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Numeric
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11 – 50 Employés
Sponsor de visa H1BB2BSaaS
Numeric est une entreprise B2B de SaaS qui développe des logiciels pour les données et les opérations comptables. Sa plateforme aide les entreprises modernes à gérer leurs flux de travail comptables avec davantage d’efficacité et de cohérence, en accompagnant les équipes qui dépendent d’informations financières précises et de processus opérationnels rationalisés.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel, plateforme de données — Numeric, hybride à New York

Construisez et exploitez la plateforme de données financières de Numeric, notamment l’ingestion évolutive, l’infrastructure lakehouse, les systèmes de données typées, la sécurité, l’observabilité et le reporting. Ce poste collabore avec les équipes comptabilité, reporting et IA, tout en prenant en charge l’architecture de la plateforme de bout en bout.

USÉtats-UnisNYNew York
125 000 $ – 250 000 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AirflowPostgresPythonSQLTypeScript

Description

  • Construire et exploiter la couche de données financières de la plateforme de données financières de Numeric
  • Créer des systèmes d’ingestion évolutifs pour des API telles que NetSuite, Stripe, Brex, Ramp et HubSpot
  • Développer des boîtes de réception S3 basées sur des fichiers et la réplication de Postgres vers ClickHouse
  • Appliquer des contrats de données et des données sources typées aux frontières du système
  • Gérer les schémas lakehouse au moyen de pipelines de déclaration, de génération de code et d’application
  • Délimiter les requêtes, mettre en œuvre des listes de contrôle d’accès et protéger les données clients
  • Construire des flux de traitement par lots et des systèmes comptables pilotés par les événements
  • Améliorer l’exactitude des données, l’observabilité, l’état de l’ingestion, la réingestion et la traçabilité des écritures comptables aux événements bruts
  • Concevoir des modèles de requêtes de reporting et des matérialisations prenant en charge des analyses détaillées évolutives
  • Prendre en charge un domaine défini de l’architecture, de la conception à l’exploitation
  • Travailler avec les ingénieurs des modules comptables, les équipes de reporting et les agents d’IA
  • Développer une expertise comptable et contribuer à l’orientation du produit

Exigences

  • Au moins 3 ans d’expérience en ingénierie logicielle, dont une expérience significative sur des systèmes traitant d’importants volumes de données
  • Expérience en production dans la création ou l’exploitation de pipelines de données, de lakehouses ou d’entrepôts de données
  • Solides compétences en SQL et compréhension pratique des stockages en colonnes, du partitionnement et des performances des requêtes
  • Expérience d’une stack moderne de transformation ou d’orchestration telle que SQLMesh, dbt, Dagster, Airflow ou équivalent
  • Solides compétences en programmation généraliste, principalement en TypeScript et Python
  • Expérience des processus ETL, de l’idempotence, des marqueurs de progression et des backfills
  • Aisance avec les services TypeScript, SQL, ClickHouse, Postgres et les outils de transformation
  • Une expérience de ClickHouse, Iceberg ou Athena est souhaitée
  • Une expérience de l’isolation des données multi-tenant, de la gestion des informations personnelles identifiables ou des contrôles SOC 2 et d’audit est souhaitée
  • Une expérience préalable des données financières ou comptables est souhaitée
  • Une expérience de Temporal ou Inngest est souhaitée
  • L’autorisation de travailler aux États-Unis est requise
  • La capacité à travailler depuis New York est requise
  • Un profil LinkedIn et un CV sont requis

Avantages

  • Rémunération en actions
  • Organisation du travail hybride
  • Environnement de travail fondé sur la confiance et offrant une grande autonomie
  • Collaboration avec les ingénieurs des modules comptables, les équipes de reporting et les agents d’IA
  • Possibilité d’influencer l’orientation du produit
  • Développement professionnel en comptabilité et données financières

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