como con otros arquitectos.
  • Desarrollar prototipos rápidos para probar y validar distintos enfoques de solución.
  • Entregar soluciones completas que abarquen agentes, habilidades, herramientas, conectores, integraciones e interfaces de usuario.
  • Usar Claude Code y otros asistentes de programación con IA, y comprobar la calidad, seguridad y corrección del trabajo generado.
  • Aplicar la IA para automatizar tareas recurrentes de desarrollo y operaciones.
  • Colaborar con los equipos de aseguramiento de calidad y los agentes de pruebas para definir planes de prueba.
  • Pasar los prototipos a producción, en colaboración con el equipo de desarrollo de software cuando sea necesario.
  • Definir medidas de éxito, hacer seguimiento de la adopción, la calidad de los resultados de IA y los resultados empresariales, y perfeccionar las soluciones a partir de los hallazgos y comentarios.

Requisitos

  • Título universitario en informática, ingeniería o una disciplina relacionada, o experiencia práctica equivalente.
  • Capacidad demostrada para convertir retos empresariales poco definidos en soluciones listas para producción.
  • Experiencia práctica en el desarrollo con modelos de lenguaje grandes, incluidos agentes, uso de herramientas, recuperación y evaluación de la calidad de los resultados.
  • Amplia experiencia en arquitectura de soluciones o ingeniería de soluciones.
  • Capacidad para escribir, revisar y depurar código con herramientas basadas en IA.
  • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, incluida la capacidad de explicar las compensaciones técnicas a partes interesadas y directivos sin conocimientos técnicos.
  • Capacidad para liderar equipos técnicos de proyecto, orientar decisiones y resolver desacuerdos de forma constructiva.
  • Enfoque colaborativo, buen criterio para tomar decisiones y compromiso con los plazos de entrega.
  • Sólidas habilidades organizativas y atención al detalle.
  • Gran capacidad de pensamiento crítico, incluida la habilidad para identificar problemas de raíz y evaluar las implicaciones de las decisiones.
  • Proporcionar información actualizada sobre ciudadanía o residencia permanente para respaldar el cumplimiento de las leyes y normativas de control de exportaciones de EE. UU.
  • Tener autorización para trabajar en Canadá sin necesidad de patrocinio.
  • Se valorará la experiencia con Claude Code o herramientas de programación con IA similares.
  • Se valorará la experiencia con Amazon Web Services (AWS) e integraciones del Model Context Protocol (MCP).

Beneficios

  • Formación y desarrollo profesional financiados por la empresa.
  • Paquete de beneficios que incluye cobertura médica, dental, oftalmológica y de bienestar, aportación equivalente a RRSP/401(k) y reembolso anual de gastos de actividad física.
  • Política de vacaciones flexible.
  • Reembolso de dispositivos de confianza.
  • Oportunidades para participar en iniciativas comunitarias mediante colaboraciones benéficas.
  • Recursos y apoyo para el bienestar.
  • Entorno laboral inclusivo con énfasis en la diversidad, la equidad y la accesibilidad.

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