DeVry University
DeVry University
1.001 – 5.000 Εργαζόμενοι
B2CΕκπαίδευση

Το DeVry University είναι ιδιωτικός εκπαιδευτικός οργανισμός με επίκεντρο την επαγγελματική σταδιοδρομία, που εξυπηρετεί φοιτητές μέσω προπτυχιακών και μεταπτυχιακών προγραμμάτων, πιστοποιήσεων και λύσεων για το εργατικό δυναμικό, τόσο διαδικτυακά όσο και σε εγκαταστάσεις. Οι ακαδημαϊκές του επιλογές καλύπτουν την τεχνολογία, τις επιχειρήσεις και την υγειονομική περίθαλψη, συμπεριλαμβανομένων της κυβερνοασφάλειας, της ανάπτυξης λογισμικού, της τεχνολογίας πληροφοριών, της λογιστικής, της διοίκησης υπηρεσιών υγείας και της ιατρικής τιμολόγησης και κωδικοποίησης.

Το πανεπιστήμιο υποστηρίζει εργαζόμενους ενήλικες και άλλους εκπαιδευόμενους μέσω υπηρεσιών σταδιοδρομίας, παροχών διδάκτρων από εργοδότες, υποστήριξης στρατιωτικών και φοιτητών που μεταφέρονται από άλλα ιδρύματα, καθώς και πρακτικής μάθησης με επίκεντρο την επαγγελματική σταδιοδρομία. Το DeVry University περιλαμβάνει επίσης το Keller Graduate School of Management και πραγματοποιεί προσλήψεις στο πλαίσιο του ευρύτερου εκπαιδευτικού οργανισμού.

Επισκέπτης καθηγητής, Πληροφοριακά συστήματα και ανάπτυξη λογισμικού (Υβριδική εργασία)

Υβριδική θέση επισκέπτη καθηγητή στο Πανεπιστήμιο DeVry για τη διδασκαλία προπτυχιακών και μεταπτυχιακών μαθημάτων Πληροφοριακών Συστημάτων και Ανάπτυξης Λογισμικού. Οι αρμοδιότητες περιλαμβάνουν σχεδιασμό μαθημάτων, αξιολόγηση φοιτητών, διαδικτυακή διδασκαλία και υπεύθυνη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης.

Περιγραφή

  • Διδασκαλία προπτυχιακών και μεταπτυχιακών μαθημάτων Πληροφοριακών Συστημάτων και Ανάπτυξης Λογισμικού
  • Υποστήριξη της μάθησης των φοιτητών σύμφωνα με τις απαιτήσεις του Πανεπιστημίου DeVry
  • Δημιουργία περιγραμμάτων μαθημάτων και σχεδίων μαθημάτων σύμφωνα με τους στόχους του μαθήματος και του προγράμματος
  • Προετοιμασία, οργάνωση, αναθεώρηση και συντήρηση του εκπαιδευτικού υλικού
  • Χρήση διαδικτυακών πλατφορμών και λογισμικού μαθημάτων, συμπεριλαμβανομένων ιστοτόπων, ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και εργαλείων συζήτησης
  • Επίδειξη ισχυρών γραπτών και προφορικών επικοινωνιακών δεξιοτήτων
  • Δημοσίευση στόχων, χρονοδιαγραμμάτων εργασιών και εξετάσεων και συντελεστών βαθμολόγησης
  • Ευθυγράμμιση των εξετάσεων με τους τελικούς στόχους του μαθήματος
  • Ανάπτυξη και δίκαιη, συνεπής βαθμολόγηση εξετάσεων
  • Παροχή άμεσης ανατροφοδότησης στους φοιτητές
  • Ενσωμάτωση υπεύθυνων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στη διδασκαλία και τη μάθηση
  • Αξιολόγηση και αντιμετώπιση της κατάλληλης και ακατάλληλης χρήσης εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης από τους φοιτητές
  • Εκτέλεση πρόσθετων ανατεθειμένων καθηκόντων

Απαιτήσεις

  • Απαιτείται μεταπτυχιακός τίτλος στα Πληροφοριακά Συστήματα ή σε συναφή κλάδο Μηχανικής ή Τεχνολογίας Πληροφοριών
  • Απαιτούνται τουλάχιστον 18 μεταπτυχιακές πιστωτικές μονάδες στα Πληροφοριακά Συστήματα
  • Υποβολή ανεπίσημων αναλυτικών βαθμολογιών μεταπτυχιακού επιπέδου μαζί με την αίτηση
  • Ο τίτλος σπουδών πρέπει να προέρχεται από ίδρυμα διαπιστευμένο από φορέα αναγνωρισμένο από το Υπουργείο Παιδείας των ΗΠΑ ή το Συμβούλιο Διαπίστευσης Ανώτατης Εκπαίδευσης, ή από διεθνώς διαπιστευμένο ίδρυμα με ισοδύναμη αναγνώριση
  • Η πιστοποίηση ITF+ ή συναφής πιστοποίηση θεωρείται ιδιαίτερα επιθυμητή
  • Η πιστοποίηση Linux+ ή συναφής πιστοποίηση θεωρείται ιδιαίτερα επιθυμητή
  • Η πιστοποίηση PCAP, PCEP ή συναφής πιστοποίηση θεωρείται ιδιαίτερα επιθυμητή
  • Η πιστοποίηση A+ ή συναφής πιστοποίηση θεωρείται ιδιαίτερα επιθυμητή
  • Η πιστοποίηση CSSLP, CSDP, AWSCD ή συναφής πιστοποίηση θεωρείται ιδιαίτερα επιθυμητή
  • Η πιστοποίηση προγραμματισμού C# ή άλλη πιστοποίηση σχετική με τη Microsoft θεωρείται ιδιαίτερα επιθυμητή
  • Η πιστοποίηση Azure Data, MongoDB ή άλλη πιστοποίηση σχετική με τη Microsoft ή την Oracle θεωρείται ιδιαίτερα επιθυμητή
  • Ενδέχεται να ισχύουν πρόσθετες απαιτήσεις βάσει ζητημάτων αδειοδότησης ή διαπίστευσης της πολιτείας
  • Σχετική θεματική εμπειρογνωμοσύνη
  • Εξαιρετικές επικοινωνιακές δεξιότητες
  • Δέσμευση για συνεχή ανάπτυξη στην εκπαιδευτική τεχνολογία, τον ψηφιακό γραμματισμό και τις υπεύθυνες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης

Παροχές

  • Ολοκληρωμένη εκπαίδευση για το διδακτικό προσωπικό
  • Συνεχείς ευκαιρίες ανάπτυξης του διδακτικού προσωπικού
  • Τα μαθήματα συνδυάζουν δια ζώσης διδασκαλία με δραστηριότητες που υποστηρίζονται από την τεχνολογία, συμπεριλαμβανομένων διαδικτυακών συζητήσεων και εργασιών
  • Ευέλικτος ρυθμός διδασκαλίας, με τα μαθήματα να πραγματοποιούνται μία ή δύο φορές την εβδομάδα για οκτώ εβδομάδες
  • Αμοιβή επισκέπτη καθηγητή 1500–2700 δολάρια ανά κύκλο οκτώ εβδομάδων στις περισσότερες πολιτείες
  • Ωριαία αμοιβή 22,00 δολάρια στην Αριζόνα, την Καλιφόρνια, την Ιντιάνα και την Πενσυλβάνια, ή 23,50 δολάρια ανά ώρα στις πολιτείες αυτές