Senior Azure DevOps Engineer
Applaudo
Entwirf sichere Azure-Plattformen und Terraform-Automatisierung und unterstütze Applaudos KI-gestützte Produkte mit CI/CD, Governance und der Bereitstellung von Cloud-Infrastruktur.
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Numeric ist ein B2B-SaaS-Unternehmen, das Software für Buchhaltungsdaten und betriebliche Abläufe entwickelt. Die Plattform unterstützt moderne Unternehmen dabei, Buchhaltungsprozesse effizienter und konsistenter zu verwalten, und hilft Teams, die auf genaue Finanzinformationen und optimierte operative Prozesse angewiesen sind.
Softwareentwickler:in, Datenplattform — Numeric, New York Hybrid
Entwickle und betreibe Numerics Finanzdatenplattform, einschließlich skalierbarer Datenaufnahme, Lakehouse-Infrastruktur, typisierter Datensysteme, Sicherheit, Observability und Reporting. Diese Rolle arbeitet mit den Teams für Buchhaltung, Reporting und KI zusammen und verantwortet die Plattformarchitektur ganzheitlich.
Vereinigte Staaten
New York125.000 $ – 250.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieurBeschreibung
- Betreibe die Finanzdatenebene für Numerics Financial Data Platform
- Entwickle skalierbare Datenaufnahmesysteme für APIs wie NetSuite, Stripe, Brex, Ramp und HubSpot
- Entwickle dateibasierte S3-Postfächer und Replikation von Postgres nach ClickHouse
- Setze Datenverträge und typisierte Quelldaten an Systemgrenzen durch
- Verwalte Lakehouse-Schemata über Declare-, Codegenerierungs- und Apply-Pipelines
- Begrenze Abfragen, implementiere Zugriffskontrolllisten und schütze Kundendaten
- Entwickle Batch-Verarbeitungs-Workflows und ereignisgesteuerte Buchhaltungssysteme
- Verbessere Datengenauigkeit, Observability, Zustand der Datenaufnahme, erneute Datenaufnahme und Rückverfolgbarkeit von Ledger-Einträgen bis zu Rohereignissen
- Entwirf Abfragemuster und Materialisierungen für Reporting, die skalierbare Drill-downs unterstützen
- Verantworte einen klar definierten Architekturbereich vom Entwurf bis zum Betrieb
- Arbeite mit Entwickler:innen von Buchhaltungsmodulen, Reporting-Teams und KI-Agenten zusammen
- Baue Fachwissen in der Buchhaltung auf und trage zur Produktstrategie bei
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon umfangreiche Arbeit an datenintensiven Systemen
- Berufserfahrung mit der Entwicklung oder dem Betrieb von Datenpipelines, Lakehouses oder Data Warehouses
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und ein praktisches Verständnis von spaltenorientierten Datenspeichern, Partitionierung und Abfrageleistung
- Erfahrung mit einem modernen Transformations- oder Orchestrierungs-Stack wie SQLMesh, dbt, Dagster, Airflow oder einem gleichwertigen System
- Ausgeprägte Fähigkeiten in universell einsetzbaren Programmiersprachen, vor allem TypeScript und Python
- Erfahrung mit ETL-Prozessen, Idempotenz, Watermarks und Backfills
- Sicherer Umgang mit TypeScript-Services, SQL, ClickHouse, Postgres und Transformationstools
- Erfahrung mit ClickHouse, Iceberg oder Athena ist wünschenswert
- Erfahrung mit mandantenfähiger Datenisolierung, PII-Management oder SOC 2 und Audit-Kontrollen ist wünschenswert
- Frühere Erfahrung mit Finanz- oder Buchhaltungsdaten ist wünschenswert
- Erfahrung mit Temporal oder Inngest ist wünschenswert
- Eine Arbeitserlaubnis für die Vereinigten Staaten ist erforderlich
- Die Möglichkeit, in New York zu arbeiten, ist erforderlich
- Ein LinkedIn-Profil und ein Lebenslauf sind erforderlich
Zusatzleistungen
- Beteiligungsvergütung
- Hybrides Arbeitsmodell
- Arbeitsumgebung mit hohem Vertrauen und großer Eigenverantwortung
- Zusammenarbeit mit Entwickler:innen von Buchhaltungsmodulen, Reporting-Teams und KI-Agenten
- Möglichkeit, die Produktstrategie mitzugestalten
- Berufliche Weiterentwicklung im Bereich Buchhaltung und Finanzdaten
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